基于分布式差分隐私的智能电表用户隐私保护方案研究

发布时间：2021-03-27 05:26

　　依托于计算机技术以及通信技术的迅速发展,智能电网为用户提供了高效、安全、可靠、清洁的能源供应,解决了传统电力系统中供给与需求难以平衡的困境,同时激励用户更加积极主动地参与电网系统的运营管理中。但随着电力系统开放性的不断提升,网络边界不断向用户侧延伸,需求侧产生的海量智能电表数据将不可避免地面临更加严峻的隐私安全挑战。不法攻击者对智能电表数据进行挖掘分析可以获知用户的用电行为模式等信息并进一步分析用户的生活作息规律、基本家庭信息、个人行为偏好等,严重威胁了用户的隐私安全。如何在保证智能电表数据可用性的同时,提高智能电表数据在应用过程中的隐私安全性成为社会各界所高度关注的重要问题。差分隐私能够平衡数据的隐私安全性与可用性,作为一种强有力的数据隐私保护手段被广泛应用于大数据时代的数据隐私保护中。但传统的中心化差分隐私依赖于可信的第三方数据中心的安全性,且对智能电表数据中的用电行为模式的保护力度不够。本文基于智能电表应用过程中的数据隐私保护问题进行研究,提出一种分布式的智能电表差分隐私保护方案,并结合随机置乱的时序扰动数据发布方法对用户的行为模式进行保护,以适应隐私挖掘背景下的用户隐私安全需求... 

【文章来源】：武汉大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：66 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

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本文编号：3102970