面向群智感知系统的个性化隐私保护研究

发布时间：2021-03-17 09:46

　　随着智能设备的普及,群智感知技术已在各领域被广泛运用并成为近年来的研究热点。通过将普通用户的移动设备作为基本感知单元,群智感知技术实现感知任务的分发和数据的收集。然而,用户在参与群智感知活动中,可能会面临泄露隐私的风险,如果群智感知系统不考虑隐私保护将严重影响用户参与度,因此,现有一些学者已经开始关注隐私保护下的群智感知技术研究并取得了一定的成果。但是,现有的研究假设所有用户采用相同的隐私保护级别,这虽然利于平台管理,却忽略用户本质对隐私保护需求的多样性,即不同的用户对自身的隐私看重程度存在差异。使用相同的隐私保护级别只会使得一些用户的隐私需求没有被满足,而另外的用户的数据被过度保护。因此,本文从用户隐私多样化出发,开展面向群智感知系统的个性化隐私保护研究,在满足用户个性化隐私需求的同时,解决群智感知数据收集中涉及的任务分配、用户激励以及数据聚合等问题,构建支撑“任务分配--用户激励--数据聚合”的感知任务全周期隐私保护保障理论。为实现个性化隐私保护,本文采用差分隐私技术对用户的位置信息和感知数据等敏感信息进行个性化混淆,即用户可以按需求选择隐私预算并在本地对数据进行处理后上传。（1）... 

【文章来源】：武汉大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：53 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1.1个性化隐私保护下的群智感知系统示意图

纽约市和东京市的签到记录密度图

纽约市和东京市的任务分布图

【参考文献】：
期刊论文
[1]群智感知激励机制研究综述[J]. 吴垚,曾菊儒,彭辉,陈红,李翠平.  软件学报. 2016(08)
[2]基于群智感知的城市噪声检测与时空规律分析[J]. 吴文乐,郭斌,於志文.  计算机辅助设计与图形学学报. 2014(04)



本文编号：3086955