基于图匹配与模糊综合评判的人职匹配系统设计与实现
发布时间：2021-05-09 12:30
网络招聘凭借效率高、成本低、广告效果好等优势成为我国人才市场上的一种重要招聘渠道。面对大量简历投递,企业面临着筛选压力。当前,网络招聘市场涌现出以数据算法为驱动力的新兴业态,利用求职数据提高招聘效率。为解决企业在线上招聘过程中,简历筛选难、签约率低的问题,本文研发了基于图匹配与模糊综合评判的人职匹配系统。本文设计的基于图匹配与模糊综合评判的人职匹配系统面向如下问题:1)系统使用者是来自工业行业的求职者和企业,面向工业人群,需要构建特种评价方案,凸显工业人才价值和工业企业需求;2)人才的评价不是简单的量化和粗粒度的定性,人才的评价必须包含多元观点、模糊度量;3)线上大量的简历投递,需要借助快速分析工具辅助筛选;4)求职者的多方投递,给未达成雇佣关系的企业产生了沉没成本,企业需要借助推送工具,优先筛选潜在签约者。针对这些问题,本文提出了如下解决办法:1)设计工业人才评价体系,为工业人才量身定制评价方案。本文将工业人才价值划分为九个要素,并为它们灵活定制了以标量和向量为表现形式的数学描述方法。求职者和企业围绕九个要素建立存档,系统围绕九个要素定义评判策略。2)改良模糊综合评判理论,实现主客观...
【文章来源】：东华大学上海市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：67 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
1 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.3 主要研究内容
1.4 全文组织结构
2 相关理论
2.1 模糊综合评判
2.2 图匹配
2.3 本章小节
3 基于图匹配与模糊综合评判的人职匹配系统分析与设计
3.1 总体框架
3.2 软件体系架构
3.3 整体功能架构
3.4 用户用例分析
3.5 数据库设计
3.6 本章小节
4 基于图匹配与模糊综合评判的人职匹配系统实现
4.1 基于工业人才评价体系的基础数据采集
4.2 基于模糊综合评判的人职匹配度计算
4.3 基于图匹配理论的简历分配方案计算
4.4 人职匹配系统维护
4.5 实验评估
4.6 实施效果
4.7 本章小节
5 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间的研究成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]高技能人才技术创新绩效模糊综合评价模型构建[J]. 王杨. 科技创业月刊. 2017(23)
[2]中文简历自动解析及推荐算法[J]. 谷楠楠,冯筠,孙霞,赵妍,张蕾. 计算机工程与应用. 2017(18)
[3]大学生兼职电商平台工作推荐系统的实现[J]. 郭洁畅,杜鹏. 数码世界. 2017(08)
[4]面向大学生就业的协同过滤推荐算法与推荐系统研究[J]. 隋占丽,李文,李影,王江涛. 山东农业工程学院学报. 2017(04)
[5]AHP-模糊综合评价模型在医院管理实习生留用考核中的应用探讨[J]. 桂德权,刘晶,李思茹. 中国卫生产业. 2016(29)
[6]基于内容过滤的网络招聘双向推荐系统研究[J]. 刘利伟,胡华莲,张彦. 软件导刊. 2014(03)
[7]工业工程创新型人才培养评价体系探讨[J]. 刘鑫鑫,黄红选. 职业技术教育. 2011(35)
[8]模糊综合评判法在校园招聘中的应用研究[J]. 肖丹丹,黄曦晖. 知识经济. 2010(09)
[9]国内外网络招聘研究进展综述[J]. 安哲锋. 上海商学院学报. 2010(01)
[10]基于模糊综合评判法的高校教师招聘测评模型研究[J]. 李璞. 湖北大学学报(自然科学版). 2009(04)
硕士论文
[1]基于内容推荐的实习生招聘系统的设计与实现[D]. 潘永.湖南科技大学 2016
[2]基于标签化的人才搜索算法研究[D]. 白建国.电子科技大学 2016
[3]正规弱连续模糊测度的结构分析及模糊综合评判在招聘中的应用[D]. 赵璐.哈尔滨理工大学 2016
[4]基于智能推荐模型的人职匹配系统研究与实现[D]. 陈强.华北电力大学(北京) 2016
