基于大数据的锂动力电池配组决策方法研究
发布时间：2021-06-19 19:32
随着现代科技的快速迭代和发展,制造业和信息科学也得到广泛结合与应用,来应对复杂多变的制造业竞争和变幻莫测的市场,进一步提高我国制造业信息化水平,生产更为精良的产品,满足新的工艺标准已经“迫在眉睫”。在实际生产过程当中,由于电池数量较多会产生大量的过程数据,为解决存储和计算的快速性,引入大数据机制。锂离子电池组包含几十个类似的电池,单个锂动力电池电能小,电压低,功率不足等缺点无法满足电动车等设备的动力需求,同时单个电池的特性不一致会严重影响整个电池组的性能和寿命。因此,为减少电池特性的不一致性,本文提出一种合理电池配组决策方法,可以有效解决电池特性不一致的问题。本文的主要工作和贡献如下:（1）根据实际情况设计搭建大数据平台,根据实际的数据量与应用需求,将系统总体架构分为数据接入层,数据存储计算层,大数据WEB展示三层结构,该清晰的框架结构可以对各个目标进行有效管理和后续扩展。（2）提出一种动态高斯混合应用模型:由于传统方法,采用静态终止电压和容量进行电池配组,没有保证锂离子动力电池内部特性的一致性。本文以锂电池实际生产环境为背景,提出了基于高斯混合模型的锂电池配组方法。结合了传统方法和电...
【文章来源】：哈尔滨理工大学黑龙江省
【文章页数】：73 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１－１锂电池现生产现场??Ｆｉｇ．?１－１?Ｔｈｅ?ｆｉｅｌｄ?ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ?ｏｆ?ｌｉｔｈｉｕｍ?ｂａｔｔｅｒｉｅｓ??
目前国内外常用的锂动力电池配组算法按照配组参数的数量分为单参数法??和多参数法。单参数从字面上容易理解，就是在电池配组时使用关键的配组参??数作为电池配组标准，易于实现，但是效果较差。如图１－２所示：锂电池配组分??选现场。???图１－２锂电池配组分选现场图??Ｆｉｇ．?１－２?Ｔｈｅ?ｆｉｅｌｄ?ｓｅｌｅｃｔｉｏｎ?ｏｆ?ｌｉｔｈｉｕｍ?ｂａｔｔｅｒｉｅｓ??常用的几种单参数配组算法：??１、
十设化ｓ?Ｓ?１１＾１??１１?丨?１１?ｉ?Ｉ?ｍ?Ｉ??□?□□ｌｉｌｉｌｌ?Ｈ?ＨＩ?ＬＵＵＬ１??图２－１锂电池生产大数据平台总体框架??Ｆｉｇ．２－１?Ｔｈｅ?ｆｒａｍｅｗｏｒｋ?ｏｆ?ｂｉｇ?ｄａｔａ?ｐｌａｔｆｏｒｍ??（１）
【参考文献】：
期刊论文
[1]制造流程智能化对人工智能的挑战[J]. 柴天佑. 中国科学基金. 2018(03)
[2]区块链技术发展现状与展望[J]. 袁勇,王飞跃. 自动化学报. 2016(04)
[3]《中国制造2025》战略下制造业服务化的发展思路[J]. 黄群慧,霍景东. 中国工业评论. 2015(11)
[4]锂离子电池循环寿命的融合预测方法[J]. 刘月峰,赵光权,彭喜元. 仪器仪表学报. 2015(07)
[5]大数据系统和分析技术综述[J]. 程学旗,靳小龙,王元卓,郭嘉丰,张铁赢,李国杰. 软件学报. 2014(09)
[6]网络大数据:现状与展望[J]. 王元卓,靳小龙,程学旗. 计算机学报. 2013(06)
[7]大数据管理:概念、技术与挑战[J]. 孟小峰,慈祥. 计算机研究与发展. 2013(01)
[8]用自组织图方法选择电动车电池堆的锂电池(英文)[J]. Paolo Raspa,Leonardo Frinconi,Adriano Mancini,Matteo Cavalletti,Sauro Longhi,Luca Fulimeni,Paolo Bellesi,Roberto Isidori. 汽车安全与节能学报. 2011(02)
[9]基于多点频谱法的电池一致性分类研究[J]. 李然,武俊峰,王海英,李革臣. 电源技术. 2010(10)
[10]嵌入式TCP/IP协议的高速电网络数据采集系统[J]. 鲁力,张波. 仪器仪表学报. 2009(02)
博士论文
[1]面向大数据处理的应用性能优化方法研究[D]. 华幸成.浙江大学 2019
[2]动力锂电池组状态估计策略及管理系统技术研究[D]. 何耀.中国科学技术大学 2012
硕士论文
[1]一种K-means聚类改进算法研究及应用[D]. 黄吉.湖北工业大学 2018
[2]基于大数据分析的音乐个性化推荐系统应用研究[D]. 郭博林.电子科技大学 2018
[3]基于近邻传播算法的电池配组技术研究[D]. 唐丽君.杭州电子科技大学 2017
[4]基于HBase的大数据存储查询技术研究[D]. 付文静.电子科技大学 2015
[5]K-means聚类方法的改进及其应用[D]. 李荟娆.东北农业大学 2014
[6]基于P2P可伸缩架构的大数据分析平台研究与实现[D]. 卓安.清华大学 2012
[7]基于多点频谱法的动力电池一致性研究[D]. 刘英男.哈尔滨理工大学 2010
本文编号：3238409
【文章来源】：哈尔滨理工大学黑龙江省
【文章页数】：73 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１－１锂电池现生产现场??Ｆｉｇ．?１－１?Ｔｈｅ?ｆｉｅｌｄ?ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ?ｏｆ?ｌｉｔｈｉｕｍ?ｂａｔｔｅｒｉｅｓ??
