基于“证据”的高校混合学习课程学业评价模型构建研究
发布时间：2021-10-20 19:38
随着计算机和网络技术的普及,混合学习逐渐成为地方高校实施信息化教学的新常态。混合学习课程在地方高校的蓬勃发展,使得如何有效实施学业评价的问题逐渐凸显。尽管,多数学校课程都采用了过程性评价与总结性评价相结合的综合评价,但学业评价基本上仍是沿用传统教育环境下的评价制度和评价模式,以经验思维和教师主观感受为主,缺乏数据思维和证据意识,实施的是缺乏依据和证据的“软评价”。基于对混合学习现状的审视,如何促进高校混合学习课程学业评价的转型成为提高高校教育教学质量的突破口。2019年《地平线报告》（高等教育版）将“学习测量”作为未来三到五年内推动高等教育发展的技术之一。教师作为评价的主要实施者,如何打破传统学业评价中主观经验的思维,充分发挥信息技术的优势,使用基于数据、证据的评价给学生一个更为科学、公正的学业评价结果应是值得研究的问题。基于对此问题的思考,本研究拟构建基于“证据”的混合学习课程学业评价模型,以便为高校教师实施有效的学业评价提供操作范例和理论指导。采用文献研究法、系统建模法和德尔菲法进行研究。通过文献研究法对国内外典型的学业评价模型、框架或体系进行梳理总结,结合目前已有的基于“证据”的...
【文章来源】：河南大学河南省
【文章页数】：106 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 混合学习成为高校课程教学的新常态
1.1.2 混合学习课程学业评价目前存在的问题
1.1.3 实施基于“证据”的混合学习课程学业评价的必要性
1.2 研究目的与研究意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 研究内容与研究方法
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
1.4 研究思路与研究框架
1.4.1 研究思路
1.4.2 研究框架
2 相关概念及研究综述
2.1 相关概念界定
2.1.1 证据理性
2.1.2 混合学习课程
2.1.3 学业评价
2.2 国外研究综述
2.2.1 学业评价研究概述
2.2.2 混合学习研究概述
2.2.3 混合学习中的学业评价研究概述
2.3 国内研究综述
2.3.1 学业评价研究概述
2.3.2 混合学习研究概述
2.3.3 混合学习中的学业评价研究概述
2.4 研究述评
3 基于“证据”的混合学习课程学业评价模型的初步构建
3.1 模型构建的过程
3.1.1 评价三角作为逻辑基础
3.1.2 系统建模作为方法
3.1.3 模型构建的基础
3.1.4 模型的构建
3.2 模型的构成要素及操作流程
3.2.1 识别证据
3.2.2 创设证据
3.2.3 采集证据
3.2.4 筛选证据
3.2.5 分析证据
3.2.6 解释证据
3.2.7 使用证据
4 基于“证据”的混合学习课程学业评价模型的修订
4.1 专家咨询问卷的编制
4.2 咨询专家的确定
4.3 问卷的发放、回收与数据分析
4.3.1 问卷的发放与回收
4.3.2 专家权威程度数据分析
4.3.3 咨询问题评判数据分析
4.4 专家咨询问卷结果讨论
4.4.1 专家对模型环节分类的认同度
4.4.2 专家对模型环节内涵表述的认同度
4.4.3 专家对模型部分环节可能包含要素的认同度
4.5 专家访谈结果讨论
4.6 基于“证据”的高校混合学习课程学业评价模型的修订
4.6.1 模型的具体修订
4.6.2 最终的e-ABC模型
5 模型应用及实践效果
5.1 《信息技术课程教学论》课程特点及学业评价设计
5.2 模型在《信息技术课程教学论》学业评价中的应用
5.2.1 评价前准备——营造基于“证据”的学业评价氛围
5.2.2 模型应用的具体过程
5.2.3 模型实践效果分析
5.2.4 e-ABC模型应用建议
6 研究结论及研究反思
6.1 研究结论
6.2 研究反思
参考文献
附录
附录A 《基于“证据”的高校混合课程学业评价模型》专家问卷
附录B 专家访谈提纲
附录C 学生访谈提纲
