基于数据挖掘技术刘如秀教授治疗心悸临床经验研究
本文关键词:基于数据挖掘技术刘如秀教授治疗心悸临床经验研究,由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】:研究目的:运用数据挖掘技术,对导师刘如秀教授治疗心悸病案资料进行挖掘分析,以探寻导师治疗心悸的证治规律;基于数据挖掘结果,总结导师治疗心悸学术思想及临床经验。研究方法:对收集整理刘如秀教授临床治疗心悸病例304例372诊次,运用Access软件建立电子数据库,进行存档及数据预处理等。运用SPSS软件及Access数据库,对患者症状体征、用药进行频数分析,找出心悸的主要症状,舌脉,核心药及方,分析刘如秀教授治疗心悸病因病机,治疗原则以及特色方药;然后在R语言环境下,运用Apriori算法,先针对数据库中患者症状体征等进行分类,然后对每一症状患者的用药情况进行关联规则挖掘,总结刘如秀教授治疗心悸的用药规律。研究结果:1一般情况:在纳入的304例病例中,人数在年龄段分布中呈上升趋势,且大于等于60岁人群分布157人,占总人数的51.64%。2频数分析:症状频数:心悸出现频数最高的症状为“心慌”,占总诊次数的100%,其排名前十位依次为:心慌,纳可,二便调,胸闷,气短,头晕,眠差,眠安,乏力,胸痛。舌脉象频数:心悸患者最常见舌象为舌质淡暗(40.86%),苔薄黄(57.53%);脉象以弦细为主,频率是45.70%,其次是脉细26.08%,以“细”为主要特点。中药频数:刘如秀教授治疗心悸平均每张方子用药12.68味,中药频率前13味组成核心方依次为:炙甘草,茯苓,丹参,瓜蒌,生地黄,酸枣仁,柏子仁,薤白,太子参,麦冬,法半夏,甘松,白芍。按照功效对中药药类分类,补虚药物(34.38%)在治疗心悸中居于主导地位,其次依次是理气药,安神药,化痰止咳平喘药,清热药,活血化瘀药等。3关联规则:在每一症状体征下,中药=中药的关联:在心慌症状下,薤白=瓜蒌这一关联规则支持率为41%,置信度100%;赤芍=白芍关联规则支持率为9%,置信率为100%;在胸闷症状下,薤白=瓜蒌支持率为57%,赤白芍支持率为12%,煅龙骨、牡蛎支持率10%,吴茱萸、黄连支持率8%,置信率均为100%;在头晕症状下,常用天麻钩藤饮为主方配合填补肾精之品;在气短症状下,加入桑葚、生地黄、杜仲补先天之气,炙甘草益后天之气并喜加理气之药;舌质淡暗和苔薄黄,薤白=瓜萎关联规则支持率分别为40%和38%,置信度100%;脉弦细中,煅牡蛎=煅龙骨关联规则支持率为8%,炒山楂=炒麦芽,炒麦芽=炒山楂,炒山楂=炒神曲,炒麦芽=炒神曲,支持率均为6%,置信度均为100%。研究结论:1心悸病位于心,病本唯肾,与脾相关。本虚标实,气阴两虚,因虚致实,痰瘀互结。2辩证思路则以治病善抓主症,谨守病机,方从法立,法随证立。并遵循心肾相关,培源固本;通补兼施,安神定悸这两个依据。3遣方用药常选用炙甘草汤,生脉饮配合瓜蒌薤白半夏汤加减化裁,三方合用,并在处方中宗首乌延寿丹之意;喜用药对,多用瓜萎—薤白,赤芍—白芍,龙骨—牡蛎,酸枣仁—柏子仁,制首乌—桑葚—桑寄生等。
【关键词】:刘如秀 名中医经验 数据挖掘 心悸
【学位授予单位】:北京中医药大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:R256.21;TP311.13
【目录】:
- 摘要5-7
- ABSTRACT7-9
- 缩略词表9-10
- 第一部分 文献综述10-26
- 综述一 心悸的历史溯源10-14
- 1 定义10
- 2 分类10
- 3 范围10
- 4 病名演变10-11
- 5 古代医家对心悸论述11-13
- 6 小结13-14
- 综述二 中医药论治心悸进展14-19
- 1 辩证论治心悸14
- 2 经典方剂论治心悸14-15
- 3 自拟方论治心悸15-16
- 4 中西医结合治疗心悸16
- 5 常用中成药治疗心悸16-17
- 6 其他疗法17
- 7 其他民族医学疗法17
- 8 小结17-19
- 综述三 数据挖掘技术在中医药中的应用19-22
- 1 数据挖掘概述19
- 2 数据挖掘技术在中医药中的应用19-21
- 3 小结21-22
- 参考文献22-26
- 第二部分 基于数据挖掘技术刘如秀教授治疗心悸临床经验研究26-53
- 前言26-27
- 一 研究对象27-28
- 1 临床资料27
- 2 诊断标准27
- 3 纳入标准27
- 4 排除标准27-28
- 二 研究方法28-30
- 1 病例资料收集方法28
- 2 数据的预处理28
- 3 数据库建立28
- 4 数据挖掘方法28-29
- 5 技术路线图29-30
- 三 研究结果30-44
- 1 入选病例一般情况30
- 2 频数分析30-36
- 3 关联规则分析36-44
- 四 讨论44-52
- 1 一般情况分析结果讨论44
- 2 频数分析结果讨论44-45
- 3 关联规则分析结果讨论45-46
- 4 导师治疗心悸临证经验46-49
- 5 验案举偶49-52
- 五 结语52-53
- 参考文献53-55
- 致谢55-56
- 在学期间主要研究成果56-57
- 个人简历57
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本文编号:306973
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