基于大数据的农产品价格预测模型研究与实现

发布时间：2021-06-08 09:14

　　党的“十九大”把脱贫攻坚和振兴乡村确定为国家战略。农产品价格直接影响广大农民的收入和脱贫攻坚,然而,农产品价格的异常波动及其不稳定因素使得我国的农业发展出现了许多问题,比如农民跟风种植、供求不均衡等。因此,对农产品价格准确的预测就会显得尤为重要,一方面准确预测农产品价格,可以为今后国家制定经济政策提供参考,另一方面可以指导农民种植农产品从而服务于脱贫攻坚国家战略。本文从以下几个方面进行研究:1.农产品价格预测方法研究。在分析和研究了常用价格预测模型的基础上,比较了各种预测模型的优缺点,对SVR模型中核函数的参数输入进行了优化,由原来的标量型参数输入优化为函数型参数输入,初步解决了该模型在数据处理方面存在一定的局限性。该模型较好的解决的数据处理方面的缺陷,并且使用支持向量回归算法和B样本曲线核函数的函数型参数输入方法,可以大大提高准确性和稳定性。2.农产品价格元数据的处理方法。每一种农产品都具有其潜在的经济规律,影响其价格趋势的因素也有所不同,因此,对元数据的有效预处理可以间接的提高价格预测精度。3.农产品价格预测模型中自变量因子的选取。在实际研究中,农产品价格预测不应仅考虑其自身的影响... 

【文章来源】：新疆大学新疆维吾尔自治区 211工程院校

【文章页数】：75 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

技术路线图

新疆大学硕士学位论文第二章 农产品价格影响因子的选取和预测方法的研究2.1 农产品价格波动现状及特性分析多年来，农业是一个国家的生命线，因此农业质量在国家经济中发挥着不可估量的作用。新疆地区就是一个农业大省，其中番茄、棉花等农产品更是新疆经济的支柱产业，因此农产品的价格决定着新疆经济发展的前景。随着改革开放的逐步扩大，国内外农产品价格对新疆农产品价格的影响，新疆农产品价格呈现出不稳定的趋势，如图 2-1 所示：

间和时间维度的多个维度）。例如，环境测试中的水质和空气质量数据，公路卡口的视频检测数据等。Value 是指数据已它已成为一种新型资产。只有正确和准确的分析才能带来高价值回报。例如，电视机顶盒的频道切换数据，大数据站分析其中的数据，准确判断观众的真实情况，并启动更符合观众口味的节目。大数据并不是指所处理的数据的量。根据实际使用情况，即速度或时间尺寸，如果它可以在 1 秒内分析和处理 300 GB 的数据，通常需要 1 小时处理，因此这一巨大变化的结果将大大增加。加价值。所谓的大数据技术是至少实现这四个标准（特征）中的一部分。3.2 大数据的处理流程大数据不是一个单一的技术，也不是一门独立的学科，大数据是一个整体的概念，因此，使用大数据处理问题有自己特定的流程。大数据处理流程如图 3-1所示：

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于多域空间状态矩阵奇异值与局部保持投影的滚动轴承故障特征提取方法[J]. 俞昆,谭继文,李善.  机床与液压. 2017(09)
[2]大数据技术及标准发展研究[J]. 肖筱华,周栋.  信息技术与标准化. 2014(04)
[3]数据挖掘系统糖耐量试验数据的预处理研究[J]. 苏凯.  医学信息. 2009(11)

博士论文
[1]基于实验数据挖掘与细胞自动机的结构分析方法[D]. 张瑀.哈尔滨工业大学 2010
[2]水利业务信息化及综合集成应用模式研究[D]. 罗军刚.西安理工大学 2009

硕士论文
[1]大数据时代政府金融监管研究[D]. 甘宇.西南交通大学 2018
[2]基于远程心电判读的大数据分析与应用研究[D]. 刘希涛.山东大学 2017
[3]Spark框架下的人脸图像检索系统的设计与实现[D]. 张安申.西北大学 2017
[4]智慧校园之决策支持系统理论与应用研究[D]. 马晓亚.中央民族大学 2017
[5]基于Spark分布式平台的随机森林分类算法研究[D]. 牛志华.中国民航大学 2017
[6]基于数据挖掘技术的交通状态判别算法研究与应用[D]. 刘英.青岛科技大学 2017
[7]图像匹配算法的SOPC设计技术研究[D]. 苏田歌.东南大学 2017
[8]我国农产品价格预测模型的甄选[D]. 王长松.江西财经大学 2016
[9]基于特征提取改进的SSVM文本分类设计与实现[D]. 谢楚.华南理工大学 2016
[10]农产品市场价格的集成预测方法研究[D]. 牛超.华中师范大学 2016



本文编号：3218130