基于用户画像的精准扶贫可视化系统研究与实现

发布时间：2021-10-17 00:01

　　精准扶贫、信息化扶贫是当前我国扶贫工作的重要指导思想。互联网时代和大数据时代的到来为各行业的发展提供了机遇,同时也为扶贫工作的信息化提供了契机。当前,计算机技术应用于贫困户扶贫,主要体现在三个方面:第一,应用计算机系统有效管理扶贫信息,提高办事效率,加速扶贫进程;第二,利用大数据处理技术高效统计分析数据变化、数据指标;第三,利用机器学习技术,对贫困户数据做分类识别或预测,协助帮扶人员决策。虽然计算机技术应用于扶贫工作取得了较大进展,但仍然存在一些缺陷,导致扶贫效果迟缓。这主要体现在以下两个方面:第一,缺少从多方面、多维度精细刻画贫困户特征的方法,缺少可解释性,只回答是什么,难以回答为什么;第二,对构建人机互动反馈闭环的研究较少,只研究或实现决策至结果单一方向的方法或系统。针对上述问题,本文将用户画像技术运用到精准扶贫领域,结合精准扶贫实际业务需求和扶贫数据实际情况,构建出一套贫困户画像标签体系和贫困户画像模型,并实现了基于用户画像的精准扶贫可视化系统中贫困户画像子系统部分。本文主要工作如下:（1）在特征工程的基础上,从多角度、多维度提取贫困户本体特征,构建贫困户标签体系,从而构建多标签... 

【文章来源】：中南民族大学湖北省

【文章页数】：65 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

用户画像构建过程

用户标签层级分类

Hadoop生态系统[47]

【参考文献】：
期刊论文
[1]智慧扶贫管理系统的设计与实现[J]. 石健.  电脑知识与技术. 2018(27)
[2]基于聚类分析的网络用户画像研究[J]. 吴寒,何颖.  广东通信技术. 2018(09)
[3]基于用户画像的数字图书馆智慧阅读推荐系统研究[J]. 赵岩.  图书馆学刊. 2018(07)
[4]甘肃省健康扶贫大数据平台的建设与应用[J]. 闫宣辰,路杰,姚进文,胡晓斌.  医学与社会. 2018(09)
[5]基于Hadoop的精准扶贫大数据信息系统[J]. 张航,张欣,张平康,李琪.  电子科技. 2018(07)
[6]数据挖掘技术在精准扶贫工作中的应用初探——以贵州某乡镇为例[J]. 赵智云,罗雅方.  科技经济导刊. 2018(19)
[7]智慧校园学生画像方法研究[J]. 李光耀,宋文广,谢艳晴.  现代电子技术. 2018(12)
[8]地理信息助力云岭大地精准脱贫[J]. 宋红霞.  中国测绘. 2018(02)
[9]一种用户画像系统的设计与实现[J]. 王洋,丁志刚,郑树泉,齐文秀.  计算机应用与软件. 2018(03)
[10]社会化问答社区用户画像构建[J]. 王凌霄,沈卓,李艳.  情报理论与实践. 2018(01)

硕士论文
[1]多维贫困视角下中国农村贫困家庭的识别研究[D]. 张茜.首都经济贸易大学 2018
[2]基于SSH的扶贫信息管理系统的设计与实现[D]. 陆燕清.西安电子科技大学 2017
[3]基于GIS的数据展示平台的设计与实现[D]. 金岩.山东大学 2016
[4]贵州省黔南州三都县精准扶贫管理系统的研究与分析[D]. 李彤.云南大学 2015
[5]剑川县农村扶贫对象管理系统的设计与实现[D]. 张璞元.山东大学 2014



本文编号：3440738