医疗挂号系统运营支撑平台的设计与实现

发布时间：2021-10-09 13:14

　　近年来,计算机技术发展迅速,互联网已经渗透到各行各业中,传统行业在互联网模式下开启了新的篇章。医院作为社会生活必不可少的基础设施,每天服务于大量的人民群众,但是目前挂号业务流程繁杂,患者、医生和医院之间的信息不对等性,严重影响了患者看病就医的体验和医院医疗服务质量,此外,现在大部分医院使用的挂号系统多是采用C/S架构,基于这种模式下的系统只能在医院内部使用,不能让患者也参与其中。所以开发出一套同时服务于患者、医生和医院运营人员的挂号平台,简化患者就医流程,缩短患者、医生及医护人员的距离迫在眉睫。本文通过全方位分析目前大中型医院挂号系统存在的问题,提出了一个基于B/S架构的运营支撑平台,该平台围绕着挂号流程将患者、医生和医院运营人员等角色融合在系统内。为患者提供在线预约挂号、自动预约挂号、远程询诊等多种服务,最大化的为患者挂号提供便利;为医生提供待就诊患者信息查询、诊断结果及处方填写,帮助医生提前了解患者;为医院运营人员提供挂号单管理、黑名单管理、停诊管理等服务,在运营人员打击号贩子行为、处理海量的医疗记录信息等方面提供了支持。论文首先介绍了医疗挂号系统的研究背景及发展现状,并指出当前挂... 

【文章来源】：北京邮电大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：79 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

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??使用一台服务器，那么整体故障率为Ｐｆｌ－Ｇ－ｐ）３。两者函数图像对比如图４－２所??示：??１?？?Ｇ???单节点故障率?＿?？???????一…分层结构故障率??；８?／??Ｉ°－６ｉ?／??链?／?Ｚ??Ｉ?／?／??Ｉ－?／?Ｚ??／?／??０．２?■?／?Ｘ??／Ｘ??０．０－?＾??０．０?０．２?０．４?０－６?０．８?１．０??单台设备故障率??图４－２故障率函数图像对比示意图??根据函数图像可知，系统分层部署后的整体故障率要高的多。这种现象产生??的原因是每层均只有一个部署实例，没有任何替代的实例，还引入了更多的服务??器节点，故整体故障率上升。??为了解决这个问题，可以将隔离部署的各层冗余化，每一层部署多个同样的??服务器组成对等集群，集群中的每一个服务器对外提供一样的服务，在集群上层??加入负载均衡，容错处理等功能，使得它们之间不光可以相互替代，也能够协同??工作。而Ｄｕｂｂｏ的容错处理和软负载均衡就能很好的提供这方面的需求。这样??一来每个服务都能由多台服务器同时提供，任意一台服务出现宕机，Ｄｕｂｂｏ的容??错机制就能将请求转发到其他服务器节点上

图６－１系统测试环境框架图??挂号系统运营支撑平台主要分为三个部分，即应用层、业务层和数据据存放在数据库中。因此在功能测试中，分别部署了应用层服务器、器、数据层服务器和数据库。应用层主要用于接收用户使用ＰＣ端完成请求的验证、过滤，业务层服务器接收由应用层服务器验证和

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本文编号：3426453