云制造环境下资源调度问题研究与云调度平台开发
发布时间：2021-03-20 21:59
随着经济全球化的不断发展,制造业也呈现出面向全球的趋势,制造过程的各个阶段或一个产品的各个组成部件的加工制造有可能分布在世界的多个地区,“云制造”的概念在此大背景下提出。“云制造”的核心内容融合“云计算”的思想,为制造业跨区域跨企业之间的协同制造提供可实现的途径。协同制造云平台是“云制造”实现的具体方式,云平台对制造业的资源进行整合和虚拟化,资源短缺的企业根据实际需求在云平台中获取所需资源,可以充分解决制造业内存在的资源分布不均、利用率不高的问题。为了提高这种跨企业、跨地区生产模式下的制造效率,降低制造成本,本文对云制造环境下的资源调度问题进行了研究,并搭建了协同制造云调度平台,主要内容如下:（1）将云制造资源按照其属性特征分成了设备资源、物流资源、物料资源、人力资源、知识资源和软件资源六大类,使用Protégé本体构建软件构建云制造资源的领域本体模型,并在此基础上引入元组法完成对制造资源的虚拟化描述。（2）在构建云调度数学模型时考虑了资源的地域问题,在制造时间和制造成本中引入了物流时间和物流成本,选择将总时间、总成本和平均服务质量作为优化目标;针对NSGA-Ⅱ在全局搜索等方面的不足,...
【文章来源】：中北大学山西省
【文章页数】：80 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
传统制造过程
中北大学学位论文2上正式推出“工业4.0”；2015年，日本也确立了其工业革命战略，命名为“机器人革命”，这些国家的信息化技术革命战略无一不在重视信息技术与制造技术深度融合的数字化网络化智能化制造[2]。在世界各国都在抢占制造业信息化革命的先机时，我国于2015年在《政府工作报告》时首次提出“中国制造2025”；次年，国务院为了鼓励制造型企业的转型升级，顺势出台了《国家创新驱动发展战略纲要》[3]。我国各地政府响应国家号召，不断推动企业的产业转型升级，未来企业的发展方向必然会由生产型制造向服务型制造转变，由产业聚集向产业集群转变。为此，我国工信部在2019年1月18日印发了《工业互联网网络建设及推广指南》，决定通过构建全面、良好的网络基础设施来促进制造业的转型升级，实现国家工业价值链、产业链以及生产要素的真正互联[4]。在世界各国抢占信息化革命先机的大背景下，“云制造”模式被提出并重视。“云制造”的运营过程主要包括以下几步,如图1-2所示：首先，制造资源和制造能力被制造服务提供者经过感知整合和虚拟化描述后接入制造云池；然后，制造云运营者通过制造云平台接收到制造服务提供者提供的制造资源和制造能力后，将其服务化，从而可以以制造服务的方式提供给制造服务使用者；最后，制造服务使用者按需在制造云服务平台获取制造全生命周期所需的服务资源，从而实现对行业制造资源和制造能力的共享。图1-2云制造过程Fig.1-2Cloudmanufacturingprocess
中北大学学位论文12图1-3论文组织构架图Fig.1-3Thesisorganizationchart本文的主要内容有以下几点：（1）根据云制造资源的属性特征对其进行分类，并对云制造资源在协同制造云调度平台中需要体现的属性进行分析确定，使用Protégé本体构建软件构建云制造资源的
【参考文献】：
期刊论文
[1]自适应差分进化改进云资源调度[J]. 郑春梅,朱海元. 机械设计与制造. 2020(02)
[2]深度学习驱动的电力系统暂态稳定预防控制进化算法[J]. 苏童,刘友波,沈晓东,刘挺坚,邱高,刘俊勇. 中国电机工程学报. 2020(12)
[3]云制造平台加工能力分享调度优化研究[J]. 赵道致,王忠帅. 运筹与管理. 2019(12)
[4]基于NSGA-Ⅱ的应急生产任务多目标优化模型及算法研究[J]. 巩玲君,张纪海. 运筹与管理. 2019(12)
[5]基于改进型鲸鱼算法的云制造资源配置研究[J]. 吴书强,栾飞. 制造业自动化. 2019(12)
[6]云服务组合柔性影响因素分析——基于云制造服务平台视角[J]. 曾珍香,武琪,闫永平. 科技管理研究. 2019(24)
[7]基于改进NSGA-II算法的班轮船期恢复双目标优化[J]. 林进,吕靖,王瑞. 大连海事大学学报. 2020(02)
[8]数据中心IaaS层云化架构设计和应用研究[J]. 杜有翔,付渲理,明丽洪. 中国管理信息化. 2019(24)
[9]云制造系统3.0——一种“智能+”时代的新智能制造系统[J]. 李伯虎,柴旭东,侯宝存,林廷宇,张霖,李潭,刘阳,肖莹莹. 计算机集成制造系统. 2019(12)
[10]云制造资源调度综述[J]. 刘朝辉,王中杰. 系统仿真技术. 2019(04)
博士论文
[1]中小企业云制造系统运行机制及其关键技术研究[D]. 李凯.西安电子科技大学 2018
[2]云制造环境下加工制造资源虚拟化关键技术研究[D]. 姜云霞.哈尔滨理工大学 2015
硕士论文
[1]农机云制造服务平台关键技术研究[D]. 张勇.石河子大学 2019
[2]智能假肢手的多模态感知反馈及生机交互训练[D]. 胡建浩.哈尔滨工业大学 2019
[3]协同语义支撑的多源在线资源管理关键技术研究[D]. 何雨青.扬州大学 2019
