基于数据挖掘的高原常见病藏药组方规律研究
发布时间：2021-09-18 07:50
藏医学是我国藏族人民经过常年的经验积累流传下来的医学文化瑰宝,它的诊疗方式、用药规律都具有自己的独特体系,这使得其对高原常见病的治疗效果明显优于其他医学。由于藏医学的用药、诊疗等会因外界因素影响产生很大差异,故本研究通过数据挖掘算法对高原常见病藏药组方规律进行研究,通过科学的手段和方法排除外界因素对藏医用药的影响,探究藏医特色诊疗过程中的用药规律,发现不同患病群体的用药特点。本文对高原常见病中的慢性萎缩性胃炎临床诊疗用药数据进行三方面研究:（1）对藏医诊疗数据进行预处理。通过采用不同的预处理方法,寻找符合藏医数据特点的有效处理方式。对藏医症型缺失基于KNN算法进行补齐。同时,在属性选择时利用关联性分析对常用药物属性选择方法进行验证;（2）进行症状用药规律研究。首次引入药物原子组合思想,基于改进的ECLAT算法、改进的CBA算法对藏医症状用药进行研究,建立“症状==>用药”辅助决策模型,模型预测准确率为76%;（3）针对藏医症型用药进行研究。以补齐后的症型为分类标准,基于多种分类算法对比实验,建立“症型==>用药”辅助决策模型,模型预测准确率为76.5%。最后,基于改进的K-...
【文章来源】：青海大学青海省 211工程院校
【文章页数】：59 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
12图2.1 原始症型与聚类后分型对比图图 2.1（左）为原始症型数据进行降维可视化后的结果，图 2.1（右）为基于K-means 算法聚类进行症型划分降维可视化后的结果。图中不同颜色的代表不同症型，经过对比可以明显发现，聚类后症型的分布规律与原始症型分布不相符，故本研究所用数据集，不适合基于聚类算法进行症型补齐。在实际藏医用药过程中，会以症型为依据对病人进行差异性用药，故本研究依托于藏医的这种用药模式，将含有缺失的慢性萎缩性胃炎藏医症型数据与药物数据结合，以药物为依据基于 KNN 算法进行慢性萎缩性胃炎藏医症型补齐，具体算法详细介绍、缺失补齐及验证过程见第 4 章。2.4 数据归约随着信息技术的发展和进步
14法进行验证，并构建 Web 网络图如图 2.2 所示。图2.2 藏药Web网络图图 2.2 的 web 网络图中线的粗细代表两种药物的关联程度，关联程度越大则两种药物之间的线越粗，反之越细，未表现在 web 网络图中的其它药物则因为离散度太高、相关性太弱而被排除[33]。最终发现只有图 2.2 中的 24 味药之间存在关联，将关联性分析所得的 24 味藏药与按照使用频次进行筛选的属性约简方法所得结果进行对比发现，应用关联性分析提取的药物与使用频次大于 10 的药物基本相似。经过验证，并结合数据和关联性分析结果，决定筛选出慢性萎缩性胃炎用药数据中使用频次大于 10 的药物进行组方规律分析。提取后的药物及药物使用频次情况如表 2.2 所示，表 2.2 中药物即为藏药组方规律研究中所用全部药物。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于数据挖掘的含翼首草藏药组方用药规律研究[J]. 左芳,魏志成,唐策,王文倩,童东,孟宪丽,张艺. 中国中药杂志. 2017(16)
[2]基于数据挖掘技术的含诃子藏药组方规律分析[J]. 杨文娟,泽翁拥忠,张艺,更藏加,聂佳. 中国中药杂志. 2017(06)
[3]基于关联规则的藏医隆滞布病(脑梗死)用药规律研究[J]. 郭慧娟,任小巧,毛萌,王明强,尼玛次仁,顿珠,达瓦次仁. 世界科学技术-中医药现代化. 2016(04)
[4]藏药药性理论及其对现代藏药药性理论研究的启示[J]. 任小巧,毛萌,郭慧娟,王明强,武慧超. 世界科学技术-中医药现代化. 2015(09)
[5]基于数据挖掘的藏族医学经典《四部医典》治疗热性肝病方剂配伍规律[J]. 才让南加,仁增多杰. 中国实验方剂学杂志. 2015(10)
[6]藏医药古籍文献抢救性收集整理及数据挖掘模式研究[J]. 聂佳,张艺,邓都,降拥四郎. 中国民族民间医药. 2015(04)
[7]艾滋病肺部感染聚类分析及证型分布特点初步研究[J]. 马秀霞,徐立然,王东旭,屈冰,刘会娟,陈志海,周桂琴,谭行华,岑玉文,孙丽君,蒙志好,蓝珂. 中国中西医结合杂志. 2013(11)
[8]国内藏医临床研究文献的现状调查[J]. 罗辉,仲格嘉. 中国藏学. 2013(04)
[9]中医、藏医基础理论及临床诊疗的比较[J]. 徐雅,马淑然,李澎涛. 云南中医学院学报. 2013(05)
[10]藏医药临床研究意义和思路[J]. 达瓦次仁. 世界科学技术-中医药现代化. 2013(05)
博士论文