[5]基于情境感知的大学生就业推荐系统的设计与实现[D]. 曹红姣.华中师范大学 2014
[6]能力素质视角下的销售团队组建研究[D]. 徐剑.福州大学 2011
[7]基于本体的网络招聘个性化推荐系统用户建模研究[D]. 宋晴晴.南京航空航天大学 2009
[8]基于模糊综合评判法的我国高校教师聘用选拔机制设计[D]. 纪变玲.中南大学 2006
[9]模糊理论在人才测评中的应用研究[D]. 李祎.昆明理工大学 2006
本文编号：3177309
【文章来源】：东华大学上海市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：67 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
1 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.3 主要研究内容
1.4 全文组织结构
2 相关理论
2.1 模糊综合评判
2.2 图匹配
2.3 本章小节
3 基于图匹配与模糊综合评判的人职匹配系统分析与设计
3.1 总体框架
3.2 软件体系架构
3.3 整体功能架构
3.4 用户用例分析
3.5 数据库设计
3.6 本章小节
4 基于图匹配与模糊综合评判的人职匹配系统实现
4.1 基于工业人才评价体系的基础数据采集
4.2 基于模糊综合评判的人职匹配度计算
4.3 基于图匹配理论的简历分配方案计算
4.4 人职匹配系统维护
4.5 实验评估
4.6 实施效果
4.7 本章小节
5 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间的研究成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]高技能人才技术创新绩效模糊综合评价模型构建[J]. 王杨. 科技创业月刊. 2017(23)
[2]中文简历自动解析及推荐算法[J]. 谷楠楠,冯筠,孙霞,赵妍,张蕾. 计算机工程与应用. 2017(18)
[3]大学生兼职电商平台工作推荐系统的实现[J]. 郭洁畅,杜鹏. 数码世界. 2017(08)
[4]面向大学生就业的协同过滤推荐算法与推荐系统研究[J]. 隋占丽,李文,李影,王江涛. 山东农业工程学院学报. 2017(04)
[5]AHP-模糊综合评价模型在医院管理实习生留用考核中的应用探讨[J]. 桂德权,刘晶,李思茹. 中国卫生产业. 2016(29)
[6]基于内容过滤的网络招聘双向推荐系统研究[J]. 刘利伟,胡华莲,张彦. 软件导刊. 2014(03)
[7]工业工程创新型人才培养评价体系探讨[J]. 刘鑫鑫,黄红选. 职业技术教育. 2011(35)
[8]模糊综合评判法在校园招聘中的应用研究[J]. 肖丹丹,黄曦晖. 知识经济. 2010(09)
[9]国内外网络招聘研究进展综述[J]. 安哲锋. 上海商学院学报. 2010(01)
[10]基于模糊综合评判法的高校教师招聘测评模型研究[J]. 李璞. 湖北大学学报(自然科学版). 2009(04)
硕士论文
[1]基于内容推荐的实习生招聘系统的设计与实现[D]. 潘永.湖南科技大学 2016
[2]基于标签化的人才搜索算法研究[D]. 白建国.电子科技大学 2016
[3]正规弱连续模糊测度的结构分析及模糊综合评判在招聘中的应用[D]. 赵璐.哈尔滨理工大学 2016
[4]基于智能推荐模型的人职匹配系统研究与实现[D]. 陈强.华北电力大学(北京) 2016
[5]基于情境感知的大学生就业推荐系统的设计与实现[D]. 曹红姣.华中师范大学 2014
[6]能力素质视角下的销售团队组建研究[D]. 徐剑.福州大学 2011
[7]基于本体的网络招聘个性化推荐系统用户建模研究[D]. 宋晴晴.南京航空航天大学 2009
[8]基于模糊综合评判法的我国高校教师聘用选拔机制设计[D]. 纪变玲.中南大学 2006
[9]模糊理论在人才测评中的应用研究[D]. 李祎.昆明理工大学 2006
本文编号：3177309
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