基于三维重建技术的图像篡改检测技术研究

发布时间：2021-07-23 11:13

　　生活在二十一世纪的我们,步入到了一个科技高速发展的信息化时代。智能手机已经成了生活中必备的工具,我们通过它可以轻易地获取大量的数字图像。可以说,数字图像已经融入人们的日常生活中。然而,由于Photoshop、ACDsee等图像编辑工具发展迅速,人们可以很容易地对图像内容进行修改或者合成,而不留下任何肉眼可辨的痕迹。图像的真实性和完整性不能够保证,所承载的信息变得不再可靠。本文提出一种基于三维重建技术的图像篡改检测方法,由单幅图像的所蕴含的三维线索,恢复待检测图像的三维信息后,再对图像的三维空间关系进行推理,检测出三维现实场景与图像二维平面不匹配的对象,即可检测出图像中被篡改的对象。这是基于这样的一个事实:相机成像过程固有的特性、图像的内容、场景物体相对位置关系、视点等,都会对图像造成特有的痕迹;现实中的三维场景与摄像机捕捉的照片,呈现透视映射关系。由于单幅图像所包含的三维信息较少,从中重建出图像中目标对象的三维结构一直是一个难题。本文主要研究三种主要的单幅图像的三维重建方法:（1）基于统计学习的三维重建方法。这种算法最重要的是从图像中提取能够表征图像深度信息的特征,然后通过建立好的数学... 

【文章来源】：沈阳理工大学辽宁省

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

路透社图片篡改事例Fig1.1ExamplesofimagetamperingaboutReuters

沈阳理工大学硕士学位论文-2-(a)(b)图1.1路透社图片篡改事例Fig1.1ExamplesofimagetamperingaboutReuters类似的事情也发生在2008年7月9日。在这一天，伊朗的国家电视台报道了一篇关于其伊斯兰革命卫队于当天试射新型导弹的新闻。新闻中宣称，伊斯兰革命卫队成功试射了全部的四枚导弹，并配有发射之时的图片，如图1-2(a)所示。然而不久之后，纽约时报对这张图片的真实性提出质疑，认为图片中有人工篡改的痕迹，并详细指出成功升空的4枚导弹中，其中有一枚导弹很可能是用图像编辑工具复制之后再修改过的，目的是为了掩盖其中一枚导弹发射失败的事实。通过仔细观察发现，那枚疑似造假而成的导弹，它本身大小和朝向都与旁边的导弹很相似，再加上它尾部烟尘的形状结构也非常接近，这枚导弹很可能是由其他两枚导弹通过后期处理合成过的。(a)(b)图1.2“伊朗试射导弹”事例Fig1.2ExamplesofimagetamperingaboutIranmissiletest此外，这样的案例在我们国内也屡见不鲜。2007年10月12日，陕西省林业厅公布了一张野生华南虎的照片，如图1.3(a)所示。据称，这张照片是由陕西安康

“野生Fig1.3Examplesofimagetam

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于结构化场景的单幅图像建筑物三维重建[J]. 王思洁,方莉娜,陈崇成,黄明伟.  地球信息科学学报. 2016(08)
[2]利用直线参数信息的建筑物灭点检测方法[J]. 储珺,王丽,张桂梅.  计算机应用. 2013(02)
[3]面向建筑物重建的相机标定方法研究[J]. 余烨,刘晓平,徐伟,韩江洪.  图学学报. 2012(04)
[4]DCT域统计特性的图像重采样检测[J]. 郝丽,孔祥维,郭云彪.  信息安全与通信保密. 2009(12)
[5]基于协方差矩阵的CFA插值盲检测方法[J]. 王波,孔祥维,尤新刚,付海燕.  电子与信息学报. 2009(05)
[6]基于平面的建筑物表面模型重建算法的研究[J]. 刘培珺,石教英,孙鑫.  计算机辅助设计与图形学学报. 2004(08)

博士论文
[1]数字图像盲取证技术研究[D]. 周琳娜.北京邮电大学 2007



本文编号：3299187