基于加密数据排序搜索的类别分组索引方法

发布时间：2021-09-22 19:53

　　在科技快速发展的今天,越来越多的私人用户和企业选择将数据存储在云端,从而可以使用一些高质量的云存储服务。然而,一方面,直接将数据存储在云端常常会面临隐私泄露的风险。因此为保护隐私数据的安全性,存储之前需要对数据进行加密。另一方面,随着用户和企业数据存储量的急剧增长,现有加密搜索方法均存在加密时间开销大,云服务器执行搜索操作速度慢、效率低等问题。针对这一问题,本文首先提出多关键词排序搜索的类别分组索引方法。与现有方案不同,该方法首先对文档进行分类,然后按类提取关键词构建类关键词集和关键词集。通过计算每一个类关键词集中的关键词在文档中的得分来创建组向量。组向量的建立实现了分块加密。加密时,索引中的每个组向量都对应着一个分块密钥。这样就将原来高维度的加密密钥转换成了若干低维度的加密密钥,从而缩短了索引和查询请求的加密时间。此外,分组索引方法提高了更新文档的灵活性。更新文档时,我们仅需要对有变更的类关键词集所对应的组向量进行更新,由此节省了索引更新时间。在分组索引方法的检索过程中,根据组向量的类别特性,我们引入了“针对性搜索”方法。云服务器执行搜索操作过程中,只需计算索引和查询请求中与查询关键... 

【文章来源】：浙江理工大学浙江省

【文章页数】：68 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究现状
    1.3 主要研究内容
    1.4 论文结构
第二章 对称可搜索加密技术
    2.1 可搜索加密相关问题
        2.1.1 可搜索加密一般模型
        2.1.2 可搜索加密应用分类
        2.1.3 可搜索加密问题描述
    2.2 对称可搜索加密技术典型构造
        2.2.1 SWP
        2.2.2 Z-IDX
        2.2.3 SSE
    2.3 多关键词排序搜索方法
        2.3.1MRSE_1
        2.3.2MRSE_2
    2.4 本章小结
第三章 多关键词排序搜索的类别分组索引方法
    3.1 问题提出
    3.2 问题叙述
        3.2.1 系统结构
        3.2.2 安全性定义
        3.2.3 攻击模型
        3.2.4 设计目标
        3.2.5 基本介绍
    3.3 多关键词排序搜索的类别分组索引方法
        3.3.1 文档分类
        3.3.2 生成密钥
        3.3.3 创建分组索引
        3.3.4 创建陷门
        3.3.5 搜索和解密
        3.3.6 索引更新
    3.4 理论分析
        3.4.1 复杂度分析
        3.4.2 安全性分析与证明
    3.5 实验分析
    3.6 本章小结
第四章 特征匹配排序搜索的类别分组索引方法
    4.1 问题提出
    4.2 问题描述
        4.2.1 设计目标
        4.2.2 基本介绍
    4.3 特征匹配排序搜索的类别分组索引方法
        4.3.1 生成密钥
        4.3.2 创建索引
        4.3.3 创建陷门
        4.3.4 搜索和解密
    4.4 方案分析
        4.4.1 性能分析
        4.4.2 算法分析
    4.5 实验分析
    4.6 本章小结
第五章 总结与展望
    5.1 工作总结
    5.2 研究展望
参考文献
攻读硕士学位期间参加的科研项目和研究成果
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]高效可扩展的对称密文检索架构[J]. 吴志强,李肯立,郑蕙.  通信学报. 2017(08)
[2]加密云数据下基于Simhash的模糊排序搜索方案[J]. 杨旸,杨书略,柯闽.  计算机学报. 2017(02)
[3]一对多场景下的公钥时控性可搜索加密[J]. 袁科,刘哲理,贾春福,杨骏,吕述望.  电子学报. 2015(04)
[4]可搜索加密技术研究综述[J]. 李经纬,贾春福,刘哲理,李进,李敏.  软件学报. 2015(01)



本文编号：3404290