面向动态数据的隐私保护方法研究
发布时间：2021-09-05 08:47
随着互联网技术的快速发展,数据挖掘广泛应用于金融、医疗保健、零售业等多个领域。一方面通过对海量数据进行分析,并提炼出隐藏在其中的有效信息和知识资源,能够更好的对其进行有效的利用。另一方面隐私已经成为大数据领域急需解决的问题,一旦恶意用户获取到其他用户不愿让别人知道的隐私信息,就可以利用这些信息进行一定的恶意操作,从而给其他用户带来经济损失或者其他方面的麻烦。因此,如何能够在实现高效利用数据的同时保护用户的隐私信息,已经成为大数据领域的热门研究方向。在大数据环境下,隐私保护技术面临着以下一些挑战:（1）一些传统的隐私保护技术无法很好的应对大数据环境中数据不断变化的特点,并且数据生产者没有自动参与隐私保护过程。（2）大数据的多样性使得多源数据融合过程中用户的隐私泄露风险增加。特别当大数据分布广泛,多个数据集中数据可能存在一定的相关性,使得多数据融合后隐私泄露风险大于单个数据集中的隐私泄露风险。针对于以上大数据环境中存在的问题,本文对大数据环境下动态数据的隐私保护方法展开研究。主要工作如下:（1）针对于用户位置服务的过程中存在的隐私泄露的问题,提出一种基于查询分片的用户协作的位置隐私保护方法...
【文章来源】：浙江工业大学浙江省
【文章页数】：69 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
数据挖掘一般流程
规则的 conviction 定义为：1()1()()confXYsuppYvXY viction 表示 X 出现而 Y 不出现的概率，即规则预测错误的概ead} {butter}的 conviction 值为 1.2，表示这条规则出错率为 2规则只有满足最小支持度阈值和最小置信度阈值，这条规则才关联规则生成通常分为两个步骤：用最小支持度阈值从数据库中找出所有的频繁项集。用最小置信度阈值从这些频繁项集中生成规则。生成规则的阶段是直接产生的，但是寻找频繁项集需要更多的到所有可能的项目集，项目集的大小是 I 的幂集，大小为 2 n个重要的性质： 1：频繁项集的所有非空子集也是频繁的。 2：非频繁项集的所有超集是非频繁的。
Ontology)概念源自于哲学领域，在哲学中的定义为“对世界上述，即存在论”。在计算机领域，本体可以在语义层次上描述述某个学科领域知识的一个通用概念模型[33]。德国学者Studer的相关定义，即“本体是共享概念模型的形式化规范说明”。四层含义：即共享、概念化、明确性和形式化。享：指本体中体现的知识是共同认可的，反映在领域中公认的念化：指本体对于事务的描述可以表示成一组概念。确性：指本体中全部的术语、属性及公理都有明确的定义。式化：指本体能够被计算所处理和可读的。常是用来描述领域知识。我们可以这样理解它：本体是从客观一个概念模型，这个模型包含了某个学科领域内的基本术语和或者称为概念以及概念之间的关系）。本体不等同于个体，它相应领域内公认的概念集合。具体示例如图 2-3 所示：
【参考文献】：
期刊论文
[1]物联网环境下位置隐私保护技术研究[J]. 郭敏,张少波,李向东,王国军. 小型微型计算机系统. 2017(09)
[2]基于保序加密的网格化位置隐私保护方案[J]. 沈楠,贾春福,梁爽,李瑞琪,刘哲理. 通信学报. 2017(07)
[3]位置隐私保护技术研究进展[J]. 万盛,李凤华,牛犇,孙哲,李晖. 通信学报. 2016(12)
[4]基于坐标变换的k匿名位置隐私保护方法[J]. 林少聪,叶阿勇,许力. 小型微型计算机系统. 2016(01)
[5]位置服务隐私保护研究综述[J]. 张学军,桂小林,伍忠东. 软件学报. 2015(09)
[6]基于敏感等级的云租户数据安全保护模型研究[J]. 江颉,顾祝燕,高俊骁,陈铁明. 系统工程理论与实践. 2014(09)
