基于图像处理的垂直提升机螺钉故障检测系统
发布时间：2021-11-05 22:46
随着自动化技术的不断普及,各行各业与自动化技术结合之后,生产效率都有显著的提升。但是在一些传统行业仍在使用传统的方式进行生产,在其生产过程中的机械设备故障诊断、维修等技术仍然依靠经验丰富的员工来进行判断。以本文的研究对象垂直提升机为例。在一些工厂中,垂直提升机上的螺钉松动的故障检测仍是以人眼观测的方式来判断,其准确性自然没有机器设备检测的准确。如果员工判断失误,则很有可能引起工厂发生事故,影响生产安全。因此研发一个能够自动化检测垂直提升机螺钉故障的系统是非常有必要的。本论文根据贵州某水泥厂垂直提升机螺钉故障检测的需求为其设计了一套基于图像处理技术的自动化螺钉故障检测系统。该系统主要分为服务端与客户端两大部分。其中,服务端运行在工控机上,其主要作用通过摄像头获取垂直提升机螺钉的照片,并使用图像处理技术将螺钉松动的距离以及物料斗标号识别出来,存储在基于SQLite的数据库中,并监听客户端的请求。客户端是基于QT开发的人机交互界面,用以显示从服务端通过TCP/IP协议传输过来的数据,同时具备实时图片查看功能以及数据统计功能。在本论文中,图像处理算法是使用OpenCV3.3的API进行开发的。...
【文章来源】：西南交通大学四川省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：104 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
垂直提升机远景图
西南交通大学硕士研究生学位论文 两个物料斗的连接螺钉之间的间距为 50cm。其中含有细钢筋的胶带。如图 2-2 所示是垂直提升机卸下来。根据现场测量，胶带的宽度为 115cm，背料斗固定，每个螺钉之间水平距离为 11cm。胶带从工厂现场工作人员了解到胶带实际生产时运行速
图 2-3 LDC 工作原理[31]像处理方案体在图片里成像遵循近大远小的规律。 螺钉的松动距离。其工作基本原：光线HLθ 图例H ：螺钉松动距离L ：灯光下阴影长度θ：光线角度图 2-4 螺钉松动距离计算基本原理
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Harris角点检测和聚类算法的掌纹图像ROI提取方法[J]. 陈典典,程培培,马军山. 光学仪器. 2018(05)
[2]基于特征匹配算法的交通标志牌检测与识别[J]. 秦松,陈小玉,韩鹏,贾小林. 电脑知识与技术. 2018(11)
[3]机械设备故障诊断发展历程及展望[J]. 何懿琳. 数码世界. 2017(12)
[4]数字图像处理技术现状与展望[J]. 王冉,赵锡源. 中小企业管理与科技(中旬刊). 2016(03)
[5]基于LDC1000电感数字传感器的墙体电线位置测量仪设计[J]. 张泽华,王晓蕾,张雷雷. 电子设计工程. 2015(21)
[6]数字图像处理技术及其在生物学中的应用[J]. 蒋正金,陈平. 福建电脑. 2012(03)
[7]基于图像处理技术的机械故障诊断研究进展[J]. 任玲辉,刘凯,张海燕. 机械设计与研究. 2011(05)
[8]数字图像处理技术的现状及其发展方向[J]. 陈炳权,刘宏立,孟凡斌. 吉首大学学报(自然科学版). 2009(01)
[9]垂直斗式提升机的选型[J]. 孙守玉,刘善学. 磷肥与复肥. 2006(04)
[10]机械设备故障诊断发展历程及展望[J]. 崔彦平,傅其凤,葛杏卫,刘玉秋. 河北工业科技. 2004(04)
博士论文
[1]数字图像处理与分析及其在故障诊断中的应用研究[D]. 王常青.华中科技大学 2012
[2]数学形态学在机械故障诊断中的应用研究[D]. 沈路.浙江大学 2010
[3]基于图像分析理论的机械故障诊断研究[D]. 周云燕.华中科技大学 2007
硕士论文
[1]基于机器视觉的全自动高精度铆钉筛选系统[D]. 王波.西南交通大学 2018
[2]国军标超高频RFID标签设计[D]. 傅轩.电子科技大学 2018
