基于知识地图的学习资源融合系统设计与实现
发布时间：2021-03-27 16:22
随着互联网快速地发展和网络规模的快速增长,在线学习平台的兴起,数字化学习资源大量涌入,学习理念不断变革,基于资源的学习越来越受到人们的普遍关注。随着网络资源的种类与数量以几何级数的速度快速增长,“信息泛滥”现象愈演愈烈。而学习资源作为网络资源的一种,存在着分散无序、聚合性不足等问题,容易导致学习者出现知识迷航、学习内容不明确、无法及时有效地消化所学知识内容。因此,如何有效合理地对学习资源进行组织管理,梳理知识脉络和学习路径,构建完整清晰的知识体系,提高学习效率,是一个关键的问题。针对以上的问题,本文设计实现了基于知识地图的学习资源融合系统。具体工作如下:从知识元关联关系的基础上出发,结合学习资源相关标准,建立知识元与学习资源间的关联关系。然后了研究了基于关键字扩展的知识视图知识元关联策略,以提升构建知识地图的时间效率;在此基础上,提出了多视图知识地图结构优化策略,为知识地图的构建提供一定的指导和优化,解决知识地图构建中可能出现的错误问题;研究基于差异存储的多视图知识地图构建方法,解决传统知识地图构建过程中存储空间利用率低下的问题;最后制定层次化自适应的知识地图可视化呈现策略,根据学习者...
【文章来源】：华中师范大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：81 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２基于知识元关键词扩展的相似度计算??首先是对知识元进行分词以及关键词的提取
根据以上公式的计算结果，取关联权重ｔｏｐＮ的知识元作为待关联的知??识元。??最后将知识视图与知识元关联的模型如图３所示。??？??知识视图?＼?＼??（１〇３ｊ?（ｊ＜１２）?（ｊ（２２ｊ?？２３）??ＫＴｌ?ＫＴ２?ＫＴ３?ＫＴ４??图３知识视图与知识元关联关系??图中显示了知识视图与知识元的关联关系，其中圆形表示知识视图中的知识??点，矩形表示知识元库中的知识元组及知识元，箭头的尾部表示前驱节点。每一??１８??
针对知识元关联关系计算，本节主要从知识元关联关系、知识元组关联关系??计算研究这两个方面出发，提出了基于路径和深度的知识元关联关系计算方法和??层级化知识元组关联关系计算方法。具体如图４所示。??基于路径和深度的知识元关联关系计算方法的思想是：知识地图结构是包含??一定的知识语义，计算知识元之间的关联关系，可以从两个知识元之间的共性和??个性出发，其共性是两个知识元相同的信息量，个性是知识元之间不同的信息量，??从而计算知识元间的关系。??层级化知识元组关联关系计算方法的思想是：知识元组是由知识元构成的，??知识元组之间的关联权重可以通过知识元的关联权重来进行计算。两个元组的知??识元之间有着一定的关联关系，将这种关联关系进行量化定义为对应的关联比重，??同时根据知识元之间的关联权重，综合计算知识元组之间的关联权重。??基于知识图谱结构的知识元关联关系计算??￥于￥“深古—￥?兀组??关系构建方法??—－方览?一－??｜?知识元分支距离?｜?Ｉ?嫌钱職ｇ?｜??Ｉ?￣知识元差异性￣｜?Ｉ?｜知识元关联比重?：??丨?知识元的共性￣Ｉ?，?｜知识元关联关系?！??Ｌ??Ｉ?Ｉ???｜＿１????知识元?＾?？知识元组????图４基于知识图谱结构的知识元关联关系计算框架图??（１）基于路径和深度的知识元关联关系计算及研宄??知识元关联权重是指知识元之间关联关系的重要程度，并且用评价指标给出??轻重
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于路径与深度的同义词词林词语相似度计算[J]. 陈宏朝,李飞,朱新华,马润聪. 中文信息学报. 2016(05)
[2]知识地图模型及其在教学资源导航中应用研究[J]. 黄涛,施枫,杨华利. 中国电化教育. 2015(07)
[3]基于元数据关联的馆藏资源聚合研究[J]. 黄文碧. 情报理论与实践. 2015(04)
[4]面向e-Learning的概念知识元表征模型研究[J]. 吴林静,刘清堂,黄景修,刘?,毛刚. 电化教育研究. 2015(04)
[5]泛在学习资源动态语义聚合研究[J]. 杨现民. 电化教育研究. 2014(02)
[6]知识地图的关键技术与典型应用[J]. 赵京,徐少同. 情报理论与实践. 2012(12)
[7]知识地图的构建方法论研究[J]. 叶六奇,石晶. 图书情报工作. 2012(10)
[8]基于同义词词林的文本特征选择方法[J]. 郑艳红,张东站. 厦门大学学报(自然科学版). 2012(02)
[9]基于本体的语义相似度和相关度计算研究综述[J]. 刘宏哲,须德. 计算机科学. 2012(02)
[10]面向村镇的教育资源分类体系研究与应用[J]. 刘清堂,刘梅,谢燕辉,李浩,胡敏. 电化教育研究. 2010(12)
博士论文
[1]基于集体智慧的开放学习资源聚合与分享研究[D]. 张赛男.东北师范大学 2014
[2]基于关联数据的数字图书馆资源聚合与服务研究[D]. 伍革新.华中师范大学 2013
[3]基于知识地图的多领域本体语义互联研究[D]. 赵娜.吉林大学 2011
硕士论文
[1]移动学习环境下的学习资源描述研究[D]. 刘应芬.云南大学 2012
[2]基于Web2.0的知识元链接网络系统[D]. 毕经元.浙江大学 2010
[3]科研成果管理中知识地图集的研究[D]. 刘芳莉.大连理工大学 2007
[4]企业知识地图及其构建研究[D]. 吴成锋.哈尔滨工业大学 2006
本文编号：3103815
【文章来源】：华中师范大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：81 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２基于知识元关键词扩展的相似度计算??首先是对知识元进行分词以及关键词的提取
根据以上公式的计算结果，取关联权重ｔｏｐＮ的知识元作为待关联的知??识元。??最后将知识视图与知识元关联的模型如图３所示。??？??知识视图?＼?＼??（１〇３ｊ?（ｊ＜１２）?（ｊ（２２ｊ?？２３）??ＫＴｌ?ＫＴ２?ＫＴ３?ＫＴ４??图３知识视图与知识元关联关系??图中显示了知识视图与知识元的关联关系，其中圆形表示知识视图中的知识??点，矩形表示知识元库中的知识元组及知识元，箭头的尾部表示前驱节点。每一??１８??
