一种自适应在线学习测评系统研究与实现

发布时间：2021-06-19 22:09

　　伴随着互联网的快速发展,教育领域也发生了巨大的变化。在线教育的出现拓展了传统教育的边界使得每一个学生都能从中获益,同时也促进了教育资源的共享和更加全面的教育评估理论和技术。各种在线学习系统如MOOC在为人们提供在线学习的服务,但是现存的各种在线学习系统都存在或多或少的缺陷:没有针对个人的个性化学习方案、对知识的分类粒度较粗,导致学习者不能很好的完成学习同时学习的体检较差。为了使学习者在学习过程中有一个可参考的学习路径以及更好的评估学习者的掌握情况,本文研究并实现了一种自适应在线学习测评系统。论文主要的工作分为三个方面:1、提出基于Q学习算法的高效学习策略。首先利用分层学习将学科知识建立为网格状的知识地图,随后使用强化学习中的Q学习算法构建一个高效的学习路径,最后学习者根据给出的学习路径进行学习;2、提出改进的选题策略。通过加入曝光率的阈值限制,改进的选题策略使得题库中的试题曝光率更加均匀,不同难度的试题均有可能被选中,题库的安全性得到保障;3、设计并实现自适应在线学习测评系统。基于实用性与可行性的考虑,设计了在线学习系统架构同时实现了系统的各个关键模块。利用分层学习模型将《数据结构》课... 

【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：84 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

项目特征曲线

用于解决某个测试问题所需要的认知能力的构：线性的、收敛的、发散的和非结构化的行举例说明，在链表中一般分为顺序表和链。链表的分层结构就可以用分层结构呈现如下图 3-1 链表的分层结构以直观的看出顺序表作为链表的前驱课程，只才可以进行单链表、双链表和循环链表的学法进行分层，如下图所示，在 5 个不同的使得个属性之间既关联又独立存在。顺序表单链表 双链表 循环链表

30图 3-11 模拟生成的试题分布图3 实验结果由于选题策略是测评的核心部分，所以选题策略的好坏就决定了测评的准确及题库的安全性。在这次实验中选取能力估计值标准差、选题策略的稳定性、用题数和 检验统计量四个评价指标进行比较[74][75]。下面公式中 N 表示被试数，n 表示题库中的项目数，F 表示选题策略对同一个被试进行测评的次数，示被试 j 完成第 f 次测评之后的能力估计值， 表示被试真实能力值和 表题 j 的曝光率。

【参考文献】：
期刊论文
[1]自适应学习系统中基于情绪感知的学生模型设计[J]. 刘小丹,胡小红.  中国教育信息化. 2015(19)
[2]基于项目反应理论自适应考试系统的设计与应用[J]. 于海霞,刘竞杰,王家骐.  合肥学院学报(自然科学版). 2010(03)
[3]语义网自适应学习系统中领域本体的构建[J]. 赵蔚,刘秀琴,邱百爽.  吉林大学学报(信息科学版). 2008(05)
[4]基于GPCM的计算机自适应测验选题策略比较[J]. 刘珍,丁树良,林海菁.  心理学报. 2008(05)
[5]一种新的多智能体Q学习算法[J]. 郭锐,吴敏,彭军,彭姣,曹卫华.  自动化学报. 2007(04)
[6]多级评分题计算机自适应测验选题策略比较[J]. 戴海琦,陈德枝,丁树良,邓太萍.  心理学报. 2006(05)
[7]一个基于Web的自适应学习系统[J]. 丛春瑜,刘家勋,于滨.  微型电脑应用. 2004(09)
[8]适应性教育超媒体系统——模型、方法与技术[J]. 陈品德,李克东.  现代教育技术. 2002(01)
[9]适应性学习——远程教育发展的趋势[J]. 余胜泉.  开放教育研究. 2000(03)

博士论文
[1]自适应学习系统支持模型与实现机制研究[D]. 姜强.东北师范大学 2012
[2]软件测试及评价的复用策略研究及其实现[D]. 夏启明.武汉大学 2010
[3]适应性教学系统中个性化教学策略研究[D]. 柏宏权.南京师范大学 2006

硕士论文
[1]基于强化学习的多机器人围捕策略的研究[D]. 刘杰.东北师范大学 2009
[2]具有认知诊断功能的CAT的研究与实现[D]. 林海菁.江西师范大学 2005
[3]Samejima等级反应模型下CAT选题策略比较研究[D]. 陈德枝.江西师范大学 2004



本文编号：3238632