[7]CoPrivacy:一种用户协作无匿名区域的位置隐私保护方法[J]. 黄毅,霍峥,孟小峰. 计算机学报. 2011(10)
[8]面向知识与信息管理的领域本体自动构建算法[J]. 侯鑫,张旭堂,金天国,彭高亮,刘文剑. 计算机集成制造系统. 2011(01)
[9]基于本体的知识融合框架[J]. 徐赐军,李爱平,刘雪梅. 计算机辅助设计与图形学学报. 2010(07)
[10]两方参与的隐私保护协同过滤推荐研究[J]. 张锋,孙雪冬,常会友,赵淦森. 电子学报. 2009(01)
本文编号：3385035
【文章来源】：浙江工业大学浙江省
【文章页数】：69 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
数据挖掘一般流程
规则的 conviction 定义为：1()1()()confXYsuppYvXY viction 表示 X 出现而 Y 不出现的概率，即规则预测错误的概ead} {butter}的 conviction 值为 1.2，表示这条规则出错率为 2规则只有满足最小支持度阈值和最小置信度阈值，这条规则才关联规则生成通常分为两个步骤：用最小支持度阈值从数据库中找出所有的频繁项集。用最小置信度阈值从这些频繁项集中生成规则。生成规则的阶段是直接产生的，但是寻找频繁项集需要更多的到所有可能的项目集，项目集的大小是 I 的幂集，大小为 2 n个重要的性质： 1：频繁项集的所有非空子集也是频繁的。 2：非频繁项集的所有超集是非频繁的。
Ontology)概念源自于哲学领域，在哲学中的定义为“对世界上述，即存在论”。在计算机领域，本体可以在语义层次上描述述某个学科领域知识的一个通用概念模型[33]。德国学者Studer的相关定义，即“本体是共享概念模型的形式化规范说明”。四层含义：即共享、概念化、明确性和形式化。享：指本体中体现的知识是共同认可的，反映在领域中公认的念化：指本体对于事务的描述可以表示成一组概念。确性：指本体中全部的术语、属性及公理都有明确的定义。式化：指本体能够被计算所处理和可读的。常是用来描述领域知识。我们可以这样理解它：本体是从客观一个概念模型，这个模型包含了某个学科领域内的基本术语和或者称为概念以及概念之间的关系）。本体不等同于个体，它相应领域内公认的概念集合。具体示例如图 2-3 所示：
【参考文献】：
期刊论文
[1]物联网环境下位置隐私保护技术研究[J]. 郭敏,张少波,李向东,王国军. 小型微型计算机系统. 2017(09)
[2]基于保序加密的网格化位置隐私保护方案[J]. 沈楠,贾春福,梁爽,李瑞琪,刘哲理. 通信学报. 2017(07)
[3]位置隐私保护技术研究进展[J]. 万盛,李凤华,牛犇,孙哲,李晖. 通信学报. 2016(12)
[4]基于坐标变换的k匿名位置隐私保护方法[J]. 林少聪,叶阿勇,许力. 小型微型计算机系统. 2016(01)
[5]位置服务隐私保护研究综述[J]. 张学军,桂小林,伍忠东. 软件学报. 2015(09)
[6]基于敏感等级的云租户数据安全保护模型研究[J]. 江颉,顾祝燕,高俊骁,陈铁明. 系统工程理论与实践. 2014(09)
[7]CoPrivacy:一种用户协作无匿名区域的位置隐私保护方法[J]. 黄毅,霍峥,孟小峰. 计算机学报. 2011(10)
[8]面向知识与信息管理的领域本体自动构建算法[J]. 侯鑫,张旭堂,金天国,彭高亮,刘文剑. 计算机集成制造系统. 2011(01)
[9]基于本体的知识融合框架[J]. 徐赐军,李爱平,刘雪梅. 计算机辅助设计与图形学学报. 2010(07)
[10]两方参与的隐私保护协同过滤推荐研究[J]. 张锋,孙雪冬,常会友,赵淦森. 电子学报. 2009(01)
本文编号：3385035
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