[3]基于机器视觉的轴承滚子表面缺陷检测系统[D]. 吴景.浙江大学 2018
[4]基于图像处理的接触网绝缘子裂纹和定位支座检测[D]. 杨辉金.西南交通大学 2017
[5]预均化堆场物料体积自动测量系统的设计与研究[D]. 张浩.西南交通大学 2017
[6]基于时频图像特征提取的旋转机械故障诊断研究[D]. 何德鲁.大连理工大学 2016
[7]基于超声波测距的倒车雷达系统研究[D]. 汤传国.长安大学 2015
[8]基于FPGA的视频采集输出系统的实现[D]. 张虎军.大连海事大学 2011
[9]基于信号处理的模式识别方法在滚动轴承故障诊断中的应用[D]. 陈琼.北京化工大学 2011
[10]基于灰度梯度的散焦图像测距算法的研究[D]. 何淑珍.中国海洋大学 2008
本文编号：3478646
【文章来源】：西南交通大学四川省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：104 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
垂直提升机远景图
西南交通大学硕士研究生学位论文 两个物料斗的连接螺钉之间的间距为 50cm。其中含有细钢筋的胶带。如图 2-2 所示是垂直提升机卸下来。根据现场测量，胶带的宽度为 115cm，背料斗固定，每个螺钉之间水平距离为 11cm。胶带从工厂现场工作人员了解到胶带实际生产时运行速
图 2-3 LDC 工作原理[31]像处理方案体在图片里成像遵循近大远小的规律。 螺钉的松动距离。其工作基本原：光线HLθ 图例H ：螺钉松动距离L ：灯光下阴影长度θ：光线角度图 2-4 螺钉松动距离计算基本原理
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Harris角点检测和聚类算法的掌纹图像ROI提取方法[J]. 陈典典,程培培,马军山. 光学仪器. 2018(05)
[2]基于特征匹配算法的交通标志牌检测与识别[J]. 秦松,陈小玉,韩鹏,贾小林. 电脑知识与技术. 2018(11)
[3]机械设备故障诊断发展历程及展望[J]. 何懿琳. 数码世界. 2017(12)
[4]数字图像处理技术现状与展望[J]. 王冉,赵锡源. 中小企业管理与科技(中旬刊). 2016(03)
[5]基于LDC1000电感数字传感器的墙体电线位置测量仪设计[J]. 张泽华,王晓蕾,张雷雷. 电子设计工程. 2015(21)
[6]数字图像处理技术及其在生物学中的应用[J]. 蒋正金,陈平. 福建电脑. 2012(03)
[7]基于图像处理技术的机械故障诊断研究进展[J]. 任玲辉,刘凯,张海燕. 机械设计与研究. 2011(05)
[8]数字图像处理技术的现状及其发展方向[J]. 陈炳权,刘宏立,孟凡斌. 吉首大学学报(自然科学版). 2009(01)
[9]垂直斗式提升机的选型[J]. 孙守玉,刘善学. 磷肥与复肥. 2006(04)
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博士论文
[1]数字图像处理与分析及其在故障诊断中的应用研究[D]. 王常青.华中科技大学 2012
[2]数学形态学在机械故障诊断中的应用研究[D]. 沈路.浙江大学 2010
[3]基于图像分析理论的机械故障诊断研究[D]. 周云燕.华中科技大学 2007
硕士论文
[1]基于机器视觉的全自动高精度铆钉筛选系统[D]. 王波.西南交通大学 2018
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[3]基于机器视觉的轴承滚子表面缺陷检测系统[D]. 吴景.浙江大学 2018
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[10]基于灰度梯度的散焦图像测距算法的研究[D]. 何淑珍.中国海洋大学 2008
本文编号：3478646
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