基于信誉网络的承包商推荐研究
发布时间：2021-09-09 17:44
业主和承包商是建筑市场的主要参与主体,业主能否在数量众多的承包商中选择合适的承包商关系到工程项目的成败。随着建筑业信息共享和信用平台的建设,业主选择承包商时可以将信誉纳入重要指标,以规避行业竞争、道德缺失带来的失信风险。承包商信誉的来源是与其合作过的前业主对该承包商的评价和推荐意见。决策业主在在使用这些信息时,会充分考虑自身与这些前业主的关系。只有决策业主信任的业主给出的推荐意见才有参考意义,从而找到符合自身期望的承包商。如此提高业主决策效率的同时,有助于建筑市场整体信誉向良性发展。本文借鉴计算机基于用户的协同过滤算法,提出以基于业主的协同过滤算法为主线的信誉网络推荐模型,解决决策业主对前业主的信任问题,获取有价值的承包商推荐信息。该模型的使用包括相关信息收集、邻居集合形成、承包商信誉评价和推荐列表形成等阶段,其中业主邻居集合形成是较为重要的环节。决策业主对前业主的复合信任值以及二者的相似度得到决策业主对前业主的综合信任度。综合信任度高于一定标准的前业主形成决策业主的邻居集合。复合信任值由直接或间接信任值和信誉值构成,前者考虑业主间的沟通和合作关系,后者考虑建筑市场对业主的综合评价。信...
【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】：89 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图3-5时间衰减图像
哈尔滨工业大学工学硕士学位论文-47-小为3家或者更少的范围。4.1.2仿真工具借助Python实现模拟案例的仿真运算，操作系统为Linux，Python文件界面如图4-1，命令提示符界面如图4-2。图4-1Python文件界面
哈尔滨工业大学工学硕士学位论文-48-图4-2命令提示符界面4.2仿真过程4.2.1仿真设计根据上述的仿真思路和模拟条件设定将仿真过程定为初始设计，包括业主对业主的信任评估和业主对承包商的信任评估；业主邻居集合的形成过程设计，主要找到决策业主综合信任度高的目标业主，减少不必要的业主间联系；业主选择承包商的过程设计，将信誉分值高的承包商推荐给业主，减少选择范围这三个环节。4.2.1.1初始设计建筑市场上的业主和承包商会总结过往的合作经历对合作对象在履约表现等方面做出信任判断，因各个主体的期望标准不同，对方所获的评估结果有区分，大部分接近对方的真实情况。在决策业主选择前，目标业主因自身条件的差异使其具有天然不同的能力和品质，是不随时间和空间变化的固有属性，虽然其可能收到褒贬不一的信任评价，但固有属性和合作对象无关，不会受到合作次数的影响，承包商同理可得。目标业主和承包商各自经过与其他单位的多次合作后，会表现出这种固有属性，因合作方主观感受和外在环境的差异，信任评价会在此固有属性的水平上有一定偏差。仿真系统中的O类节点有m个，C类节点有n个，无论是哪一类节点都有自己的固有水平值，分为业主对业主的信任评估和业主对承包商的信任评估两类进
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于资格预审指标体系设置的EPC信任型合同的制度保障研究[J]. 程露,尹贻林,蔡俊峰. 项目管理技术. 2019(07)
[2]基于分布式学习自动机和用户反馈的网页排序算法研究[J]. 王冲,姜金川. 计算机应用与软件. 2019(03)
[3]2017年建筑业发展统计分析[J]. 赵峰,王要武,金玲,李晓东,徐亚军. 工程管理学报. 2018(03)
[4]基于FCM的PPP项目组织间信任影响因素评价[J]. 周豪奇,张云宁,欧阳红祥. 科技管理研究. 2017(11)
[5]基于可变模糊决策理论的EPC项目总承包商的选择[J]. 张元节,曹建芮. 水利水电快报. 2017(02)
[6]基于社会网络小世界性改进的信任感知推荐系统[J]. 成丽静,杨岸桢,范永全. 现代计算机(专业版). 2016(11)
[7]建筑市场执业资格人员信用评价指标体系研究[J]. 陈杨杨,王雪青,孙慧,刘炳胜. 天津大学学报(社会科学版). 2014(03)
[8]基于MapReduce的并行PageRank算法实现[J]. 平宇,向阳,张波,黄寅飞. 计算机工程. 2014(02)
[9]基于社会网络面向个性化需求的可信服务推荐[J]. 张佩云,陈恩红,黄波. 通信学报. 2013(12)
[10]网络购物环境下商家信誉对消费者信任的作用机制[J]. 陈小云. 重庆科技学院学报(社会科学版). 2013(12)
博士论文
[1]社会网络中基于社会关系的推荐算法研究[D]. 郭磊.山东大学 2015
[2]业主对承包商信任产生及稳定维持研究—仿真、实证与策略[D]. 董宇.天津大学 2015
[3]军事信息利用过程中的信息精准服务关键技术研究[D]. 马建威.国防科学技术大学 2014
[4]基于社交媒体的推荐技术若干问题研究[D]. 陈根浪.浙江大学 2012
硕士论文
[1]基于业主视角的承包商选择信任度研究[D]. 代璐璐.哈尔滨工业大学 2018
[2]建设项目业主对承包商信任影响因素及评价研究[D]. 李夕.哈尔滨工业大学 2017
[3]PPP项目政府选择合作方的信任评价模型及应用研究[D]. 陈旭霞.中南林业科技大学 2017
[4]建筑施工企业信用评价指标识别研究[D]. 张朝珑.天津大学 2017
[5]基于Hadoop平台的协同过滤推荐算法研究[D]. 唐宏峰.广西师范大学 2017
