一个信息流广告营销业务分析系统设计与实现

发布时间：2021-05-24 20:53

　　在互联网技术飞速发展的趋势下,在网络上投放信息流广告的成本低廉,传播的范围极大限度地打破了地域和空间的限制,受到了众多广告主的青睐。相较于传统广告营销试图改变用户消费习惯与购买倾向,信息流广告则更能通过精准营销的方式把握消费者的购买心态,是明确市场定位的有效途径。广告主可以通过分布式计算处理数据,然后利用多分类模型进行建模,通过用户喜好和广告投放效果来改进投放信息流广告的创意和策略,进行科学合理的市场营销。针对上述情况,实现了一个信息流广告营销业务分析系统。采用跨平台的Java语言和MySQL数据库,数据仓库提供数据支持,按照软件工程的开发流程,首先对系统进行了功能性以及非功能性需求分析,并给出系统相应的用例图。然后通过系统架构图描述了系统的总体设计,并分别从基础模块、投放分析、内容分析、人群分析和账户子行业关系等五个功能模块对系统进行了详细设计。最后根据需求分析和设计,对上述模块进行了实现,并给出了系统的界面、数据库表结构以及部分关键技术的详尽解决方案。通过标准的系统测试之后,各个系统模块均能够完成的用户要求,并且具备良好的性能。目前已在公司的商业平台中投入使用,提供了基于广告主投放... 

【文章来源】：华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：62 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 国内外研究概况
    1.3 论文的主要研究内容
2 关键技术研究
    2.1 Hadoop生态链概述
    2.2 SpringBoot技术概述
    2.3 MyBatis技术概述
    2.4 MySQL技术概述
    2.5 Redis缓存技术概述
    2.6 本章小结
3 信息流广告营销业务分析系统需求分析
    3.1 系统业务概述
    3.2 系统功能性需求
    3.3 系统非功能性需求
    3.4 本章小结
4 信息流广告营销业务分析系统的设计
    4.1 系统架构设计
    4.2 系统功能模块设计
    4.3 数据库设计
    4.4 本章小结
5 信息流广告营销分析系统的实现与测试
    5.1 开发环境的选择
    5.2 系统功能模块实现
    5.3 系统测试
    5.4 本章小结
6 总结与展望
    6.1 全文总结
    6.2 课题展望
致谢
参考文献


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于大数据平台的企业画像研究综述[J]. 田娟,朱定局,杨文翰.  计算机科学. 2018(S2)
[2]基于大数据分析的移动终端精准营销体系的设计与实现[J]. 张妙妙.  电子设计工程. 2018(21)
[3]移动互联网广告受众信息传播方式及消费特点[J]. 许敏玉,张萌.  商业经济研究. 2018(20)
[4]基于分布式Redis集群的WEB共享管理研究[J]. 黄裕.  计算机与数字工程. 2018(10)
[5]计算机应用系统性能测试技术及应用[J]. 吴智超.  电子技术与软件工程. 2018(18)
[6]大数据时代计算机信息处理技术的现状与发展[J]. 王铁.  电子技术与软件工程. 2018(17)
[7]大数据营销变现商业化研究[J]. 王雨.  电子技术与软件工程. 2018(17)
[8]“去媒介化”环境下未来广告行业的发展——以Google商业模式为例[J]. 王姝颖.  新媒体研究. 2018(11)
[9]一种基于HIVE和分布式集群的大量数据高效处理方法研究[J]. 侯晓芳,王欢,李瑛.  中国电子科学研究院学报. 2018(03)
[10]基于HBase的列存储压缩策略的选择优化[J]. 孙靖超,芦天亮.  计算机应用研究. 2019(05)

硕士论文
[1]广点通信息流广告的运营模式研究[D]. 张琳琦.河北大学 2018
[2]一种分布式对象存储系统的设计与实现[D]. 蔺欣.北京工业大学 2017
[3]大数据与用户画像在计算广告发展中的应用研究[D]. 钟夏泉.华南理工大学 2017
[4]我国中小企业基于Facebook平台的广告信息传播研究[D]. 巴香丽.河南大学 2016
[5]DSP广告投放系统运营支持子系统的设计与实现[D]. 王思宇.北京交通大学 2015
[6]精准营销对消费者品牌态度及购买意愿的影响研究[D]. 王宁.中南大学 2012



本文编号：3204847