[1]基于数据挖掘技术总结周亚滨教授治疗冠心病稳定型心绞痛用药规律分析[D]. 张锦源.黑龙江中医药大学 2018
硕士论文
[1]基于数据挖掘的藏医隆滞布病症状、用药规律的探索与分析[D]. 王明强.北京中医药大学 2017
[2]关联分类改进及不平衡数据分类算法研究[D]. 王卫平.闽南师范大学 2016
[3]基于数据挖掘的藏蒙放血和灸疗法比较研究[D]. 欧阳波.北京中医药大学 2011
[4]基于频繁闭项集的关联分类算法研究[D]. 秦东霞.重庆大学 2009
本文编号：3399766
【文章来源】：青海大学青海省 211工程院校
【文章页数】：59 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
12图2.1 原始症型与聚类后分型对比图图 2.1（左）为原始症型数据进行降维可视化后的结果，图 2.1（右）为基于K-means 算法聚类进行症型划分降维可视化后的结果。图中不同颜色的代表不同症型，经过对比可以明显发现，聚类后症型的分布规律与原始症型分布不相符，故本研究所用数据集，不适合基于聚类算法进行症型补齐。在实际藏医用药过程中，会以症型为依据对病人进行差异性用药，故本研究依托于藏医的这种用药模式，将含有缺失的慢性萎缩性胃炎藏医症型数据与药物数据结合，以药物为依据基于 KNN 算法进行慢性萎缩性胃炎藏医症型补齐，具体算法详细介绍、缺失补齐及验证过程见第 4 章。2.4 数据归约随着信息技术的发展和进步
14法进行验证，并构建 Web 网络图如图 2.2 所示。图2.2 藏药Web网络图图 2.2 的 web 网络图中线的粗细代表两种药物的关联程度，关联程度越大则两种药物之间的线越粗，反之越细，未表现在 web 网络图中的其它药物则因为离散度太高、相关性太弱而被排除[33]。最终发现只有图 2.2 中的 24 味药之间存在关联，将关联性分析所得的 24 味藏药与按照使用频次进行筛选的属性约简方法所得结果进行对比发现，应用关联性分析提取的药物与使用频次大于 10 的药物基本相似。经过验证，并结合数据和关联性分析结果，决定筛选出慢性萎缩性胃炎用药数据中使用频次大于 10 的药物进行组方规律分析。提取后的药物及药物使用频次情况如表 2.2 所示，表 2.2 中药物即为藏药组方规律研究中所用全部药物。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于数据挖掘的含翼首草藏药组方用药规律研究[J]. 左芳,魏志成,唐策,王文倩,童东,孟宪丽,张艺. 中国中药杂志. 2017(16)
[2]基于数据挖掘技术的含诃子藏药组方规律分析[J]. 杨文娟,泽翁拥忠,张艺,更藏加,聂佳. 中国中药杂志. 2017(06)
[3]基于关联规则的藏医隆滞布病(脑梗死)用药规律研究[J]. 郭慧娟,任小巧,毛萌,王明强,尼玛次仁,顿珠,达瓦次仁. 世界科学技术-中医药现代化. 2016(04)
[4]藏药药性理论及其对现代藏药药性理论研究的启示[J]. 任小巧,毛萌,郭慧娟,王明强,武慧超. 世界科学技术-中医药现代化. 2015(09)
[5]基于数据挖掘的藏族医学经典《四部医典》治疗热性肝病方剂配伍规律[J]. 才让南加,仁增多杰. 中国实验方剂学杂志. 2015(10)
[6]藏医药古籍文献抢救性收集整理及数据挖掘模式研究[J]. 聂佳,张艺,邓都,降拥四郎. 中国民族民间医药. 2015(04)
[7]艾滋病肺部感染聚类分析及证型分布特点初步研究[J]. 马秀霞,徐立然,王东旭,屈冰,刘会娟,陈志海,周桂琴,谭行华,岑玉文,孙丽君,蒙志好,蓝珂. 中国中西医结合杂志. 2013(11)
[8]国内藏医临床研究文献的现状调查[J]. 罗辉,仲格嘉. 中国藏学. 2013(04)
[9]中医、藏医基础理论及临床诊疗的比较[J]. 徐雅,马淑然,李澎涛. 云南中医学院学报. 2013(05)
[10]藏医药临床研究意义和思路[J]. 达瓦次仁. 世界科学技术-中医药现代化. 2013(05)
博士论文
[1]基于数据挖掘技术总结周亚滨教授治疗冠心病稳定型心绞痛用药规律分析[D]. 张锦源.黑龙江中医药大学 2018
硕士论文
[1]基于数据挖掘的藏医隆滞布病症状、用药规律的探索与分析[D]. 王明强.北京中医药大学 2017
[2]关联分类改进及不平衡数据分类算法研究[D]. 王卫平.闽南师范大学 2016
[3]基于数据挖掘的藏蒙放血和灸疗法比较研究[D]. 欧阳波.北京中医药大学 2011
[4]基于频繁闭项集的关联分类算法研究[D]. 秦东霞.重庆大学 2009
本文编号：3399766
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