[6]房地产开发企业信用评价体系研究[D]. 薄景梅.清华大学 2016
[7]PageRank算法应用在文献检索排序中的研究及改进[D]. 汪志伟.南昌大学 2016
[8]基于HP2P网络的信誉评价算法[D]. 彭志光.西安电子科技大学 2015
[9]基于旅游本体的个性化标签组合推荐方法研究[D]. 郭秀琪.陕西师范大学 2015
[10]基于Spark平台推荐系统研究[D]. 杨志伟.中国科学技术大学 2015
本文编号：3392516
【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】：89 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图3-5时间衰减图像
哈尔滨工业大学工学硕士学位论文-47-小为3家或者更少的范围。4.1.2仿真工具借助Python实现模拟案例的仿真运算，操作系统为Linux，Python文件界面如图4-1，命令提示符界面如图4-2。图4-1Python文件界面
哈尔滨工业大学工学硕士学位论文-48-图4-2命令提示符界面4.2仿真过程4.2.1仿真设计根据上述的仿真思路和模拟条件设定将仿真过程定为初始设计，包括业主对业主的信任评估和业主对承包商的信任评估；业主邻居集合的形成过程设计，主要找到决策业主综合信任度高的目标业主，减少不必要的业主间联系；业主选择承包商的过程设计，将信誉分值高的承包商推荐给业主，减少选择范围这三个环节。4.2.1.1初始设计建筑市场上的业主和承包商会总结过往的合作经历对合作对象在履约表现等方面做出信任判断，因各个主体的期望标准不同，对方所获的评估结果有区分，大部分接近对方的真实情况。在决策业主选择前，目标业主因自身条件的差异使其具有天然不同的能力和品质，是不随时间和空间变化的固有属性，虽然其可能收到褒贬不一的信任评价，但固有属性和合作对象无关，不会受到合作次数的影响，承包商同理可得。目标业主和承包商各自经过与其他单位的多次合作后，会表现出这种固有属性，因合作方主观感受和外在环境的差异，信任评价会在此固有属性的水平上有一定偏差。仿真系统中的O类节点有m个，C类节点有n个，无论是哪一类节点都有自己的固有水平值，分为业主对业主的信任评估和业主对承包商的信任评估两类进
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于资格预审指标体系设置的EPC信任型合同的制度保障研究[J]. 程露,尹贻林,蔡俊峰. 项目管理技术. 2019(07)
[2]基于分布式学习自动机和用户反馈的网页排序算法研究[J]. 王冲,姜金川. 计算机应用与软件. 2019(03)
[3]2017年建筑业发展统计分析[J]. 赵峰,王要武,金玲,李晓东,徐亚军. 工程管理学报. 2018(03)
[4]基于FCM的PPP项目组织间信任影响因素评价[J]. 周豪奇,张云宁,欧阳红祥. 科技管理研究. 2017(11)
[5]基于可变模糊决策理论的EPC项目总承包商的选择[J]. 张元节,曹建芮. 水利水电快报. 2017(02)
[6]基于社会网络小世界性改进的信任感知推荐系统[J]. 成丽静,杨岸桢,范永全. 现代计算机(专业版). 2016(11)
[7]建筑市场执业资格人员信用评价指标体系研究[J]. 陈杨杨,王雪青,孙慧,刘炳胜. 天津大学学报(社会科学版). 2014(03)
[8]基于MapReduce的并行PageRank算法实现[J]. 平宇,向阳,张波,黄寅飞. 计算机工程. 2014(02)
[9]基于社会网络面向个性化需求的可信服务推荐[J]. 张佩云,陈恩红,黄波. 通信学报. 2013(12)
[10]网络购物环境下商家信誉对消费者信任的作用机制[J]. 陈小云. 重庆科技学院学报(社会科学版). 2013(12)
博士论文
[1]社会网络中基于社会关系的推荐算法研究[D]. 郭磊.山东大学 2015
[2]业主对承包商信任产生及稳定维持研究—仿真、实证与策略[D]. 董宇.天津大学 2015
[3]军事信息利用过程中的信息精准服务关键技术研究[D]. 马建威.国防科学技术大学 2014
[4]基于社交媒体的推荐技术若干问题研究[D]. 陈根浪.浙江大学 2012
硕士论文
[1]基于业主视角的承包商选择信任度研究[D]. 代璐璐.哈尔滨工业大学 2018
[2]建设项目业主对承包商信任影响因素及评价研究[D]. 李夕.哈尔滨工业大学 2017
[3]PPP项目政府选择合作方的信任评价模型及应用研究[D]. 陈旭霞.中南林业科技大学 2017
[4]建筑施工企业信用评价指标识别研究[D]. 张朝珑.天津大学 2017
[5]基于Hadoop平台的协同过滤推荐算法研究[D]. 唐宏峰.广西师范大学 2017
[6]房地产开发企业信用评价体系研究[D]. 薄景梅.清华大学 2016
[7]PageRank算法应用在文献检索排序中的研究及改进[D]. 汪志伟.南昌大学 2016
[8]基于HP2P网络的信誉评价算法[D]. 彭志光.西安电子科技大学 2015
[9]基于旅游本体的个性化标签组合推荐方法研究[D]. 郭秀琪.陕西师范大学 2015
[10]基于Spark平台推荐系统研究[D]. 杨志伟.中国科学技术大学 2015
本文编号：3392516
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