VGI驱动下的多尺度空间数据库增量更新研究

发布时间：2021-04-16 08:10

　　随着地理信息行业的不断发展,用户对地理信息行业产品也有了更高的需求,利用高现势性（如VGI）数据对权威数据进行高效实时更新的需求越来越迫切。同时,众包模式与志愿者地理信息（VGI）的兴起,为地理空间数据的采集、更新和应用提供了高可用性、高现势性的数据基础。论文以VGI数据为系列比例尺数据更新数据源,围绕系列比例尺数据的增量更新展开研究。论文主要工作如下:1.讨论了利用VGI数据作为数据更新源的两种模式,即基于快照的与事件驱动的模式。限于VGI数据应用现状,采用基于快照的模式,通过变化探测获取数据更新信息。2.研究了系列比例尺数据的多尺度数据库构建方法,并对多尺度数据库进行扩充。本文采用松弛标记的方法进行数据匹配,构建相邻比例尺数据之间的纵向关系,并对纵向关系进行进一步分析,提取原始数据中蕴含的历史综合知识,扩展多尺度数据库。3.提出一种多尺度数据库增量更新框架。利用历史综合知识指导多尺度数据库增量更新,解决多尺度数据库自动更新过程中的诸多问题（制图综合、链式反应等）。本研究表明:（1）利用VGI数据作为高时效性的数据更新源的可行性;（2）相邻比例尺纵向关系中蕴含的历史综合知识是多尺度数... 

【文章来源】：武汉大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2-1.两种增量更新模式：梯形模式与星形模式

多尺度数据库三种关系示意图（红色虚线：纵向关系；绿色虚线：横向关系；虚线框：更新关系（蓝色：删除关系；橙色：修改关系；粉色关系：新增关系））

OSM数据与不同比例尺数据之间的匹配情况（斜线填充：OSM数据

【参考文献】：
期刊论文
[1]居民地要素化简的形状识别与模板匹配方法[J]. 晏雄锋,艾廷华,杨敏.  测绘学报. 2016(07)
[2]多比例尺地图中居民地要素之间的关联关系及其在空间数据更新中的应用[J]. 许俊奎,武芳,钱海忠.  测绘学报. 2013(06)
[3]利用概率松弛法的城市路网自动匹配[J]. 张云菲,杨必胜,栾学晨.  测绘学报. 2012(06)
[4]利用约束D-TIN进行建筑物多边形凹部结构识别与渐进式化简[J]. 陈文瀚,龙毅,沈婕,李雯静.  武汉大学学报(信息科学版). 2011(05)
[5]浅论自发地理信息的数据管理[J]. 李德仁,钱新林.  武汉大学学报(信息科学版). 2010(04)
[6]基于最小二乘的建筑物多边形的化简与直角化[J]. 刘鹏程,艾廷华,邓吉芳.  中国矿业大学学报. 2008(05)
[7]多因子影响的地图居民地自动聚群与综合研究[J]. 闫浩文,应申,李霖.  武汉大学学报(信息科学版). 2008(01)
[8]多比例尺空间数据库更新技术研究[J]. 傅仲良,吴建华.  武汉大学学报(信息科学版). 2007(12)
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[10]地图自动综合的协同方法研究[J]. 武芳,王家耀.  测绘通报. 2001(08)



本文编号：3141068