基于仿射矩阵校正的抗几何攻击水印算法
发布时间：2021-11-05 02:42
随着互联网技术的巨大进步,大量的多媒体信息可以在互联网上相互共享,给人们获取信息的方式与生活带来了极大的便利。但与此同时,也出现了越来越多的知识产权侵权、数据泄露等安全问题。随着这些与版权相关的问题逐渐走进人们的视野,为了保护人们智力劳动成果与产权人的利益,版权保护、内容认证和所有权鉴别等技术随之应运而生并不断完善,数字水印技术就是其中之一。如今,大多数水印算法都能有效抵抗一般常规图像攻击,如滤波、压缩和加噪等。但对于旋转、缩放、平移等几何攻击,特别当较大容量的水印信息嵌入时,其鲁棒性表现得较为一般甚至较差。因而,如何在保持较大水印嵌入量的同时,又能有效抵抗几何攻击和组合几何攻击是当前数字水印研究的一个重点与难点。基于此,本文的提出了一种既能拥有相对较大的水印嵌入容量,又能有效抵抗几何攻击与组合几何攻击的数字水印技术方法,其基本思想如下。1.水印被嵌入具有较强鲁棒性的图像QR域中的R矩阵中。2.计算出嵌入水印后图像在小波域下部分子带分量的特征参数作为特征矢量,并在最小二乘支持向量机（LS-SVM）下对各种几何攻击图像集合进行训练,得到LS-SVM训练模型。然后再利用训练好的LS-SVM...
【文章来源】：云南大学云南省 211工程院校
【文章页数】：62 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２－１：基本的数字水印系统过程??
图３－１算法流程??１５??
??从图３－１中可以看出，首先，为了增强数字水印的鲁棒性与安全性，我们对原??始水印信息依次进行ＢＣＨ编码与Ａｒｎｏｌｄ变换来作为我们的嵌入水印信息；再将??其嵌入到鲁棒性较强的载体图像８ｘ８分块后ＱＲ分解的Ｒ矩阵之中。然后，对于??在传输过程中受到几何攻击的含水印信息的载体图像，在其ＱＷＴ变换域下提取出??对应的特征参数矢量，并利用ＬＳ－ＳＶＭ模型来现实对攻击参数的初步识别。随后，??在粒子群算法快速准确的搜索能力下，通过模板水印来实现攻击参数的精细识别，??进而实现对受攻击图像的几何校正。最后，对于校正后的含水印信息的载体图像，??在其８ｘ８分块后ＱＲ分解的Ｒ矩阵进行嵌入信息的提取，并将提取出的信息依次??进行Ａｒｎｏｌｄ逆变换与ＢＣＨ解码，即可得到对应的水印信息。??并且
【参考文献】：
期刊论文
[1]Path planning for mobile robot using self-adaptive learning particle swarm optimization[J]. Guangsheng LI,Wusheng CHOU. Science China（Information Sciences）. 2018(05)
[2]一种尺度空间特征区域的强鲁棒性水印算法[J]. 齐向明,徐嫚,李玥,侯明君. 计算机应用研究. 2019(06)
[3]一种基于LS-SVM和模板匹配修正的抗几何攻击数字水印技术[J]. 陈慧,陈建华. 哈尔滨师范大学自然科学学报. 2018(01)
[4]BCH（63,56）性能分析及仿真[J]. 詹亚锋,解得准. 深空探测学报. 2017(04)
[5]基于多目标粒子群优化的DCT域数字水印算法[J]. 刘昌鑫,欧阳春娟. 现代电子技术. 2017(09)
[6]基于SIFT特征点匹配的抗几何攻击水印算法[J]. 陈青,柯婷婷. 包装工程. 2016(23)
[7]基于改进的遗传算法和SVM的图像DCT变换域水印技术[J]. 李小璐,周晓谊,曹春杰. 现代电子技术. 2016(20)
[8]基于伪Zernike矩和Contourlet变换的抗几何攻击图像水印算法[J]. 朱丹丹,吕鲤志. 计算机科学. 2016(06)
[9]基于DCT变换的彩色图像水印盲提取算法[J]. 赵春玉,时宏伟,胡可鑫,颜可壹. 计算机工程与设计. 2015(03)
[10]基于特征点校正的几何鲁棒性水印算法[J]. 楼偶俊,唐双童,李绍华,刘朝霞,景雨. 辽宁师范大学学报(自然科学版). 2014(03)
博士论文
[1]一些矩阵计算问题及其在图像识别中的应用研究[D]. 冉瑞生.电子科技大学 2006
硕士论文
[1]面向组合优化问题的粒子群算法的研究[D]. 戎汉中.南京邮电大学 2017
[2]基于傅里叶变换和同步模板的图像数字水印算法的研究[D]. 彭深宝.华南理工大学 2016
[3]数字图像来源检测的鲁棒性和安全性问题研究[D]. 关华.华南理工大学 2014
[4]基于DCT域的图像水印算法研究[D]. 王静.西北大学 2011
[5]基于变换域的数字水印算法研究[D]. 潘志光.上海交通大学 2007
本文编号：3476907
【文章来源】：云南大学云南省 211工程院校
【文章页数】：62 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２－１：基本的数字水印系统过程??
