基于景观结构的福建沿海生态风险评价
发布时间：2021-08-10 04:04
福建位于我国东南沿海,地理位置优越,生态环境比较复杂,随着城市化的快速扩张和经济的加速发展,人地矛盾突出,导致沿海地带生态环境更加脆弱。基于景观结构的福建沿海生态风险评价对沿海地区实现较高层次的和谐稳定发展具有重要意义。本文从景观结构的角度,利用ArcGIS10.2和Fragstats4.3软件,在沿海地区生态景观损失度和脆弱度的基础上构建生态风险评价模型,并利用地统计分析和空间自相关性分析方法,探究研究区内的生态风险分布特征及生态风险的空间相关性,并提出相应的管理对策。主要结论如下:（1）景观结构方面,林地、耕地、建设用地面积比重最大,沿海地区生态用地、农用地、城市建设用地比较多,农业和生态资源丰富,城市化建设速度快,建筑用地的增加主要靠耕地、林地、灌丛、草地的转入,转入量分别达58027.19hm2、17103.36hm2、10555.44hm2、12466.21hm2。（2）景观格局上,2000—2013年福建沿海景观格局发生了明显变化,其中面积呈上升趋势的包括建设用地、林地和水域,面积呈现下...
【文章来源】：福建师范大学福建省
【文章页数】：64 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
福建沿海土地利用类型图
福建师范大学硕士学位论文183.2.3风险小区生态风险指数为了研究沿海地区生态风险时空分异特征，本研究根据前人研究成果[110]，并考虑研究区实际情况和采样工作量的大小，选取（10km×10km）的正方形格网进行等间距采样，共生成237个单元小区。利用景观脆弱度指数和干扰度所构建的风险指数，将景观结构和区域生态风险建立联系，以评价风险小区的综合生态风险情况，景观生态风险指数计算公式为[111]：式中：ERIi为风险小区i的景观生态风险指数；Aki为第k个风险小区内景观类型i的面积；A为第k个小区的的总面积；Ri为景观类型i的景观损失度指数。在此基础上，将计算出的各风险小区的综合生态风险指数，作为对应的风险小区的中心点的生态风险指数。图3.2.3福建沿海风险小区示意图Fig3.2.3Schematicdiagramofriskcommunitiesinfujiancoastal3.2.4地统计分析地统计学集检测、模拟为一体的统计方法，研究分析对象的结构性、空间格局以及空间相关性。根据相关研究经验[112]，文章根据半方差函数理论，借助ArcGIS10.0平台，使用地统计模块中普通克里格法对研究区生态风险进行插值生成2000、2005、2013年的空间分布图，以更直观反映生态风险空间分布特点。iNikkiRAAERI1i
福建师范大学硕士学位论文32图5.12000-2013年福建沿海生态风险时空动态变化Fig5.1Patialandtemporalchangesofecologicalriskin2000-2013Fujiancoastal5.3生态风险等级转移分析分析表5.2：2000-2005生态风险等级变低的面积有869204.04hm2，变高的面积有133493.48hm2，生态风险等级面积变低的面积约是变高面积的6.5倍，整体来看，研究区生态风险状况稍有变好。低生态风险等级转出的面积有50115.57hm2，主要转为较低生态风险等级，转入的面积有178075.42hm2，主要由较低、中、较高生态风险等级转变而来，较低生态风险等级转入最多，转入量达126906.93hm2，占总转入量的71.3%；较低生态风险等级转出133837.13hm2，95%转为低生态风险等级，其他转为中生态风险等级，转入量达283394.30hm2，由低、中、较高生态风险等级转化而来，约75%的面积来源于中生态风险等级；中生态风险等级转出265549.59hm2，
