多阶段的社交网利润最大化算法研究

发布时间：2021-08-17 16:16

　　随着社交网络的快速发展,学术界对产品宣传和广告营销中的利润最大化问题的探索产生了强烈的兴趣。虽然IC模型和LT模型,可以很好对现实社会中的影响传播进行模拟。但是对于现实营销中的利润最大化问题,这两种模型无法对其准确刻画。因此,迫切需要开发更符合现实情况的传播模型以及研究更贴近真实社交网络的算法。社交网络中的利润最大化问题可以描述为:在特定的传播模型以及一定的成本约束下,找寻一组节点集合S,使得该集合在传播扩散结束后,可以产生最大范围的影响力,进而获得最大的利润。为此,本文提出了一种更加贴近于现实情况的传播模型,并在该模型下分别研究了静态社交网络以及动态网络中的利润最大化问题。本文的主要成果有:1.在传统的静态社交网络研究工作中忽略了现实情况中对新产品的营销其实是分阶段的,并且也忽略了在营销过程中激活节点可以多次重复激活非激活节点。因此,基于艾宾浩斯的“标准遗忘曲线”理论,本文提出了一种基于累积记忆的影响力扩散模型IV-MV（Influence Value-Memory Value）,并在此基础上提出了基于累积记忆的利润最大化阶段策略算法MMP（Memory-stage Maximiza... 

【文章来源】：黑龙江大学黑龙江省

【文章页数】：68 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

Epinion数据集.SpreadvsStage

图 3-1 Epinion 数据集. Spread vs Stage 图 3-2 Wiki-Vote 数据集. Spread vs StageFig. 3-1 Epinion dataset. Spread vs stage Fig. 3-2 Spread vs stage in Wiki-vote datas

图 3-3 Epinion 数据集. Profit vs Stage 图 3-4 Wiki-Vote 数据集. Profit vs StageFig. 3-3 Epinion dataset. Profit vs stage(C=100)Fig. 3-4 Wiki-vote dataset. Profit vs stage(C=150)3.4.3 比较不同算法选择的种集

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于社交网络的用户行为记忆性研究[J]. 李凯凯,宋礼鹏.  微电子学与计算机. 2017(03)
[2]基于位置社交网络的上下文感知的兴趣点推荐[J]. 任星怡,宋美娜,宋俊德.  计算机学报. 2017(04)
[3]产品价格策略与顾客消费心理的关联性探究——基于企业产品营销的实际[J]. 王玲.  价格理论与实践. 2009(03)

博士论文
[1]复杂网络中的动态过程问题研究[D]. 窦炳琳.复旦大学 2011



本文编号：3348089