针对知识元关联关系计算，本节主要从知识元关联关系、知识元组关联关系??计算研究这两个方面出发，提出了基于路径和深度的知识元关联关系计算方法和??层级化知识元组关联关系计算方法。具体如图４所示。??基于路径和深度的知识元关联关系计算方法的思想是：知识地图结构是包含??一定的知识语义，计算知识元之间的关联关系，可以从两个知识元之间的共性和??个性出发，其共性是两个知识元相同的信息量，个性是知识元之间不同的信息量，??从而计算知识元间的关系。??层级化知识元组关联关系计算方法的思想是：知识元组是由知识元构成的，??知识元组之间的关联权重可以通过知识元的关联权重来进行计算。两个元组的知??识元之间有着一定的关联关系，将这种关联关系进行量化定义为对应的关联比重，??同时根据知识元之间的关联权重，综合计算知识元组之间的关联权重。??基于知识图谱结构的知识元关联关系计算??￥于￥“深古—￥?兀组??关系构建方法??—－方览?一－??｜?知识元分支距离?｜?Ｉ?嫌钱職ｇ?｜??Ｉ?￣知识元差异性￣｜?Ｉ?｜知识元关联比重?：??丨?知识元的共性￣Ｉ?，?｜知识元关联关系?！??Ｌ??Ｉ?Ｉ???｜＿１????知识元?＾?？知识元组????图４基于知识图谱结构的知识元关联关系计算框架图??（１）基于路径和深度的知识元关联关系计算及研宄??知识元关联权重是指知识元之间关联关系的重要程度，并且用评价指标给出??轻重
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于路径与深度的同义词词林词语相似度计算[J]. 陈宏朝,李飞,朱新华,马润聪. 中文信息学报. 2016(05)
[2]知识地图模型及其在教学资源导航中应用研究[J]. 黄涛,施枫,杨华利. 中国电化教育. 2015(07)
[3]基于元数据关联的馆藏资源聚合研究[J]. 黄文碧. 情报理论与实践. 2015(04)
[4]面向e-Learning的概念知识元表征模型研究[J]. 吴林静,刘清堂,黄景修,刘?,毛刚. 电化教育研究. 2015(04)
[5]泛在学习资源动态语义聚合研究[J]. 杨现民. 电化教育研究. 2014(02)
[6]知识地图的关键技术与典型应用[J]. 赵京,徐少同. 情报理论与实践. 2012(12)
[7]知识地图的构建方法论研究[J]. 叶六奇,石晶. 图书情报工作. 2012(10)
[8]基于同义词词林的文本特征选择方法[J]. 郑艳红,张东站. 厦门大学学报(自然科学版). 2012(02)
[9]基于本体的语义相似度和相关度计算研究综述[J]. 刘宏哲,须德. 计算机科学. 2012(02)
[10]面向村镇的教育资源分类体系研究与应用[J]. 刘清堂,刘梅,谢燕辉,李浩,胡敏. 电化教育研究. 2010(12)
博士论文
[1]基于集体智慧的开放学习资源聚合与分享研究[D]. 张赛男.东北师范大学 2014
[2]基于关联数据的数字图书馆资源聚合与服务研究[D]. 伍革新.华中师范大学 2013
[3]基于知识地图的多领域本体语义互联研究[D]. 赵娜.吉林大学 2011
硕士论文
[1]移动学习环境下的学习资源描述研究[D]. 刘应芬.云南大学 2012
[2]基于Web2.0的知识元链接网络系统[D]. 毕经元.浙江大学 2010
[3]科研成果管理中知识地图集的研究[D]. 刘芳莉.大连理工大学 2007
[4]企业知识地图及其构建研究[D]. 吴成锋.哈尔滨工业大学 2006
本文编号：3103815
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/3103815.html