[4]云制造环境下虚拟制造单元调度优化问题研究[D]. 彭金成.合肥工业大学 2018
[5]云制造环境下任务资源分配与调度优化方法研究[D]. 石岩磊.哈尔滨理工大学 2018
[6]面向印后加工的云制造服务匹配与服务组合研究[D]. 赵治稳.杭州电子科技大学 2018
[7]云制造资源模糊分类与智能优选研究[D]. 常幸福.长春工业大学 2017
[8]面向云制造服务的制造执行系统[D]. 冯卫娇.重庆大学 2017
[9]云制造模式下的云资源服务优化调度研究[D]. 郑卫.浙江大学 2015
本文编号：3091740
【文章来源】：中北大学山西省
【文章页数】：80 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
传统制造过程
中北大学学位论文2上正式推出“工业4.0”；2015年，日本也确立了其工业革命战略，命名为“机器人革命”，这些国家的信息化技术革命战略无一不在重视信息技术与制造技术深度融合的数字化网络化智能化制造[2]。在世界各国都在抢占制造业信息化革命的先机时，我国于2015年在《政府工作报告》时首次提出“中国制造2025”；次年，国务院为了鼓励制造型企业的转型升级，顺势出台了《国家创新驱动发展战略纲要》[3]。我国各地政府响应国家号召，不断推动企业的产业转型升级，未来企业的发展方向必然会由生产型制造向服务型制造转变，由产业聚集向产业集群转变。为此，我国工信部在2019年1月18日印发了《工业互联网网络建设及推广指南》，决定通过构建全面、良好的网络基础设施来促进制造业的转型升级，实现国家工业价值链、产业链以及生产要素的真正互联[4]。在世界各国抢占信息化革命先机的大背景下，“云制造”模式被提出并重视。“云制造”的运营过程主要包括以下几步,如图1-2所示：首先，制造资源和制造能力被制造服务提供者经过感知整合和虚拟化描述后接入制造云池；然后，制造云运营者通过制造云平台接收到制造服务提供者提供的制造资源和制造能力后，将其服务化，从而可以以制造服务的方式提供给制造服务使用者；最后，制造服务使用者按需在制造云服务平台获取制造全生命周期所需的服务资源，从而实现对行业制造资源和制造能力的共享。图1-2云制造过程Fig.1-2Cloudmanufacturingprocess
中北大学学位论文12图1-3论文组织构架图Fig.1-3Thesisorganizationchart本文的主要内容有以下几点：（1）根据云制造资源的属性特征对其进行分类，并对云制造资源在协同制造云调度平台中需要体现的属性进行分析确定，使用Protégé本体构建软件构建云制造资源的
【参考文献】：
期刊论文
[1]自适应差分进化改进云资源调度[J]. 郑春梅,朱海元. 机械设计与制造. 2020(02)
[2]深度学习驱动的电力系统暂态稳定预防控制进化算法[J]. 苏童,刘友波,沈晓东,刘挺坚,邱高,刘俊勇. 中国电机工程学报. 2020(12)
[3]云制造平台加工能力分享调度优化研究[J]. 赵道致,王忠帅. 运筹与管理. 2019(12)
[4]基于NSGA-Ⅱ的应急生产任务多目标优化模型及算法研究[J]. 巩玲君,张纪海. 运筹与管理. 2019(12)
[5]基于改进型鲸鱼算法的云制造资源配置研究[J]. 吴书强,栾飞. 制造业自动化. 2019(12)
[6]云服务组合柔性影响因素分析——基于云制造服务平台视角[J]. 曾珍香,武琪,闫永平. 科技管理研究. 2019(24)
[7]基于改进NSGA-II算法的班轮船期恢复双目标优化[J]. 林进,吕靖,王瑞. 大连海事大学学报. 2020(02)
[8]数据中心IaaS层云化架构设计和应用研究[J]. 杜有翔,付渲理,明丽洪. 中国管理信息化. 2019(24)
[9]云制造系统3.0——一种“智能+”时代的新智能制造系统[J]. 李伯虎,柴旭东,侯宝存,林廷宇,张霖,李潭,刘阳,肖莹莹. 计算机集成制造系统. 2019(12)
[10]云制造资源调度综述[J]. 刘朝辉,王中杰. 系统仿真技术. 2019(04)
博士论文
[1]中小企业云制造系统运行机制及其关键技术研究[D]. 李凯.西安电子科技大学 2018
[2]云制造环境下加工制造资源虚拟化关键技术研究[D]. 姜云霞.哈尔滨理工大学 2015
硕士论文
[1]农机云制造服务平台关键技术研究[D]. 张勇.石河子大学 2019
[2]智能假肢手的多模态感知反馈及生机交互训练[D]. 胡建浩.哈尔滨工业大学 2019
[3]协同语义支撑的多源在线资源管理关键技术研究[D]. 何雨青.扬州大学 2019
[4]云制造环境下虚拟制造单元调度优化问题研究[D]. 彭金成.合肥工业大学 2018
[5]云制造环境下任务资源分配与调度优化方法研究[D]. 石岩磊.哈尔滨理工大学 2018
[6]面向印后加工的云制造服务匹配与服务组合研究[D]. 赵治稳.杭州电子科技大学 2018
[7]云制造资源模糊分类与智能优选研究[D]. 常幸福.长春工业大学 2017
[8]面向云制造服务的制造执行系统[D]. 冯卫娇.重庆大学 2017
[9]云制造模式下的云资源服务优化调度研究[D]. 郑卫.浙江大学 2015
本文编号：3091740
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