大数据背景下邮储银行客户关系管理系统的设计与实现

发布时间：2021-10-12 16:03

　　随着邮储银行业务规模的扩大,客户的数量也急剧提升。传统的客户关系管理系统由于信息化技术手段落后,无法进行高效的客户数据处理。其次,多数邮储银行企业对于客户关系管理重视度不够,未能与企业文化相融合,对企业的发展形成阻碍。为此,本文设计并实现了一个以大数据为背景的邮储银行客户管理系统,旨在通过大数据的运用,实现对客户价值的挖掘和新型客户关系的构建,促进该行持续健康发展。本文遵循软件工程系统开发一般流程进行客户关系管理系统的建设。首先,通过系统需求分析明确系统建设目标,并采用UML用例法分析系统功能性需求,并从数据安全性、可靠性以及系统性能等方面分析系统的非功能性需求;其次,根据系统需求分析结果,建立了系统的业务框架,它们分别是客户基本信息管理、客户资产管理、客户服务管理、客户积分管理以及客户流失管理。在系统设计过程中,本文主要以时序图的形式对功能模块展开具体设计,同时从逻辑结构和物理结构两方面完成了系统数据库的设计。考虑到邮政储蓄银行线上与线下业务的全面发展使得该行已经积累了海量数据,传统的分析手段已经难以满足现实的需要,本文创新性地引入大数据技术,改进了K-means算法,提出了基于Ma... 

【文章来源】：湖南大学湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：79 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

适用MapReduce的各环节处理图

MapReduce处理过程

客户基本信息管理功能用例图

【参考文献】：
期刊论文
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[3]客户关系管理研究与实现[J]. 汪巍.  经贸实践. 2018(09)
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硕士论文
[1]GZ供电局客户关系管理方案优化研究[D]. 陈家和.西南交通大学 2017



本文编号：3432882