高中地理选择题中关联类问题的求解方法

发布时间：2021-10-11 06:41

　　近年来,让机器自动回答高考试题,是非常热门的自动问答任务。该任务也相当具有挑战性,其主要困难在于问题的理解和领域知识库的缺乏。本文主要研究高中地理选择题中关联类问题的求解,包括了概念关联问题和因果关联问题。概念关联类问题描述的是地理实体、概念以及地理概念之间的关系,而目前还缺乏刻画地理概念及其关系的知识库。因果关联类问题描述了地理事项间的因果关系,求解时需要地理领域的因果知识,现有的地理领域知识库难以满足其求解需求。为了求解高中地理选择题中的概念关联类问题,本文半自动地从高中地理教材教辅和中文百科中抽取知识,构建了一个概念知识图谱。该概念知识图谱刻画了地理概念的别名、描述文本等属性信息以及概念间的上下位、互斥等关系。依据构建的概念知识图谱,本文提出了基于概念知识图谱的概念关联类问题求解方法（CGQA）。CGQA采用实体链接、概念匹配、描述文本匹配技术,将自然语言问句转化为关系对的逻辑“与”形式。然后,对每个关系对,搜索概念知识图谱,得到推理路径。根据路径中有/无“互斥”关系的边,推理路径可以分为反对路径/支持路径。如果关系对的推理路径为支持路径,则表示该关系对正确;否则,错误。最后,综... 

【文章来源】：南京大学江苏省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：76 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１－２：?２００８?￣２０１８年北京高考地理问句类型分布??本文面向的是高中地理选择题中的关联类问题的求解，关联类问题是选择??

是Ｆｒａｎｃｉｓ?ＪｅｆｆｒｙＷ提出的理论：“复杂问句的含义由其子句的含义和它们??的语义组合确定”。语义解析过程可以看作是一个自底向上构造语法树的??过程，如图２－３，树的根节点就是自然语言问句最终的逻辑表示形式。整个??

?＾？＊＊＊？＂??答案：中国??图２－２：知识库问答流程??知识库Ｎ答流程如阁２－２，包括了问句语义解析、语义表示、知识检索与??推理三个步骤。面向知识库的Ｈ答系统可以分为基于语义解析和基于搜索排序??两种技术方法，详情如下：??－基于语义解析的方法。语义解析方法是将自然语言问句自动转换为结构??化查询语言，然后直接检索知识库得到精准答案。例如：将自然语言问句??“姚明的国籍是哪里？”转换为ＳＰＡＲＱＬ查询语句姚明国??籍？〇．／，然后查询知识库得到答案“中国”。实际上，语义解析方法往往??会先将自然语言问句解析成形式化语句，再转换为结构化查询语言。??—阶谓词逻辑和，１演算是最常用的形式化表示模型，但是这种逻辑表??示形式表示的语义结构与自然语言的句法结构存在差异。Ｐｅｒｃｙ等提出了??依存组合语义（Ｄｅｐｅｎｄｅｎｃｙ－Ｂａｓｅｄ?Ｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎａｌ?Ｓｅｍａｎｔｉｃｓ．?ＤＣＳ），使用了??一种新的逻辑表示语言Ｌａｍｂｄａ?ＤＣＳ来对自然语言问句在知识库中的语义表??示进行形式化表示。在ＤＣＳ中


本文编号：3429990