基于显著点匹配约束的二维/三维表面映射的研究
发布时间：2021-02-20 18:52
真实感渲染技术被广泛应用于计算机辅助设计、虚拟现实、电影特技制作和3D网络游戏开发等许多方面。为了在计算机上显示逼真的三维模型,通过表面映射来生成三维虚拟场景中真实感强的几何图形和图像。表面映射是指建立二维与三维或三维与三维之间建立一一对应关系,并极小化点对集合之间的某个度量,找到最佳对应关系,再将表面信息应用于映射中,是真实感渲染技术重要的技术。在视觉领域,三维人脸可变模型的拟合和二维面部图像换置是具有挑战的问题,在图形学工程中可以归结为如何寻找合适的映射问题。另外,提取显著点的工作是几何映射的首要工作。本文提出了一种基于双边滤波的三维显著点提取的方法。该方法利用双边滤波的方法,保留网格特征的同时去除网格中的噪声。不同于以往选择圆或球作为局部邻域的工作,提出了一种利用切平面选择局部邻域的新方法。实验结果表明该方法检测到的显著点在很大程度上符合人类的利益。为了适用于形状匹配和识别应用的显著点,本文还提出了一种基于多尺度双边滤波的三维显著点提取的方法,以获取更为精确的显著点。首先构造了一组不同密度的三角形网格;然后计算网格顶点的显著性,利用双边滤波同时考虑每个顶点及其邻域之间的空间相似性...
【文章来源】：济南大学山东省
【文章页数】：75 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景与研究意义
1.2 表面映射的研究现状
1.2.1 二维与三维之间表面映射的研究现状
1.2.2 三维表面映射的研究现状
1.3 显著点提取的研究现状
1.4 本文的研究内容和创新点
1.5 本文组织结构
第二章 基于双边滤波的三维显著点提取
2.1 概述
2.2 双边滤波提取三维显著点
2.2.1 计算网格顶点的信赖域
2.2.2 双边滤波消除噪声
2.2.3 计算网格局部显著性和提取显著点
2.3 实验结果及分析
2.3.1 评价标准
2.3.2 实验结果和分析
2.4 本章小结
第三章 基于多尺度双边滤波的三维显著点提取及应用
3.1 概述
3.2 多尺度双边滤波提取三维显著点
3.2.1 计算网格顶点的显著性
3.2.2 扩大显著性差异
3.2.3 计算模型的显著点
3.3 实验结果及分析
3.3.1 评价标准
3.3.2 实验结果和分析
3.4 基于显著点的形状匹配
3.5 本章小结
第四章 基于显著点匹配约束的三维可变模型拟合
4.1 概述
4.2 基于显著点匹配约束的三维可变模型拟合
4.2.1 三维可变模型和比例正交投影
4.2.2 边缘演化寻找初始对应关系
4.2.3 混合目标函数
4.3 实验结果和分析
4.4 本章小结
第五章 基于三维可变模型的三维人脸表面映射及应用
5.1 概述
5.2 三维表面映射转化二维稠密映射问题
5.2.1 生成三维面部模型
5.2.2 三维模型平面参数化
5.2.3 用已知点对应关系计算仿射变换矩阵
5.3 面部图像置换应用
5.3.1 面部置换概述
5.3.2 生成完整图像
5.4 实验结果和分析
5.5 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 全文总结
6.2 下一步工作
参考文献
致谢
附录
【参考文献】：
期刊论文
[1]Face Alignment by Coarse-to-Fine Shape Estimation[J]. WAN Jun,LI Jing,CHANG Jun,WU Yujia,XIAO Yafu,SONG Chengfang. Chinese Journal of Electronics. 2018(06)
[2]P2: a robust and rotationally invariant shape descriptor with applications to mesh saliency[J]. LIU Xian-yong,MA Li-zhuang,LIU Li-gang. Applied Mathematics:A Journal of Chinese Universities. 2016(01)
[3]Snake模型综述[J]. 李天庆,张毅,刘志,胡东成. 计算机工程. 2005(09)
本文编号：3043198
【文章来源】：济南大学山东省
【文章页数】：75 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景与研究意义
1.2 表面映射的研究现状
1.2.1 二维与三维之间表面映射的研究现状
1.2.2 三维表面映射的研究现状
1.3 显著点提取的研究现状
1.4 本文的研究内容和创新点
1.5 本文组织结构
第二章 基于双边滤波的三维显著点提取
2.1 概述
2.2 双边滤波提取三维显著点
2.2.1 计算网格顶点的信赖域
2.2.2 双边滤波消除噪声
2.2.3 计算网格局部显著性和提取显著点
2.3 实验结果及分析
2.3.1 评价标准
2.3.2 实验结果和分析
2.4 本章小结
第三章 基于多尺度双边滤波的三维显著点提取及应用
3.1 概述
3.2 多尺度双边滤波提取三维显著点
3.2.1 计算网格顶点的显著性
3.2.2 扩大显著性差异
3.2.3 计算模型的显著点
3.3 实验结果及分析
3.3.1 评价标准
3.3.2 实验结果和分析
3.4 基于显著点的形状匹配
3.5 本章小结
第四章 基于显著点匹配约束的三维可变模型拟合
4.1 概述
4.2 基于显著点匹配约束的三维可变模型拟合
4.2.1 三维可变模型和比例正交投影
4.2.2 边缘演化寻找初始对应关系
4.2.3 混合目标函数
4.3 实验结果和分析
4.4 本章小结
第五章 基于三维可变模型的三维人脸表面映射及应用
5.1 概述
5.2 三维表面映射转化二维稠密映射问题
5.2.1 生成三维面部模型
5.2.2 三维模型平面参数化
5.2.3 用已知点对应关系计算仿射变换矩阵
5.3 面部图像置换应用
5.3.1 面部置换概述
5.3.2 生成完整图像
5.4 实验结果和分析
5.5 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 全文总结
6.2 下一步工作
参考文献
致谢
附录
【参考文献】：
期刊论文
[1]Face Alignment by Coarse-to-Fine Shape Estimation[J]. WAN Jun,LI Jing,CHANG Jun,WU Yujia,XIAO Yafu,SONG Chengfang. Chinese Journal of Electronics. 2018(06)
[2]P2: a robust and rotationally invariant shape descriptor with applications to mesh saliency[J]. LIU Xian-yong,MA Li-zhuang,LIU Li-gang. Applied Mathematics:A Journal of Chinese Universities. 2016(01)
[3]Snake模型综述[J]. 李天庆,张毅,刘志,胡东成. 计算机工程. 2005(09)
本文编号：3043198
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