基于过程挖掘的G公司物流运作风险发现研究
发布时间：2021-11-10 12:06
随着物流企业的快速发展,物流服务水平显著提高,现代物流规模和运作过程的复杂度大大增加。然而,在物流业蓬勃发展的同时,企业在物流运作过程中展现出越来越多的问题,随之而来的风险也越来越多,而风险的出现可能会导致企业物流效率和物流服务运作水平的降低,影响公司经济效益,所以识别风险因素成为企业越来越重要的一个问题。G公司是一家为客户提供物流运输配送、仓储服务、货运代理等服务于一体的大型仓储物流企业,随着物流规模的加大,G公司物流运作也越来越复杂,相应的风险也应运而生。本研究为了探究物流运作过程中存在的风险,以G物流公司为研究对象,在真实事件日志的基础上,运用过程挖掘对物流运作过程进行挖掘与分析,发现物流运作过程中的风险。首先在Petri网理论的基础上,结合G公司的物流运作过程,构建了Petri网模型;其次从G公司抽取所需事件日志并对其预处理,运用模糊挖掘算法、启发式挖掘算法以及α算法等过程挖掘算法,对物流运作过程中产生的真实事件日志进行挖掘,获得G公司实际运作的过程模型;然后利用一致性检查技术,探究其运作过程,分析实际运作的过程模型与Petri网模型之间的偏差,发现其运作过程中存在的潜在问题,...
【文章来源】：河北科技大学河北省
【文章页数】：67 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
操作区视图(Actionview)界面
13图2-3工作区视图(Workspaceview)界面图2-4操作区视图(Actionview)界面图2-5过程挖掘工具ProM框架原理图企业管理信息系统XES格式事件日志输入输出日志分析插件···α算法模糊算法启发式算法外部工具···NetMinerInWoLvE核心···
25证各环节高效顺利的完成。(4)运作过程中产生的相关数据填写在G公司内部的ERP管理信息系统中，同时可以查询运作流程涉及的相关信息，其系统主要包括订单管理系统、仓储管理系统、物流链系统等。(5)由于物流运输需要委托运输合作伙伴，增加了交接环节，这可能会影响运输效率，G公司无法控制物流运输合作伙伴的服务质量，可能会影响客户满意度，同时也不能保证信息共享及时。G公司运作过程展现了物流运作的理想化状态，但是由于在实际运作过程中存在不确定性和多样性，与公司制定的规范流程具有一定的差异性，可能给公司带来一定的潜在问题。因此，本研究使用过程挖掘技术客观的发现实际运作过程中的异常环节，发现其存在的潜在问题，以此来及时发现风险并规避风险，以提升G公司的运作效率，提高客户满意度，最终促使G公司更好的发展。3.2G公司运作过程建模本小节主要根据该物流公司的运作过程特点、流程管理规则和约束条件等，依据业务过程建模语言——Petri网的理论原理，并对其起点、终点以及各个过程的活动进行分析和确认，使用Tina软件（Tina3.5.0版本），构建了G公司物流运作过程的Petri网模型，该模型是发现运作风险的基础，其模型如图3-3所示，其中模型中对应的流程含义见表3-2。图3-3Petri网模型
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于过程挖掘的物流运作风险发现研究[J]. 刘紫玉,李优. 河北工业科技. 2019(04)
[2]乳制品冷链物流风险评估的DBN方法研究[J]. 陈伟炯,范雯,朱小林,谢启苗,尹小贝. 系统仿真学报. 2019(05)
[3]基于遗传算法的医院门诊过程挖掘算法[J]. 李鹏,刘庆金,杜玉越. 计算机集成制造系统. 2019(04)
[4]基于过程挖掘的临床路径Petri网建模[J]. 余建波,郑小云,李传锋,董晨阳. 同济大学学报(自然科学版). 2018(04)
[5]基于系统动力学的跨境物流联盟运作风险演化博弈[J]. 杜志平,付帅帅,王丹丹. 商业研究. 2018(04)
[6]基于过程挖掘的物流流程信息智能分析研究[J]. 曾奕棠,张玉峰,谭学清,王林,刘汉斌. 现代情报. 2017(11)
[7]过程挖掘技术的研究与应用[J]. 邓璐娟,董东晓,陈欣欣. 微型机与应用. 2017(18)
[8]基于系统动力学的生鲜农产品国际冷链物流运作风险控制研究——以云南省生鲜蔬菜国际冷链物流为例[J]. 杨扬,杨小佳,喻庆芳. 北京交通大学学报(社会科学版). 2017(03)
[9]Petri网研究现状综述[J]. 庞德强. 现代交际. 2016(22)
[10]基于业务过程挖掘的内部威胁检测系统[J]. 朱泰铭,郭渊博,琚安康,马骏. 通信学报. 2016(S1)
博士论文
[1]流程挖掘算法研究[D]. 李红.云南大学 2015
[2]基于工作流网的过程挖掘算法研究[D]. 闻立杰.清华大学 2007
硕士论文
[1]基于扩展Petri网的海关通关流程性能分析和优化[D]. 林惠卿.吉林大学 2018
