基于微服务的智慧健康服务平台的设计与实现

发布时间：2021-05-23 04:34

　　近年来,随着中国经济的高速发展以及人民生活水平的不断提高,人们对自身健康的关注程度也越来越高。由于我国人口众多,人均占有医疗资源仍十分有限,不同地区医疗保健及慢病预防的水平差别很大。因此,在基于“互联网+大数据”的背景下,建立一种面向健康人群、亚健康人群以及慢性疾病人群的自我管理与健康促进服务一体化的服务体系迫在眉睫。显然,这种健康促进服务平台功能较为丰富,势必造成系统耦合严重、代码冗杂等问题。因此,为了更好地实现这一服务模式,本文采用微服务思想将具体需求解耦,以实现面向用户和健康管理机构灵活、可扩展的智慧健康服务。在对这一健康服务模式的需求进行具体分析后,本文对基于微服务架构的健康服务平台进行了设计,并且按照业务逻辑对子系统进行功能划分。从健康管理人员高效服务以及针对社区居民慢病预防的角度,开发了社区健康服务子系统。子系统依托课题组所提供的慢病诊断机制以及多项智能健康体测设备,以此保证用户体检报告以及健康数据的有效性和科学性。该系统基于ASP.NET框架开发,具体划分为六个模块,依次为首页模块、居民档案管理模块、健康问卷模块、处方管理模块、报告管理模块以及系统配置模块。此外,为了保障... 

【文章来源】：安徽大学安徽省 211工程院校

【文章页数】：89 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 研究现状
        1.2.1 国外研究现状
        1.2.2 国内研究现状
    1.3 研究内容
    1.4 本文结构安排
第二章 系统相关技术介绍
    2.1 微服务与单体架构
    2.2 ASP.NET相关技术介绍
    2.3 RabbitMQ消息队列
    2.4 Android系统及相关技术介绍
    2.5 本章小结
第三章 系统需求与分析
    3.1 社区健康服务子系统业务需求
    3.2 健康云服务子系统业务需求
    3.3 移动健康服务子系统业务需求
    3.4 非功能性需求
    3.5 智慧健康服务平台整体架构
        3.5.1 社区健康服务子系统架构
        3.5.2 健康云服务子系统架构
        3.5.3 移动健康服务子系统架构
    3.6 本章小结
第四章 社区健康服务的个性化推荐算法
    4.1 构建用户兴趣模型
        4.1.1 用户兴趣模型的设计
        4.1.2 用户兴趣模型的表示
        4.1.3 用户兴趣模型的更新
    4.2 基于用户兴趣模型的协同过滤推荐算法设计
        4.2.1 基于用户的协同过滤推荐算法
        4.2.2 相似度计算
        4.2.3 基于用户兴趣模型的协同过滤推荐算法
    4.3 实验结果
        4.3.1 实验数据集
        4.3.2 评价指标
        4.3.3 实验结果分析
    4.4 本章小结
第五章 系统详细设计与实现
    5.1 微服务及相关组件功能实现
        5.1.1 数据中心实现
        5.1.2 微服务部署及使用
        5.1.3 客户端负载均衡
        5.1.4 微服务容错处理
    5.2 社区健康服务子系统详细设计与实现
        5.2.1 登录模块实现
        5.2.2 账号管理模块实现
        5.2.3 首页模块实现
        5.2.4 居民档案管理模块实现
        5.2.5 健康问卷模块实现
        5.2.6 报告管理模块实现
        5.2.7 处方管理及综合报告模块实现
        5.2.8 系统配置模块实现
    5.3 健康云服务子系统详细设计与实现
        5.3.1 一周速览模块实现
        5.3.2 站点信息模块实现
        5.3.3 服务评估模块实现
        5.3.4 统计分析模块实现
        5.3.5 个体查询模块实现
        5.3.6 数据导出模块实现
    5.4 移动健康服务子系统详细设计与实现
        5.4.1 登录模块实现
        5.4.2 首页模块实现
        5.4.3 历史问卷模块实现
        5.4.4 历史报告模块实现
        5.4.5 运动模块实现
        5.4.6 个人信息模块实现
    5.5 本章小结
第六章 系统测试与应用评估
    6.1 测试目标及环境
    6.2 功能性测试
    6.3 应用效果评估
    6.4 本章小结
总结与展望
参考文献
攻读硕士期间研究成果
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]微服务架构中的服务质量保障研究[J]. 佟业新,曲新奎.  计算机系统应用. 2019(11)
[2]“互联网+”破除分级诊疗困境[J]. 周俊婷,李勇.  卫生经济研究. 2019(10)
[3]健康中国行动（2019—2030年）:总体要求、重大行动及主要指标[J].   中国循环杂志. 2019(09)
[4]健康教育在国家基本公共卫生服务中的中重要作用[J]. 李福科.  全科口腔医学电子杂志. 2019(27)
[5]大数据网络用户浏览隐式反馈信息检索仿真[J]. 屈娟娟.  计算机仿真. 2019(09)
[6]基于Android软件开发组件化研究[J]. 殷涛,崔佳冬.  计算机应用与软件. 2019(09)
[7]“互联网+家庭医生签约服务”模式的探索与实践[J]. 黄玉梅,龚义伟,方惠.  中国全科医学. 2019(25)
[8]医务人员心理弹性与心理健康的关系:自尊的中介作用[J]. 张靖宇,徐震雷,吴任钢,郝树伟.  中国健康心理学杂志. 2019(09)
[9]国务院印发《关于实施健康中国行动的意见》[J].   医学信息学杂志. 2019(07)
[10]一种基于领域驱动设计划分微服务的方法[J]. 宁小庚,黄晓芳.  西南科技大学学报. 2019(01)

博士论文
[1]面向慢性病运动干预的智能化健康促进服务系统[D]. 赵赫.中国科学技术大学 2016

硕士论文
[1]结合本体与社会化标签的用户动态兴趣建模研究[D]. 李媛媛.武汉大学 2019
[2]基于用户兴趣模型的图书推荐系统的研究与实现[D]. 吴署青.江苏大学 2019
[3]基于云计算的心理健康服务平台的研究与实现[D]. 沈林翔.南京邮电大学 2016



本文编号：3202294