省农村信用社行内自助式数据查询分析平台的设计与实现

发布时间：2021-07-14 13:49

　　伴随着市场开放、技术变革、产业社会形态变化的趋势,中国银行业面临着前所未有的竞争压力,传统的盈利模式、同质的经营模式与粗放的管理状态势必需要向多元化、特色化、精细化转型,在各家银行推进转型的过程中,通过提升数据分析与服务水平,深度挖掘数据价值,以提升市场竞争力,推进企业发展,已成为了业界的共识。农村信用社作为其中一员,同样意识数据对于企业生存的重要性,如何应用好数据应用已成为企业的战略目标。本文的主要工作内容是采集和整合某省级农信社重要数据资产,以大数据技术及商务智能软件构建开放式的数据应用平台,综合提供指标查询、固化报表、多维分析、自定义报表等多种数据应用功能满足不同层级用户、不同数据应用场景的需求。本文的特色之处在与以当前中小型金融机构多级数据应用需求为切入点,在传统的数据统一管理、统一应用的大背景下,提出了自助式数据分析应用解决方案,通过个性化的数据应用功能,让各下级支行（法人）在此基础上产出自己进行所需数据应用内容,为纵向打通上下层业务与技术联动,横向打通各业务条线的沟通交流,推进业务与技术的融合,推进传统经验与现代统计及数据挖掘技术的融合,激活企业内部的数据应用能力提供了重要... 

【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：73 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

Struts架构

第三章 系统需求分析3.2 系统功能需求3.2.1 用户总体需求基于行社用户调研，我们梳理了各类用户的业务需求、数据范围、功能需求。其中普通业务用户主要希望通过系统进行公共类指标、报表及明细数据的查询；数据分析团队需要借助数据协助业务用户基于多维数据模型进行业务分析，并通过即席数据查询功能实现个性化的业务需求；业务管理员需要进行指标标准相关管理，包括指标定义、维度、度量管理及指标审批等；系统管理员需要进行用户、指标、报表等系统配置信息及角色角色权限管理及运维工作。系统总体用户需求用例如图 3-1 所示。

建立管理系统统一的门户，唯一的用户认证，确保访问人员身份的正确，采用完整的权限管理，提供多层次、多方位的权限控制手段，保证系统访问的安全性，降低信息丢失、篡改、泄露等现象发生的可能性。4.2 系统总体架构在数据采集层面，本系统数据主要来源于数据仓库、数据集市及历史归档，主要通过文件接口、访问接口及外部表的方式获取数据。在数据加工层面，通过指标计算引擎与 DATASTAGE 数据处理工具，完成指标数据、报表数据、多维模型数据的加工并存储在行社数据集市中。在数据访问层面，本系统应用 BI 工具（IBM Cognos）将数据展现为报表与多维数据分析模型，为各应用提供多样的数据展现服务功能，提供指标数据查询服务与报表数据查询服务。指标数据查询服务提供指标数据查询服务功能；报表数据查询服务提供报表数据查询服务功能。总体架构图详见 4-1。

【参考文献】：
期刊论文
[1]新一代数据仓库建设模式探索实践——以国家开发银行为例[J]. 洪正华.  银行家. 2013(02)
[2]如何构建商业银行数据分析能力[J]. 朱磊.  银行家. 2013(02)

硕士论文
[1]某银行基础数据平台总体设计[D]. 刘勇.吉林大学 2011



本文编号：3284266