基于复杂网络的舆情分析系统设计与实现

发布时间：2021-02-14 17:56

　　在互联网快速发展,社交网络用户数增长的情况下,经济全球化、信息网络化、社会复杂化和自然环境不断恶化,我国近年来发生了多起群体性突发事件。同时,随着我国当前改革的快速深入和社会的飞速发展,民众对互联网的各种新生事物的适应性还处于调整阶段,这样使得突发事件容易在互联网上引起广泛的影响,对社会群体心理和行为造成影响的范围极大,给国家应急管理带来了诸多严峻挑战。近几年国外有很多利用社交网络策动群体性事件的案例,例如利用Twitter颠覆国内政权的利比亚革命、给英国带来严重治安影响的伦敦骚乱。社交网络均是其策源地,我国类似事件也不少,例如2011年日本地震后的国民非理性抢盐事件、2013南方周末新年特刊示威游行事件等,因此,从维护国家稳定和社会角度出发,研究基于复杂网络理论等相关新兴社交网络分析理论的舆情分析与应急管理方法,对于我国的国家及社会稳定,具有重要意义。本文主要完成了以下五个方面的工作:从舆情软件的需求上对国内外相关软件进行了详实的调研,对论文的目标软件系统进行了设计;研究了复杂网络的基本理论,特别是与社交网络结构分析、信息传播紧密相关的部分;实现了智能化的社交网络信息采集方法,针对当... 

【文章来源】：河北科技大学河北省

【文章页数】：58 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

独立级联模型

示例图

20图 3-2 示例图的路径矩阵变化过程我们可以通过图 3-1 和图 3-2 的方法计算出公式（3-8）中每个节点相对于路径上的前驱节点的依赖度，因此得到每个节点的中介中心性，以及全图节点的中介中心性数据，得到社交网络关系图中节点的意见领袖判别依据。3.4 本章小结此外，本章在研究复杂网络中节点中心性与网络信息传播效率关系的基础上，用新兴的复杂网络分析技术统计并分析了不同节点中心性对社会媒体网络信息传播

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3033611