三江源地区放牧牦牛种群优化模型与可持续发展决策支持系统

发布时间：2021-10-17 01:55

　　伴随着进化算法的不断发展,人们的生活得到了不断的改善,在这个信息化的时代,如何利用进化算法去解决人们生活中的问题,协调工业、农业、畜牧业的发展,成为当下很有意义的事情。三江源位于我国青海省南部,属于高海拔地区。由于三江源独特的地理优势,使得该地区拥有着丰富的物种,成为了国家面积最大的自然保护区。在三江源众多的物种资源中,草地资源最为丰富。当地的牧民借助大自然赐予的礼物——草地,大力发展畜牧业,由于牦牛具有较强的耐寒能力并且可以生活在高海拔地区,牦牛成为了畜牧业主要的饲养对象。然而,由于大部分牧民在养殖牦牛的过程中缺乏科学可持续的发展指导,导致牦牛产业发展缓慢,生态环境发展失去了平衡。针对上述问题,首先,本文通过对三江源地区牦牛养殖基地进行实地考察调研,了解牦牛养殖细节和当地的生态环境等情况,利用数学建模的手段对三江源地区牦牛养殖进行建模,以净货币收益为目标函数,然后,利用进化算法对模型进行求解,最后,利用IDEA开发工具开发出三江源地区放牧牦牛种群可持续发展决策支持系统,并进行模拟仿真实验验证算法有效性。在模型建立方面,本文考虑的影响因素比较全面,给出的出栏方案比较符合牧民的出栏习惯,... 

【文章来源】：青海大学青海省 211工程院校

【文章页数】：64 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

遗传算法流程图

图 5.2 云遗传算法求解出来的公牦牛出栏情况从图 5.1 中显示，出栏数量最多的是年龄段较小的公牦牛以及年迈的公牦牛；显示了前 4 个放牧年内各个年龄段公牦牛的出栏数量（第 5 个放牧年将存栏牦牛全栏，没有讨论的意义），其中出栏最多的就是 0 岁至 2 岁的公牦牛以及 8 岁以上的牛。

图 5.4 云遗传算法求解出来的母牦牛出栏情况从图 5.3、5.4 中显示，年龄段小的母牦牛和年龄段大的母牦牛出栏量相比较而比较大，与公牦牛不同的是出栏量大的年龄段集中在 0 岁，或者 10 岁以上。（2） 使用云自适应遗传算法的仿真结果将上述设置的参数代入云自适应遗传算法中，云自适应遗传算法求解养殖优化模型，给出了 5 个放牧年不同年龄段的公牦牛和母牦牛出栏策略，出栏策略如下表 5.3 所示：


本文编号：3440892