基于位置服务的个性化轨迹隐私保护方法研究

发布时间：2021-03-03 06:05

　　随着移动社会网络和智能设备的发展,基于位置服务（Location Based Service,LBS）得到深入、广泛的应用,使得对移动用户位置轨迹数据的收集、分析、挖掘和共享变得越来越便捷。由于用户轨迹数据中蕴含着丰富的时空信息以及个人敏感信息,如果对这些轨迹数据不进行控制而直接发布,随意加以分析和挖掘,将会导致个人隐私信息泄露,从而引发严重的社会问题。因此,在享受LBS给生活带来极大便利的同时,保护移动用户轨迹中蕴含的隐私信息不被泄露,是轨迹隐私保护的重要目标,也是信息安全领域研究的重要内容。本文从安全的角度入手,在基于位置服务的条件下,以为移动用户的轨迹数据提供个性化的隐私保护为目标,从基于时间段划分、基于信息活跃点隐藏、基于位置语义感知、基于互相关性约束四个方面展开研究,针对当前轨迹隐私保护模型中存在的问题,提出解决方法并进行相应的模型扩展,达到保护用户隐私的目标,以实现隐私保护和数据利用率的“双赢”,主要研究内容如下:1.针对当前轨迹隐私保护方法对用户使用相同的隐私保护设置,而产生的隐私保护程度差、数据利用率低的问题,提出一种基于时间段划分的个性化轨迹隐私保护方法,以实现用户轨... 

【文章来源】：哈尔滨工程大学黑龙江省 211工程院校

【文章页数】：140 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

图１．１中心服务器结构??

图１．２分布式结构??

图１．３位置同质攻击??

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于信息熵抑制的轨迹隐私保护方法[J]. 汪逸飞,罗永龙,俞庆英,刘晴晴,陈文.  计算机应用. 2018(11)
[2]基于缓存候选结果集的轨迹隐私保护方法[J]. 张少波,刘琴,李雄,王国军.  电子科技大学学报. 2018(03)
[3]连续不确定协作用户的隐私保护方法[J]. 林玉香,王慧婷.  计算机工程与应用. 2018(09)
[4]基于统计差分的轨迹隐私保护[J]. 朱维军,游庆光,杨卫东,周清雷.  计算机研究与发展. 2017(12)
[5]基于差分隐私的轨迹模式挖掘算法[J]. 金凯忠,彭慧丽,张啸剑.  计算机应用. 2017(10)
[6]一种基于假数据的新型轨迹隐私保护模型[J]. 董玉兰,皮德常.  计算机科学. 2017(08)
[7]一种满足差分隐私的轨迹数据发布方法[J]. 霍峥,孟小峰.  计算机学报. 2018(02)
[8]CLM:面向轨迹发布的差分隐私保护方法[J]. 王豪,徐正全,熊礼治,王涛.  通信学报. 2017(06)
[9]一种基于几何变换的数字脚印轨迹隐私保护方法研究[J]. 邹建成,徐淑情.  信息网络安全. 2017(06)
[10]一种增强的差分隐私数据发布算法[J]. 孙奎,张志勇,赵长伟.  计算机工程. 2017(04)



本文编号：3060758