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于土地利用格局变化的北京市生境质量时空演变研究[J]. 冯舒,孙然好,陈利顶. 生态学报. 2018(12)
[2]土地变化模型方法综述[J]. 戴尔阜,马良. 地理科学进展. 2018(01)
[3]中国东南沿海平潭岛生态安全动态评价[J]. 高升,孙会荟,曹广喜,林晗,洪滔. 应用海洋学学报. 2018(01)
[4]基于地形梯度的山地流域土地利用格局及时空演变研究——以云南小江流域为例[J]. 杨育丽,马明国,周兆叶. 测绘工程. 2017(12)
[5]基于源汇景观单元的流域土壤侵蚀风险格局识别[J]. 王金亮,谢德体,倪九派,邵景安. 生态学报. 2017(24)
[6]土地利用变化模拟模型及应用研究进展[J]. 李少英,刘小平,黎夏,陈逸敏. 遥感学报. 2017(03)
[7]松嫩高平原土地利用变化分析及趋势模拟——以黑龙江省巴彦县为例[J]. 陈藜藜,宋戈,周浩,邹朝晖. 土壤通报. 2017(01)
[8]鄱阳湖流域土地利用生态风险格局[J]. 徐羽,钟业喜,冯兴华,徐丽婷,郑林. 生态学报. 2016(23)
[9]浙江省海岸带景观生态风险格局演变研究[J]. 李加林,徐谅慧,杨磊,刘永超,郭意新,姜忆湄,叶梦姚,史作琦. 水土保持学报. 2016(01)
[10]海岛生态脆弱性的内涵、特征及成因探析[J]. 池源,石洪华,郭振,丁德文. 海洋学报. 2015(12)
硕士论文
[1]大理市土地利用变化模拟及景观效应分析[D]. 宋贝扬.云南财经大学 2018
[2]晋江市土地利用/覆盖变化及土地资源生态安全评价[D]. 刘兆辰.福建师范大学 2015
[3]天津市土地利用景观格局梯度分析及区域生态风险评价[D]. 刘琳.天津理工大学 2015
[4]基于景观结构的河西走廊地区生态风险研究[D]. 孙会慧.西北师范大学 2014
[5]罗源湾海湾生态系统脆弱性评价[D]. 鲍姗姗.厦门大学 2014
[6]辽宁省沿海城市生态风险评价及空间分异特征研究[D]. 李照星.辽宁师范大学 2014
[7]基于景观结构的城乡结合部区域生态风险分析[D]. 石浩朋.山东农业大学 2013
[8]甘肃白龙江流域生态风险评价[D]. 赵彩霞.兰州大学 2013
[9]省际边缘区土地利用变化时空特征研究[D]. 刘敬玉.中国地质大学(北京) 2012
[10]锦州湾沿海经济区景观格局及动态变化研究[D]. 高宾.山东师范大学 2011
本文编号：3333418
【文章来源】：福建师范大学福建省
【文章页数】：64 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
福建沿海土地利用类型图
福建师范大学硕士学位论文183.2.3风险小区生态风险指数为了研究沿海地区生态风险时空分异特征，本研究根据前人研究成果[110]，并考虑研究区实际情况和采样工作量的大小，选取（10km×10km）的正方形格网进行等间距采样，共生成237个单元小区。利用景观脆弱度指数和干扰度所构建的风险指数，将景观结构和区域生态风险建立联系，以评价风险小区的综合生态风险情况，景观生态风险指数计算公式为[111]：式中：ERIi为风险小区i的景观生态风险指数；Aki为第k个风险小区内景观类型i的面积；A为第k个小区的的总面积；Ri为景观类型i的景观损失度指数。在此基础上，将计算出的各风险小区的综合生态风险指数，作为对应的风险小区的中心点的生态风险指数。图3.2.3福建沿海风险小区示意图Fig3.2.3Schematicdiagramofriskcommunitiesinfujiancoastal3.2.4地统计分析地统计学集检测、模拟为一体的统计方法，研究分析对象的结构性、空间格局以及空间相关性。根据相关研究经验[112]，文章根据半方差函数理论，借助ArcGIS10.0平台，使用地统计模块中普通克里格法对研究区生态风险进行插值生成2000、2005、2013年的空间分布图，以更直观反映生态风险空间分布特点。iNikkiRAAERI1i