图３－１算法流程??１５??
??从图３－１中可以看出，首先，为了增强数字水印的鲁棒性与安全性，我们对原??始水印信息依次进行ＢＣＨ编码与Ａｒｎｏｌｄ变换来作为我们的嵌入水印信息；再将??其嵌入到鲁棒性较强的载体图像８ｘ８分块后ＱＲ分解的Ｒ矩阵之中。然后，对于??在传输过程中受到几何攻击的含水印信息的载体图像，在其ＱＷＴ变换域下提取出??对应的特征参数矢量，并利用ＬＳ－ＳＶＭ模型来现实对攻击参数的初步识别。随后，??在粒子群算法快速准确的搜索能力下，通过模板水印来实现攻击参数的精细识别，??进而实现对受攻击图像的几何校正。最后，对于校正后的含水印信息的载体图像，??在其８ｘ８分块后ＱＲ分解的Ｒ矩阵进行嵌入信息的提取，并将提取出的信息依次??进行Ａｒｎｏｌｄ逆变换与ＢＣＨ解码，即可得到对应的水印信息。??并且
【参考文献】：
期刊论文
[1]Path planning for mobile robot using self-adaptive learning particle swarm optimization[J]. Guangsheng LI,Wusheng CHOU. Science China（Information Sciences）. 2018(05)
[2]一种尺度空间特征区域的强鲁棒性水印算法[J]. 齐向明,徐嫚,李玥,侯明君. 计算机应用研究. 2019(06)
[3]一种基于LS-SVM和模板匹配修正的抗几何攻击数字水印技术[J]. 陈慧,陈建华. 哈尔滨师范大学自然科学学报. 2018(01)
[4]BCH（63,56）性能分析及仿真[J]. 詹亚锋,解得准. 深空探测学报. 2017(04)
[5]基于多目标粒子群优化的DCT域数字水印算法[J]. 刘昌鑫,欧阳春娟. 现代电子技术. 2017(09)
[6]基于SIFT特征点匹配的抗几何攻击水印算法[J]. 陈青,柯婷婷. 包装工程. 2016(23)
[7]基于改进的遗传算法和SVM的图像DCT变换域水印技术[J]. 李小璐,周晓谊,曹春杰. 现代电子技术. 2016(20)
[8]基于伪Zernike矩和Contourlet变换的抗几何攻击图像水印算法[J]. 朱丹丹,吕鲤志. 计算机科学. 2016(06)
[9]基于DCT变换的彩色图像水印盲提取算法[J]. 赵春玉,时宏伟,胡可鑫,颜可壹. 计算机工程与设计. 2015(03)
[10]基于特征点校正的几何鲁棒性水印算法[J]. 楼偶俊,唐双童,李绍华,刘朝霞,景雨. 辽宁师范大学学报(自然科学版). 2014(03)
博士论文
[1]一些矩阵计算问题及其在图像识别中的应用研究[D]. 冉瑞生.电子科技大学 2006
硕士论文
[1]面向组合优化问题的粒子群算法的研究[D]. 戎汉中.南京邮电大学 2017
[2]基于傅里叶变换和同步模板的图像数字水印算法的研究[D]. 彭深宝.华南理工大学 2016
[3]数字图像来源检测的鲁棒性和安全性问题研究[D]. 关华.华南理工大学 2014
[4]基于DCT域的图像水印算法研究[D]. 王静.西北大学 2011
[5]基于变换域的数字水印算法研究[D]. 潘志光.上海交通大学 2007
本文编号：3476907
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