基于云计算的农村基本医疗信息系统的研究与实现
发布时间：2021-08-12 17:37
我国农村人口基数大,医疗需求极其旺盛。目前,由乡镇卫生院和村卫生室组成的农村医疗机构为农村群众提供了绝大多数的农村医疗服务。然而,由于传统的医疗信息化发展模式存在医疗信息壁垒、系统功能不全、维护费用昂贵、系统操作繁琐和IT人才匮乏等问题,导致农村医疗机构基本医疗信息化发展滞后和医疗信息资源难以共享,在一定程度上制约了其医疗服务水平的提升,间接地加重了农村患者的就医负担。本文通过对国内外医疗领域的调研,针对农村医疗机构基本医疗信息系统建设进行了研究,分析了建设过程中的重点和可能存在的问题,提出了一种基于云计算的农村医疗机构基本医疗信息系统实现方案,可以降低农村医疗机构基本医疗信息化建设成本,实现基本医疗服务与公共卫生等应用系统信息互联互通,减轻农村患者医疗负担,提高农村医疗机构服务质量和水平。本文主要内容包括:（1）利用云计算技术便于动态扩展、分布式共享和泛在接入等特性,设计了切实可行基于云计算的农村医疗机构基本医疗信息系统的私有云部署方案。实现了共享硬件网络资源、数据资源、系统软件和应用软件资源,降低了建设投入和系统运维管理费用。（2）研究并实现山东省某市基于云计算的农村医疗机构基本医...
【文章来源】：山东农业大学山东省
【文章页数】：67 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
/S架构图
用户Fig.3User
5.1 开发工具及环境变量开发工具采用 Caché2010 数据库 web 开发 studio；开发语言采用 Caché2010 数据库自带 CachéObjectScript；服务器操作系统采用 Win 2008 Server ；客户端操作系统采用 Win7；客户端浏览器采用 Internet Explorer 11。5.2 系统模块功能基于云计算的农村医疗机构基本医疗信息系统涉及的业务复杂，需要实现的功能界面较多，本文负责实现护士常用功能模块，具体实现功能如下表述。5.2.1 门诊护士执行模块门诊护士执行模块如图 21 所示。界面显示检验、皮试、输液、注射、病理、治疗单等常用治疗的单据，护士可以在该模块对需要治疗的患者进行接单、排队，打印需要执行医嘱的贴瓶签或者执行单，然后执行医嘱。
【参考文献】：
期刊论文
[1]我国高血压流行新特征——中国高血压调查的亮点和启示[J]. 王增武,杨瑛,王文,高润霖. 中国循环杂志. 2018(10)
[2]农村“互联网+医疗”的发展难题与对策[J]. 徐顽强,王文彬. 中国卫生经济. 2018(07)
[3]基于云计算的区域医疗信息平台的设计与实现[J]. 赵亮. 电子技术与软件工程. 2018(09)
[4]云计算及其在医疗信息化管理中的应用[J]. 方鹏. 电子世界. 2018(07)
[5]基于云计算和WSN的医疗系统架构及关键技术研究[J]. 王鹏. 数码世界. 2018(04)
[6]基于OpenStack体系的云计算基础架构研究[J]. 杜红军,李巍,赵永彬,金成明. 吉林大学学报(信息科学版). 2018(02)
[7]基于云计算平台的软件架构应用[J]. 伍莹. 电子技术与软件工程. 2018(04)
[8]对基于云计算技术的区域医疗信息平台构建探讨[J]. 翟曦,陈静. 数字通信世界. 2018(02)
[9]云计算在区域医疗信息系统建设中的应用[J]. 韩冬博,于瑞萍. 电子技术与软件工程. 2018(02)
[10]基于支持向量机的潜在高血压预测研究[J]. 周飞,邹宁,赵银歌,黄倩雅,刘可盈. 无线互联科技. 2018(01)
博士论文
[1]核方法的研究及其应用[D]. 牟少敏.北京交通大学 2008
硕士论文
[1]基于机器学习的“三高”风险评估的研究与实现[D]. 李玲.北京邮电大学 2017
[2]基于云计算的区域医疗信息平台的设计与实现[D]. 张巍.湖南大学 2016
[3]基于机器学习算法的糖尿病预测模型研究[D]. 洪烨.哈尔滨工业大学 2016
[4]局部支持向量机的研究及其在分类中的应用[D]. 浩庆波.山东农业大学 2016