目前国内外常用的锂动力电池配组算法按照配组参数的数量分为单参数法??和多参数法。单参数从字面上容易理解，就是在电池配组时使用关键的配组参??数作为电池配组标准，易于实现，但是效果较差。如图１－２所示：锂电池配组分??选现场。???图１－２锂电池配组分选现场图??Ｆｉｇ．?１－２?Ｔｈｅ?ｆｉｅｌｄ?ｓｅｌｅｃｔｉｏｎ?ｏｆ?ｌｉｔｈｉｕｍ?ｂａｔｔｅｒｉｅｓ??常用的几种单参数配组算法：??１、
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【参考文献】：
期刊论文
[1]制造流程智能化对人工智能的挑战[J]. 柴天佑. 中国科学基金. 2018(03)
[2]区块链技术发展现状与展望[J]. 袁勇,王飞跃. 自动化学报. 2016(04)
[3]《中国制造2025》战略下制造业服务化的发展思路[J]. 黄群慧,霍景东. 中国工业评论. 2015(11)
[4]锂离子电池循环寿命的融合预测方法[J]. 刘月峰,赵光权,彭喜元. 仪器仪表学报. 2015(07)
[5]大数据系统和分析技术综述[J]. 程学旗,靳小龙,王元卓,郭嘉丰,张铁赢,李国杰. 软件学报. 2014(09)
[6]网络大数据:现状与展望[J]. 王元卓,靳小龙,程学旗. 计算机学报. 2013(06)
[7]大数据管理:概念、技术与挑战[J]. 孟小峰,慈祥. 计算机研究与发展. 2013(01)
[8]用自组织图方法选择电动车电池堆的锂电池(英文)[J]. Paolo Raspa,Leonardo Frinconi,Adriano Mancini,Matteo Cavalletti,Sauro Longhi,Luca Fulimeni,Paolo Bellesi,Roberto Isidori. 汽车安全与节能学报. 2011(02)
[9]基于多点频谱法的电池一致性分类研究[J]. 李然,武俊峰,王海英,李革臣. 电源技术. 2010(10)
[10]嵌入式TCP/IP协议的高速电网络数据采集系统[J]. 鲁力,张波. 仪器仪表学报. 2009(02)
博士论文
[1]面向大数据处理的应用性能优化方法研究[D]. 华幸成.浙江大学 2019
[2]动力锂电池组状态估计策略及管理系统技术研究[D]. 何耀.中国科学技术大学 2012
硕士论文
[1]一种K-means聚类改进算法研究及应用[D]. 黄吉.湖北工业大学 2018
[2]基于大数据分析的音乐个性化推荐系统应用研究[D]. 郭博林.电子科技大学 2018
[3]基于近邻传播算法的电池配组技术研究[D]. 唐丽君.杭州电子科技大学 2017
[4]基于HBase的大数据存储查询技术研究[D]. 付文静.电子科技大学 2015
[5]K-means聚类方法的改进及其应用[D]. 李荟娆.东北农业大学 2014
[6]基于P2P可伸缩架构的大数据分析平台研究与实现[D]. 卓安.清华大学 2012
[7]基于多点频谱法的动力电池一致性研究[D]. 刘英男.哈尔滨理工大学 2010
本文编号：3238409
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