社交网络的图数据隐私分析方法研究
发布时间:2021-08-26 18:27
随着Facebook、QQ、微信等社交软件的普及,给人们的生活带来了极大的便利。通常将社交软件形成的关系网称之为社交网络,它是人们之间建立联系的一种方式。同时很多人在用社交软件进行交友聊天时,这些软件会记录用户大量的个人信息。因此,人们在享受这种便利的时候,个人的部分隐私信息也会泄露。近年来,研究者提出了很多隐私保护方法,如基于加密、匿名、数据失真等,目前最常用的是基于数据失真的方法,而其主要是通过添加噪声实现隐私保护,但这种方法不能完全实现社交网络的隐私保护,仍会出现很多的隐私泄露问题,如成千上万的网络诈骗电话。因此,除了设计更好的隐私保护方法外,如何说明这些隐私保护方法的效果也是目前研究的热点问题。通常将社交网络抽象成图进行研究,针对图数据,国内外研究者提出了不同的通过加噪实现的隐私保护方法,但也有研究者从相反的方向出发考虑隐私保护后的效果。由于社交网络隐私分析方法与隐私攻击方法十分相似,因此本文主要借鉴社交网络隐私攻击的方法研究社交网络的图数据隐私分析方法。一方面,加入一定的背景知识,利用贝叶斯推理的方法,解决如何识别社交网络中的某个个体的问题;另一方面,在不考虑背景知识的前提下...
【文章来源】:陕西师范大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:61 页
【学位级别】:硕士
【图文】:
图结构下隐私
图1-2图结构下隐私分析过程??Fig.?1-2?The?process?of?privacy?analysis?under?graph?structure??
图1-3原始社交网络图??Fig.?1-3?Original?social?network?graph??
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于差分隐私的社交网络隐私保护[J]. 黄茜茜,蒋千越,蒋琳,熊圳天. 信息技术与网络安全. 2018(06)
[2]DP2Gsister:差分隐私社交网络图发布模型[J]. 殷轶平,徐睿峰. 信息技术与网络安全. 2018(06)
[3]基于节点特征的不确定图社交网络隐私保护方法[J]. 颜军,胡静,温阁,田堉攀. 信息安全研究. 2018(06)
[4]一种基于滤波的社交网络隐私保护强度评估方法[J]. 温阁,颜军,胡静,吴振强. 信息安全研究. 2018(04)
[5]社交网络中基于定位欺骗的隐私攻击研究[J]. 李晴,叶阿勇,许力. 信息网络安全. 2017(05)
[6]图数据发布隐私保护的聚类匿名方法[J]. 姜火文,占清华,刘文娟,马海英. 软件学报. 2017(09)
[7]社交网络隐私保护技术最新研究进展[J]. 马飞,蒋建国,李娟. 计算机应用研究. 2015(05)
[8]在线社交网络用户间影响量化的贝叶斯模型[J]. 戴云晶,邓倩妮. 微电子学与计算机. 2013(03)
硕士论文
[1]基于不确定图的社交网络隐私保护方法研究[D]. 胡静.陕西师范大学 2018
本文编号:3364743
【文章来源】:陕西师范大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:61 页
【学位级别】:硕士
【图文】:
图结构下隐私
图1-2图结构下隐私分析过程??Fig.?1-2?The?process?of?privacy?analysis?under?graph?structure??
图1-3原始社交网络图??Fig.?1-3?Original?social?network?graph??
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于差分隐私的社交网络隐私保护[J]. 黄茜茜,蒋千越,蒋琳,熊圳天. 信息技术与网络安全. 2018(06)
[2]DP2Gsister:差分隐私社交网络图发布模型[J]. 殷轶平,徐睿峰. 信息技术与网络安全. 2018(06)
[3]基于节点特征的不确定图社交网络隐私保护方法[J]. 颜军,胡静,温阁,田堉攀. 信息安全研究. 2018(06)
[4]一种基于滤波的社交网络隐私保护强度评估方法[J]. 温阁,颜军,胡静,吴振强. 信息安全研究. 2018(04)
[5]社交网络中基于定位欺骗的隐私攻击研究[J]. 李晴,叶阿勇,许力. 信息网络安全. 2017(05)
[6]图数据发布隐私保护的聚类匿名方法[J]. 姜火文,占清华,刘文娟,马海英. 软件学报. 2017(09)
[7]社交网络隐私保护技术最新研究进展[J]. 马飞,蒋建国,李娟. 计算机应用研究. 2015(05)
[8]在线社交网络用户间影响量化的贝叶斯模型[J]. 戴云晶,邓倩妮. 微电子学与计算机. 2013(03)
硕士论文
[1]基于不确定图的社交网络隐私保护方法研究[D]. 胡静.陕西师范大学 2018
本文编号:3364743
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/3364743.html