[5]湖州市村卫生室管理系统设计与实现[D]. 陈彬.山东大学 2015
[6]基层医疗机构信息化管理系统的设计与实现[D]. 袁伟.贵州大学 2015
[7]村卫生室信息系统的研究与实现[D]. 张有芳.电子科技大学 2015
[8]基于支持向量机的优化在图像分类中的应用研究[D]. 王晓云.上海交通大学 2013
[9]基于支持向量机的小样本事件预测[D]. 王双娥.华中科技大学 2012
[10]基于核密度的半监督学习算法在视频语义标注中的应用[D]. 游前慧.北京交通大学 2008
本文编号：3338769
【文章来源】：山东农业大学山东省
【文章页数】：67 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
/S架构图
用户Fig.3User
5.1 开发工具及环境变量开发工具采用 Caché2010 数据库 web 开发 studio；开发语言采用 Caché2010 数据库自带 CachéObjectScript；服务器操作系统采用 Win 2008 Server ；客户端操作系统采用 Win7；客户端浏览器采用 Internet Explorer 11。5.2 系统模块功能基于云计算的农村医疗机构基本医疗信息系统涉及的业务复杂，需要实现的功能界面较多，本文负责实现护士常用功能模块，具体实现功能如下表述。5.2.1 门诊护士执行模块门诊护士执行模块如图 21 所示。界面显示检验、皮试、输液、注射、病理、治疗单等常用治疗的单据，护士可以在该模块对需要治疗的患者进行接单、排队，打印需要执行医嘱的贴瓶签或者执行单，然后执行医嘱。
【参考文献】：
期刊论文
[1]我国高血压流行新特征——中国高血压调查的亮点和启示[J]. 王增武,杨瑛,王文,高润霖. 中国循环杂志. 2018(10)
[2]农村“互联网+医疗”的发展难题与对策[J]. 徐顽强,王文彬. 中国卫生经济. 2018(07)
[3]基于云计算的区域医疗信息平台的设计与实现[J]. 赵亮. 电子技术与软件工程. 2018(09)
[4]云计算及其在医疗信息化管理中的应用[J]. 方鹏. 电子世界. 2018(07)
[5]基于云计算和WSN的医疗系统架构及关键技术研究[J]. 王鹏. 数码世界. 2018(04)
[6]基于OpenStack体系的云计算基础架构研究[J]. 杜红军,李巍,赵永彬,金成明. 吉林大学学报(信息科学版). 2018(02)
[7]基于云计算平台的软件架构应用[J]. 伍莹. 电子技术与软件工程. 2018(04)
[8]对基于云计算技术的区域医疗信息平台构建探讨[J]. 翟曦,陈静. 数字通信世界. 2018(02)
[9]云计算在区域医疗信息系统建设中的应用[J]. 韩冬博,于瑞萍. 电子技术与软件工程. 2018(02)
[10]基于支持向量机的潜在高血压预测研究[J]. 周飞,邹宁,赵银歌,黄倩雅,刘可盈. 无线互联科技. 2018(01)
博士论文
[1]核方法的研究及其应用[D]. 牟少敏.北京交通大学 2008
硕士论文
[1]基于机器学习的“三高”风险评估的研究与实现[D]. 李玲.北京邮电大学 2017
[2]基于云计算的区域医疗信息平台的设计与实现[D]. 张巍.湖南大学 2016
[3]基于机器学习算法的糖尿病预测模型研究[D]. 洪烨.哈尔滨工业大学 2016
[4]局部支持向量机的研究及其在分类中的应用[D]. 浩庆波.山东农业大学 2016
[5]湖州市村卫生室管理系统设计与实现[D]. 陈彬.山东大学 2015
[6]基层医疗机构信息化管理系统的设计与实现[D]. 袁伟.贵州大学 2015
[7]村卫生室信息系统的研究与实现[D]. 张有芳.电子科技大学 2015
[8]基于支持向量机的优化在图像分类中的应用研究[D]. 王晓云.上海交通大学 2013
[9]基于支持向量机的小样本事件预测[D]. 王双娥.华中科技大学 2012
[10]基于核密度的半监督学习算法在视频语义标注中的应用[D]. 游前慧.北京交通大学 2008
本文编号：3338769
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