面向位置服务的差分隐私保护机制

发布时间：2021-05-23 13:41

　　随着移动互联网的快速发展,基于位置的服务（LBS）也发展迅速。LBS要求用户将自身位置发送给服务方,服务方根据用户的查询请求返回特定的信息,然而通常情况下服务方是一个不可信的实体,一旦用户位置信息被非法的收集和共享,可能会暴露出用户的家庭地址、工作地址等敏感信息,因此LBS中用户的位置隐私保护亟待解决。差分隐私是近些年非常流行的位置隐私保护方法,基于差分隐私提出的地理不可区分性是一个严格的位置隐私概念,广泛的应用于位置隐私保护领域,但基于地理不可区分性的位置隐私保护方案在用户处于孤立位置时不能抵抗贝叶斯攻击。为了防范贝叶斯攻击,个性化位置隐私保护方案根据用户所处的位置设置地理不可区分性参数,但这使得用户位置与地理不可区分性参数之间存在一定的关联性,敌手将地理不可区分性参数作为背景知识进行攻击,可以获取到更加精确的用户可能所在的位置集合,我们将其称为地理不可区分性参数攻击。本文的主要贡献如下所示:（1）本文在个性化位置隐私保护场景下首次提出了地理不可区分性参数攻击的问题,针对该问题,提出了可以有效抵抗地理不可区分性参数攻击和贝叶斯攻击的PDBB机制。本文给出了更宽松的安全性条件,扩大了保... 

【文章来源】：安徽大学安徽省 211工程院校

【文章页数】：79 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 基于预期推断误差的位置隐私保护方案
        1.2.2 基于k-匿名的位置隐私保护方案
        1.2.3 基于差分隐私的位置隐私保护方案
    1.3 本文主要工作
    1.4 章节安排
第二章 基础知识
    2.1 位置隐私
        2.1.1 位置扰动机制
        2.1.2 敌手模型
        2.1.3 安全性和效用衡量标准
        2.1.4 预期推断误差
        2.1.5 地理不可区分性
    2.2 差分隐私
        2.2.1 差分隐私定义
        2.2.2 基本性质
        2.2.3 实现机制
第三章 基于地理不可区分性和预期推断误差的位置隐私保护方案
    3.1 引言
    3.2 地理不可区分性参数攻击
    3.3 PDBB机制
        3.3.1 搜索保护区域
        3.3.2 抵抗地理不可区分性参数攻击
        3.3.3 发布扰动位置
    3.4 实验评估
        3.4.1 实验设置
        3.4.2 PDBB机制实验结果
        3.4.3 对比实验
    3.5 本章小结
第四章 基于地理不可区分性和k-匿名的位置隐私保护方案
    4.1 引言
    4.2 敌手模型
    4.3 KDP机制
        4.3.1 KDP机制模型
        4.3.2 混淆位置的选择和检验
        4.3.3 具体实施步骤
    4.4 实验分析
        4.4.1 实验设置
        4.4.2 KDP机制实验结果
        4.4.3 对比实验
    4.5 本章小结
结论
参考文献
硕士学位期间参与的科研项目和发表的学术成果
致谢



本文编号：3202626