福建师范大学硕士学位论文32图5.12000-2013年福建沿海生态风险时空动态变化Fig5.1Patialandtemporalchangesofecologicalriskin2000-2013Fujiancoastal5.3生态风险等级转移分析分析表5.2：2000-2005生态风险等级变低的面积有869204.04hm2，变高的面积有133493.48hm2，生态风险等级面积变低的面积约是变高面积的6.5倍，整体来看，研究区生态风险状况稍有变好。低生态风险等级转出的面积有50115.57hm2，主要转为较低生态风险等级，转入的面积有178075.42hm2，主要由较低、中、较高生态风险等级转变而来，较低生态风险等级转入最多，转入量达126906.93hm2，占总转入量的71.3%；较低生态风险等级转出133837.13hm2，95%转为低生态风险等级，其他转为中生态风险等级，转入量达283394.30hm2，由低、中、较高生态风险等级转化而来，约75%的面积来源于中生态风险等级；中生态风险等级转出265549.59hm2，
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于土地利用格局变化的北京市生境质量时空演变研究[J]. 冯舒,孙然好,陈利顶. 生态学报. 2018(12)
[2]土地变化模型方法综述[J]. 戴尔阜,马良. 地理科学进展. 2018(01)
[3]中国东南沿海平潭岛生态安全动态评价[J]. 高升,孙会荟,曹广喜,林晗,洪滔. 应用海洋学学报. 2018(01)
[4]基于地形梯度的山地流域土地利用格局及时空演变研究——以云南小江流域为例[J]. 杨育丽,马明国,周兆叶. 测绘工程. 2017(12)
[5]基于源汇景观单元的流域土壤侵蚀风险格局识别[J]. 王金亮,谢德体,倪九派,邵景安. 生态学报. 2017(24)
[6]土地利用变化模拟模型及应用研究进展[J]. 李少英,刘小平,黎夏,陈逸敏. 遥感学报. 2017(03)
[7]松嫩高平原土地利用变化分析及趋势模拟——以黑龙江省巴彦县为例[J]. 陈藜藜,宋戈,周浩,邹朝晖. 土壤通报. 2017(01)
[8]鄱阳湖流域土地利用生态风险格局[J]. 徐羽,钟业喜,冯兴华,徐丽婷,郑林. 生态学报. 2016(23)
[9]浙江省海岸带景观生态风险格局演变研究[J]. 李加林,徐谅慧,杨磊,刘永超,郭意新,姜忆湄,叶梦姚,史作琦. 水土保持学报. 2016(01)
[10]海岛生态脆弱性的内涵、特征及成因探析[J]. 池源,石洪华,郭振,丁德文. 海洋学报. 2015(12)
硕士论文
[1]大理市土地利用变化模拟及景观效应分析[D]. 宋贝扬.云南财经大学 2018
[2]晋江市土地利用/覆盖变化及土地资源生态安全评价[D]. 刘兆辰.福建师范大学 2015
[3]天津市土地利用景观格局梯度分析及区域生态风险评价[D]. 刘琳.天津理工大学 2015
[4]基于景观结构的河西走廊地区生态风险研究[D]. 孙会慧.西北师范大学 2014
[5]罗源湾海湾生态系统脆弱性评价[D]. 鲍姗姗.厦门大学 2014
[6]辽宁省沿海城市生态风险评价及空间分异特征研究[D]. 李照星.辽宁师范大学 2014
[7]基于景观结构的城乡结合部区域生态风险分析[D]. 石浩朋.山东农业大学 2013
[8]甘肃白龙江流域生态风险评价[D]. 赵彩霞.兰州大学 2013
[9]省际边缘区土地利用变化时空特征研究[D]. 刘敬玉.中国地质大学(北京) 2012
[10]锦州湾沿海经济区景观格局及动态变化研究[D]. 高宾.山东师范大学 2011
本文编号：3333418
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