网络中的计算机病毒建模与分析
发布时间：2021-03-07 07:35
互联网在传播资讯提供便利的同时也给计算机病毒的传播提供了温床。计算机病毒自我复制和传播的能力非常强大,给人们的信息安全造成极大的威胁,是互联网的头号天敌。由于计算机病毒与生物病毒在传播机制上有很多相似性,很多专家、学者借助传染病动力学建模思想来研究它,以期探索其内在的机理。本文在带预警机制计算机病毒模型（SEIR-KS）的基础上,进一步研究用户意识和双线性传播机制对它的影响。首先,考虑到用户对病毒攻击的自我防范意识,在带有预警机制的SEIR模型中引入用户意识强度函数,得到带预警机制和用户意识的SEIR模型（U-SEIR-KS）。我们研究了U-SEIR-KS解的非负性,继而研究了它的平衡点的稳定性。从理论上证明了U-SEIR-KS存在稳定的无毒平衡点（7）pb?,0,0,0（8）和有毒平衡点（7）0.2752,0.0648,0.0377,0.5805（8）。其次,考虑到病毒在SEIR-KS中传播的可能对象除了E之外还有I,因此更为合理的传播机制应该允许病毒分别以不同的传染率分别向E和I传播。基于这种观点我们获得了带预警机制和双线性传染率的SEIR模型（BL-SEIR-KS）。我们研究了B...
【文章来源】：浙江海洋大学浙江省
【文章页数】：79 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
我国历年计算机病毒感染率
网络中的计算机病毒建模与分析究内容关模型回顾R 模型认为有一些计算机病毒存在潜伏期，当计算机接收了病毒代发病，而是会潜伏在计算机内部，在时机成熟后发起进攻。SEIR感染病毒的计算机已经被治愈，被治愈的计算机仍然存在被病毒感可能获得免疫，不再被感染[57]。
图 1-3 SEIR-KS 计算机病毒传播模型图Fig 1.3 SEIR-KS computer virus propagation model SEIR-KS，描述为：,,,,,dSpb SE S SKdtdEqb SE E E EdtdIE I IK I IdtdRI R SKdtdKIK I E Kdt 表所有外部电脑连接到互联网的固定概率，p代表易感染电脑
本文编号：3068651
【文章来源】：浙江海洋大学浙江省
【文章页数】：79 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
我国历年计算机病毒感染率
网络中的计算机病毒建模与分析究内容关模型回顾R 模型认为有一些计算机病毒存在潜伏期，当计算机接收了病毒代发病，而是会潜伏在计算机内部，在时机成熟后发起进攻。SEIR感染病毒的计算机已经被治愈，被治愈的计算机仍然存在被病毒感可能获得免疫，不再被感染[57]。
图 1-3 SEIR-KS 计算机病毒传播模型图Fig 1.3 SEIR-KS computer virus propagation model SEIR-KS，描述为：,,,,,dSpb SE S SKdtdEqb SE E E EdtdIE I IK I IdtdRI R SKdtdKIK I E Kdt 表所有外部电脑连接到互联网的固定概率，p代表易感染电脑
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