隐私保护的大数据统计相关性方案及电子交易中的应用

发布时间：2021-02-24 14:44

　　随着越来越多活动是通过计算机和计算机网络展开,由政府,企业组织等产生敏感的数据量日益增加。多个组织单位试图从他们数据合作中得到更多有利信息,但对隐私的关注却阻止了各组织对数据的信息挖掘,隐私保护的数据统计分析方案顺势而生。同时,随着移动通信网络进入生活,电子交易得到了广泛的普及,这使得我们克服时间和地域的局限,有效提供了方便。对电子交易中的消费数据进行有隐私保护的统计分析亦能方便向消费者提供更好的服务。本文针对大数据环境下容易暴露个人隐私等安全问题,提出了大数据环境中隐私保护的统计相关性分析方案并研究其在电子交易中的应用。主要研究内容:（1）提出了一种大数据环境下隐私保护的相关性分析方案,对大量数据先进行收集并分块,通过安全信道传输给多个服务器储存,密文处理过程的数据同步存储,只要其中一个服务器没被攻破,则该方案就是安全的;采用Paillier同态加密算法加密数据并用RSA算法控制访问权限,仅授权分析者能访问数据并实现数据分析;完成密文下的多种相关性分析处理方法,包括偏相关性、复相关性等,在保护隐私信息的同时进行数据分析。方案实用性强,并很大程度上避免了内部攻击的可能。（2）在大数据环... 

【文章来源】：湖北工业大学湖北省

【文章页数】：54 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

“用户&数据收集&数据使用者”模型

文章结构逻辑图

10图 3.1 系统模型图用户 U：用户在大数据环境下各个过程中产生数据信息（如身份、用户使用记录等）。这些信息由数据收集中心收集并随机分离成多个部分分别发送给对应数据服务器。数据服务器 S：每个数据服务器对从收集中心发来的数据进行加密和存储。当接受到分析者的查询请求时，多个服务器之间相互配合来完成密文上的安全计算，对于分析者提出的不同合法请求给予不同密文。在密文下进行计算的目的是为了

【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据相关分析综述[J]. 梁吉业,冯晨娇,宋鹏.  计算机学报. 2016(01)
[2]大数据时代的个人隐私保护[J]. 刘雅辉,张铁赢,靳小龙,程学旗.  计算机研究与发展. 2015(01)
[3]大数据安全与隐私保护[J]. 冯登国,张敏,李昊.  计算机学报. 2014(01)
[4]社会网络数据发布隐私保护技术综述[J]. 刘向宇,王斌,杨晓春.  软件学报. 2014(03)
[5]聚类的（α,k）-匿名数据发布[J]. 杨高明,杨静,张健沛.  电子学报. 2011(08)
[6]社会网络数据发布中的隐私保护研究进展[J]. 兰丽辉,鞠时光,金华.  小型微型计算机系统. 2010(12)
[7]数据发布中的隐私保护研究综述[J]. 兰丽辉,鞠时光,金华,刘善成.  计算机应用研究. 2010(08)
[8]安全协议20年研究进展[J]. 卿斯汉.  软件学报. 2003(10)

博士论文
[1]安全多方计算中若干基础协议及应用的研究[D]. 荆巍巍.中国科学技术大学 2008



本文编号：3049528