致谢
攻读硕士学位期间科研情况及获得奖项
【参考文献】：
期刊论文
[1]高等教育技术应用的热点与趋势——《地平线报告》（2018高教版）及十年回顾[J]. 李艳,姚佳佳. 开放教育研究. 2018(06)
[2]混合学习活动中学习者学习投入的研究[J]. 周媛,韩彦凤. 电化教育研究. 2018(11)
[3]可见的评价:基于量规的核心素养评价单编制及应用[J]. 李刚,吕立杰. 教育理论与实践. 2018(29)
[4]混合教学模式下《药剂学实验》学习评价体系研究与实践[J]. 李海刚,李振,高振珅,孙晴,刘言娟. 中国教育信息化. 2018(18)
[5]学习行为投入评测框架构建与实证研究[J]. 张琪,武法提. 中国电化教育. 2018(09)
[6]基于量规的同伴互评对在线学习认知、情感投入度及学习成效的影响研究[J]. 梁云真. 电化教育研究. 2018(09)
[7]混合式学习环境下大学计算机基础评价指标体系的构建[J]. 安继芳,戴红,于宁. 教育教学论坛. 2018(32)
[8]在线协作平台中批判性思维话语分析研究[J]. 冷静,郭日发. 电化教育研究. 2018(02)
[9]基于学习分析技术的网络学习行为研究[J]. 田皓月,张秀琦. 中小学电教. 2017(11)
[10]基于MOOC的混合式学习及其实证研究[J]. 杜世纯,傅泽田. 中国电化教育. 2016(12)
博士论文
[1]在线学习中学生参与度模型及应用研究[D]. 胡敏.华中师范大学 2015
[2]以学习为中心的高校教学评价研究[D]. 俞佳君.华中师范大学 2015
[3]促进学习的课堂评价研究[D]. 赵士果.华东师范大学 2013
硕士论文
[1]电子书包环境下学生学习过程评价指标体系构建研究[D]. 李艳华.东北师范大学 2018
[2]网络学习过程性评价的研究与设计[D]. 王江.华中师范大学 2017
[3]基于Sakai平台的网络学习评价工具设计与开发[D]. 余长江.西南大学 2014
[4]网络环境中项目式学习评价指标体系研究[D]. 唐雅慧.西南大学 2013
[5]2型糖尿病的医疗保险审核模型构建研究[D]. 贾品.复旦大学 2012
[6]网络学习行为评价模式研究[D]. 马潇.西安理工大学 2010
[7]网络教学评价系统的研究与实现[D]. 杨卓.华东师范大学 2010
[8]网络学习行为分析及评价[D]. 王丽娜.陕西师范大学 2009
[9]在线学习的过程性评价设计[D]. 李红梅.河北大学 2008
[10]网络环境下学生学习评价的研究[D]. 覃美珍.广西大学 2005
本文编号：3447486
【文章来源】：河南大学河南省
【文章页数】：106 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 混合学习成为高校课程教学的新常态
1.1.2 混合学习课程学业评价目前存在的问题
1.1.3 实施基于“证据”的混合学习课程学业评价的必要性
1.2 研究目的与研究意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 研究内容与研究方法
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
1.4 研究思路与研究框架
1.4.1 研究思路
1.4.2 研究框架
2 相关概念及研究综述
2.1 相关概念界定
2.1.1 证据理性
2.1.2 混合学习课程
2.1.3 学业评价
2.2 国外研究综述
2.2.1 学业评价研究概述
2.2.2 混合学习研究概述
2.2.3 混合学习中的学业评价研究概述
2.3 国内研究综述
2.3.1 学业评价研究概述
2.3.2 混合学习研究概述
2.3.3 混合学习中的学业评价研究概述
2.4 研究述评
3 基于“证据”的混合学习课程学业评价模型的初步构建
3.1 模型构建的过程
3.1.1 评价三角作为逻辑基础
3.1.2 系统建模作为方法
3.1.3 模型构建的基础
3.1.4 模型的构建
3.2 模型的构成要素及操作流程
3.2.1 识别证据
