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基于数据挖掘技术的肺癌风险评估与诊断及组织分型系统研究

发布时间:2021-07-13 08:17
  肺癌是一种病因复杂的恶性疾病,可能涉及到遗传基因、慢性感染、环境污染、生活方式等多个因素,其发病率及死亡率一直居高不下,在世界范围内均是主要恶性肿瘤之一,是严重威胁人类健康的主要公共卫生问题。在中国,根据最新统计结果,2015年肺癌发病率远远高于其他恶性肿瘤,占全国恶性肿瘤新发病例的20.03%,发病人数约79万。男性恶性肿瘤的发病率中肺癌居于首位。而肺癌在男女性别中均为恶性肿瘤中死亡率第一的疾病。因此肺癌的早期诊断已成为国际上的前沿课题,各学科竞相研究。公共卫生方向通过研究肺癌的流行病学特征发现了吸烟史、性别、年龄、遗传等都是影响肺癌发病的相关因素,可以作为临床医生诊断肺癌的参考指标。吸烟是诱发肺癌的主要的原因之一。肺癌发生率和趋势的国际性差异,在很大程度上反映了烟草流行阶段和程度的差异。在美国、英国和丹麦等西方国家,烟草流行最早开始,肺癌的发病约在上个世纪中叶达到顶峰,此后,男性的肺癌死亡率、发病率逐渐开始下降,而女性一直处于较平稳的状态。在烟草流行高峰晚一些的国家,如中国和印度尼西亚、非洲的一些国家中,目前肺癌的发病率正在逐渐增加。在中国提出建议将低剂量螺旋CT(LDCT)用于筛... 

【文章来源】:郑州大学河南省 211工程院校

【文章页数】:162 页

【学位级别】:博士

【部分图文】:

基于数据挖掘技术的肺癌风险评估与诊断及组织分型系统研究


数据挖掘流程图

重要性排序,模型,家族史,年龄分组


FALSE 痰中带血 set Single category too largeFALSE 年龄分组 set Single category too largeFALSE 咯血 set Single category too largeFALSE 肺癌家族史 set Single category too large由表 1.7、表 1.8 可知,14 个变量有 9 个对模型建立起主要作用,其分别为咳嗽、肺部良性疾病史、咳痰、胸闷胸痛、肿瘤家族史、发热出汗、吸烟史、性别、年龄、饮酒史,而痰中带血、年龄分组、咯血、肺癌家族史因单个分类太大而被筛出。3.2.2.1 神经网络模型(ANN)参数设置将流行病学特征、临床症状参数作为输入项,诊断结果作为输出项构建 ANN模型。具体参数设置如下:Use partitioned data:ture;Method:Exhaustive Prune;Sample:50.0%;Stop on: Accuracy:90.0%;Optimize:Memory;Show feedbackgraph:yes;;Model selection:use best network;Mode:Simple;Model Evaluation:Calculate variable importance。结果如下:

模型分析,训练集


ANN1模型分析结果

【参考文献】:
期刊论文
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[3]大叶性肺炎与肺炎型肺癌患者的CT影像分析[J]. 王璐,易坤明,毛锐利,张春来,李然.  中华医院感染学杂志. 2018(23)
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博士论文
[1]支气管充气征对肺内单发实变病灶的定性价值探讨[D]. 渠慧芳.山东大学 2018

硕士论文
[1]孤立性肺结节恶性概率估算的临床模型探索性研究[D]. 胡华利.中南大学 2010
[2]胸膜凹陷征的螺旋CT研究[D]. 张开华.复旦大学 2008



本文编号:3281709

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