支持相似性查询的可逆元胞自动机图像加密

发布时间：2021-06-09 06:43

　　随着云计算的发展,越来越多的用户选择将图像上传到云端,以节省存储以及便于随时随地存取图像。图像中通常包含敏感信息（例如医疗和个人信息）,为保护用户信息的隐私性,图像在上传到云端之前需进行加密处理。传统图像加密技术能很好地隐藏原始图像的隐私信息,即保证图像的安全性,但无法支持相似性查询,从而限制了图像的查询与使用。支持图像相似性查询的图像加密方法能在保证图像安全性的同时,支持对加密图像的相似性查询。如何平衡图像安全和加密图像上相似性查询的准确率两者之间的关系,是支持图像相似性查询的图像加密需要解决的主要问题。目前研究人员对这一问题的研究较少,且存在相似性查询精度不高或安全性不足等问题。为同时保证相似性查询精度和图像安全性,本文提出一种支持相似性查询的可逆元胞自动机图像加密方法,该方法主要包括以下几个工作:（1）给出加密图像上相似性查询的定义,并分析其在基于像素的确定性加密图像上的可行性。根据此分析,结合Wolfram可逆元胞自动机和确定性加密,提出了基于可逆元胞自动机的确定性加密方法（DERCA）。该方法支持像素粒度、像素集粒度和图像粒度作为输入,并在不同的粒度级别上获得相应的确定性加密... 

【文章来源】：华南理工大学广东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：64 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2-13时，{,,……,}和之间的关系系

一个式子（2各有（3-12）如元胞机个元胞有上子（2-10））摩尔（M有一个邻居）扩展的摩）表示： ,果用黑色方胞自动机的的元胞及其上、下、左表示：Moore）型居，包括自1, 1摩尔型：将, ,方格表示元的元胞及其其邻居如图、右四个方1,0：一个元胞己一共有 9, 1,0 ,将摩尔型的邻1 ,…,胞自身，灰邻居可以用2-3 所示。方向的邻居0 , 1,0 , 0胞在东、西个元胞，1,1 , 0,邻居半径 扩, ,…,灰色方格表用图 2-2 表示 ，包括自己0,0 , 0, 1、南、北、其邻居向量1 , 0,0 ,扩展为 2 或, 0,0 ,…,示其邻居，示，按照四己一共有 5 个, 0,1东南、西南量由式子（0,1 , 1,或者更大，其, , ,白色方格表四方网格进行个元胞，其南、东北和2-11）表示1 , 1,0 ,其邻居向量1 ,…,表示其他元行排列的二其邻居向（2-10）和西北方示；1,1（2-11）量由式子, , （2-12）元胞，则二维元胞

一个邻居扩展的摩表示： ,用黑色方自动机的元胞及其居，包括自1, 1摩尔型：将, ,方格表示元的元胞及其其邻居如图己一共有 9, 1,0 ,将摩尔型的邻1 ,…,胞自身，灰邻居可以用2-3 所示。图 2-2 一个元胞，1,1 , 0,邻居半径 扩, ,…,灰色方格表用图 2-2 表示 一维元胞自其邻居向量1 , 0,0 ,扩展为 2 或, 0,0 ,…,示其邻居，示，按照四动机及其邻量由式子（0,1 , 1,或者更大，其, , ,白色方格表四方网格进行邻居2-11）表示1 , 1,0 ,其邻居向量1 ,…,表示其他元行排列的二示；1（2量由, （2元胞二维


本文编号：3220149