中文文学作品中的社会网络构建与分析 ——以《三国志》为例

发布时间：2021-09-09 20:55

　　随着网络空间中的信息量呈爆炸式增长,我们能够共享到的信息越来越多。然而,这些信息通常以多种不同的数据形式存储于网络空间中,阻碍了数据的获取及处理。因此,如何有效地获取及处理这些数据,进而从庞大的数据中挖掘有用的信息,并加以分析成为了很多领域的研究重点。人物关系网络的构建与分析是其中一项十分重要的研究内容,对于侦察情况分析及资源分析、检索等具有重要意义。中文文学作品是一类重要的信息来源。中文文学作品中人物关系的分析与挖掘,对于把握作品情节的展开,进而更好的理解该作品具有重要的意义。当前对文学作品中的人物关系网络研究已经有所开展,但仍然存在一些问题,主要包括:1)现有工作仅关注文学作品中的一小部分人物,未能比较完整地构建出文学作品中的人物关系网络;2)现有工作所研究的内容主要集中在人物网络结构和角色分析等问题,并未关注人物关系网络中关键人物的识别工作,然而关键人物对于理解作品具有重要的意义。有鉴于此,本文以《三国志》为研究载体,研究中文文学作品中人物之间社会网络的构建与分析技术,深入地分析该社会网络的结构特征,并挖掘出重要人物,从而为定量地分析文学作品提供支持。研究内容主要包括三个部分:（... 

【文章来源】：浙江工商大学浙江省

【文章页数】：74 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

本文组织结构

基于依存句法的人物关系抽取方法流程图

《三国志》人物关系网

【参考文献】：
期刊论文
[1]社会网络影响力最大化的核重构算法及传播模型[J]. 刘钰峰,郅欢欢,周喻鑫.  计算机应用与软件. 2018(06)
[2]基于软件网络加权k-核分析的关键类识别方法[J]. 潘伟丰,宋贝贝,胡博,李兵,姜波.  电子学报. 2018(05)
[3]基于重要节点删除法的社会网络层次结构分析[J]. 王魁,马宏,黄瑞阳.  计算机工程. 2018(05)
[4]《红楼梦》文本的社会网络结构分析[J]. 林峰,赵广平,林娜,吴亚楠.  石家庄铁道大学学报(社会科学版). 2018(01)
[5]基于双向LSTM神经网络模型的中文分词[J]. 金宸,李维华,姬晨,金绪泽,郭延哺.  中文信息学报. 2018(02)
[6]基于群体智慧的语料标注方法研究[J]. 柯永红,俞士汶,穗志方,宋继华.  中文信息学报. 2017(04)
[7]中文文学作品中的社会网络抽取与分析[J]. 赵京胜,张丽,朱巧明,周国栋.  中文信息学报. 2017(02)
[8]基于多维属性的社会网络链接预测算法MDA-TF[J]. 仇丽青,丁长青,陈卓艳.  计算机应用研究. 2018(02)
[9]基于机器学习的宋词风格识别[J]. 赵建明,李春晖,姚念民.  计算机工程与应用. 2018(01)
[10]文本蕴含关系识别与知识获取研究进展及展望[J]. 郭茂盛,张宇,刘挺.  计算机学报. 2017(04)

博士论文
[1]基于社会网络理论的顾客创新社区研究—成员角色、网络结构和网络演化[D]. 李立峰.北京交通大学 2017

硕士论文
[1]基于Moses的汉语词义消歧[D]. 何山.哈尔滨理工大学 2017
[2]Web人物关系网构建中的关系抽取及人名消歧研究[D]. 王知书.华东师范大学 2013
[3]基于网页完整理解的人物信息抽取[D]. 郝冬生.吉林大学 2012



本文编号：3392774