3.2.2 创设证据
3.2.3 采集证据
3.2.4 筛选证据
3.2.5 分析证据
3.2.6 解释证据
3.2.7 使用证据
4 基于“证据”的混合学习课程学业评价模型的修订
4.1 专家咨询问卷的编制
4.2 咨询专家的确定
4.3 问卷的发放、回收与数据分析
4.3.1 问卷的发放与回收
4.3.2 专家权威程度数据分析
4.3.3 咨询问题评判数据分析
4.4 专家咨询问卷结果讨论
4.4.1 专家对模型环节分类的认同度
4.4.2 专家对模型环节内涵表述的认同度
4.4.3 专家对模型部分环节可能包含要素的认同度
4.5 专家访谈结果讨论
4.6 基于“证据”的高校混合学习课程学业评价模型的修订
4.6.1 模型的具体修订
4.6.2 最终的e-ABC模型
5 模型应用及实践效果
5.1 《信息技术课程教学论》课程特点及学业评价设计
5.2 模型在《信息技术课程教学论》学业评价中的应用
5.2.1 评价前准备——营造基于“证据”的学业评价氛围
5.2.2 模型应用的具体过程
5.2.3 模型实践效果分析
5.2.4 e-ABC模型应用建议
6 研究结论及研究反思
6.1 研究结论
6.2 研究反思
参考文献
附录
附录A 《基于“证据”的高校混合课程学业评价模型》专家问卷
附录B 专家访谈提纲
附录C 学生访谈提纲
致谢
攻读硕士学位期间科研情况及获得奖项
【参考文献】：
期刊论文
[1]高等教育技术应用的热点与趋势——《地平线报告》（2018高教版）及十年回顾[J]. 李艳,姚佳佳. 开放教育研究. 2018(06)
[2]混合学习活动中学习者学习投入的研究[J]. 周媛,韩彦凤. 电化教育研究. 2018(11)
[3]可见的评价:基于量规的核心素养评价单编制及应用[J]. 李刚,吕立杰. 教育理论与实践. 2018(29)
[4]混合教学模式下《药剂学实验》学习评价体系研究与实践[J]. 李海刚,李振,高振珅,孙晴,刘言娟. 中国教育信息化. 2018(18)
[5]学习行为投入评测框架构建与实证研究[J]. 张琪,武法提. 中国电化教育. 2018(09)
[6]基于量规的同伴互评对在线学习认知、情感投入度及学习成效的影响研究[J]. 梁云真. 电化教育研究. 2018(09)
[7]混合式学习环境下大学计算机基础评价指标体系的构建[J]. 安继芳,戴红,于宁. 教育教学论坛. 2018(32)
[8]在线协作平台中批判性思维话语分析研究[J]. 冷静,郭日发. 电化教育研究. 2018(02)
[9]基于学习分析技术的网络学习行为研究[J]. 田皓月,张秀琦. 中小学电教. 2017(11)
[10]基于MOOC的混合式学习及其实证研究[J]. 杜世纯,傅泽田. 中国电化教育. 2016(12)
博士论文
[1]在线学习中学生参与度模型及应用研究[D]. 胡敏.华中师范大学 2015
[2]以学习为中心的高校教学评价研究[D]. 俞佳君.华中师范大学 2015
[3]促进学习的课堂评价研究[D]. 赵士果.华东师范大学 2013
硕士论文
[1]电子书包环境下学生学习过程评价指标体系构建研究[D]. 李艳华.东北师范大学 2018
[2]网络学习过程性评价的研究与设计[D]. 王江.华中师范大学 2017
[3]基于Sakai平台的网络学习评价工具设计与开发[D]. 余长江.西南大学 2014
[4]网络环境中项目式学习评价指标体系研究[D]. 唐雅慧.西南大学 2013
[5]2型糖尿病的医疗保险审核模型构建研究[D]. 贾品.复旦大学 2012
[6]网络学习行为评价模式研究[D]. 马潇.西安理工大学 2010
[7]网络教学评价系统的研究与实现[D]. 杨卓.华东师范大学 2010
[8]网络学习行为分析及评价[D]. 王丽娜.陕西师范大学 2009
[9]在线学习的过程性评价设计[D]. 李红梅.河北大学 2008
[10]网络环境下学生学习评价的研究[D]. 覃美珍.广西大学 2005
本文编号：3447486
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