[2]散杂货港口商务管理流程挖掘研究[D]. 孙迪.北京交通大学 2018
[3]基于过程挖掘的电商业务风险预测方案的设计与实现[D]. 成理嘉.北京交通大学 2017
[4]跨境电商的第三方物流风险识别与评估[D]. 郑晓宏.太原理工大学 2017
[5]生鲜电商物流运作风险评价研究[D]. 张思.燕山大学 2017
[6]港口协同物流链中的组织行为挖掘研究[D]. 王杰.北京交通大学 2017
[7]基于过程挖掘的医疗专家系统[D]. 谢鹏程.扬州大学 2017
[8]利用过程挖掘提高网络游戏客户分类准确率的方法的研究与实现[D]. 周阳光.北京理工大学 2016
[9]基于混合遗传算法的事件日志挖掘研究[D]. 陈延考.福州大学 2015
本文编号：3487215
【文章来源】：河北科技大学河北省
【文章页数】：67 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
操作区视图(Actionview)界面
13图2-3工作区视图(Workspaceview)界面图2-4操作区视图(Actionview)界面图2-5过程挖掘工具ProM框架原理图企业管理信息系统XES格式事件日志输入输出日志分析插件···α算法模糊算法启发式算法外部工具···NetMinerInWoLvE核心···
25证各环节高效顺利的完成。(4)运作过程中产生的相关数据填写在G公司内部的ERP管理信息系统中，同时可以查询运作流程涉及的相关信息，其系统主要包括订单管理系统、仓储管理系统、物流链系统等。(5)由于物流运输需要委托运输合作伙伴，增加了交接环节，这可能会影响运输效率，G公司无法控制物流运输合作伙伴的服务质量，可能会影响客户满意度，同时也不能保证信息共享及时。G公司运作过程展现了物流运作的理想化状态，但是由于在实际运作过程中存在不确定性和多样性，与公司制定的规范流程具有一定的差异性，可能给公司带来一定的潜在问题。因此，本研究使用过程挖掘技术客观的发现实际运作过程中的异常环节，发现其存在的潜在问题，以此来及时发现风险并规避风险，以提升G公司的运作效率，提高客户满意度，最终促使G公司更好的发展。3.2G公司运作过程建模本小节主要根据该物流公司的运作过程特点、流程管理规则和约束条件等，依据业务过程建模语言——Petri网的理论原理，并对其起点、终点以及各个过程的活动进行分析和确认，使用Tina软件（Tina3.5.0版本），构建了G公司物流运作过程的Petri网模型，该模型是发现运作风险的基础，其模型如图3-3所示，其中模型中对应的流程含义见表3-2。图3-3Petri网模型
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于过程挖掘的物流运作风险发现研究[J]. 刘紫玉,李优. 河北工业科技. 2019(04)
[2]乳制品冷链物流风险评估的DBN方法研究[J]. 陈伟炯,范雯,朱小林,谢启苗,尹小贝. 系统仿真学报. 2019(05)
[3]基于遗传算法的医院门诊过程挖掘算法[J]. 李鹏,刘庆金,杜玉越. 计算机集成制造系统. 2019(04)
[4]基于过程挖掘的临床路径Petri网建模[J]. 余建波,郑小云,李传锋,董晨阳. 同济大学学报(自然科学版). 2018(04)
[5]基于系统动力学的跨境物流联盟运作风险演化博弈[J]. 杜志平,付帅帅,王丹丹. 商业研究. 2018(04)
[6]基于过程挖掘的物流流程信息智能分析研究[J]. 曾奕棠,张玉峰,谭学清,王林,刘汉斌. 现代情报. 2017(11)
[7]过程挖掘技术的研究与应用[J]. 邓璐娟,董东晓,陈欣欣. 微型机与应用. 2017(18)
[8]基于系统动力学的生鲜农产品国际冷链物流运作风险控制研究——以云南省生鲜蔬菜国际冷链物流为例[J]. 杨扬,杨小佳,喻庆芳. 北京交通大学学报(社会科学版). 2017(03)
[9]Petri网研究现状综述[J]. 庞德强. 现代交际. 2016(22)
[10]基于业务过程挖掘的内部威胁检测系统[J]. 朱泰铭,郭渊博,琚安康,马骏. 通信学报. 2016(S1)
博士论文
[1]流程挖掘算法研究[D]. 李红.云南大学 2015
[2]基于工作流网的过程挖掘算法研究[D]. 闻立杰.清华大学 2007
硕士论文
[1]基于扩展Petri网的海关通关流程性能分析和优化[D]. 林惠卿.吉林大学 2018
[2]散杂货港口商务管理流程挖掘研究[D]. 孙迪.北京交通大学 2018
[3]基于过程挖掘的电商业务风险预测方案的设计与实现[D]. 成理嘉.北京交通大学 2017
[4]跨境电商的第三方物流风险识别与评估[D]. 郑晓宏.太原理工大学 2017
[5]生鲜电商物流运作风险评价研究[D]. 张思.燕山大学 2017
[6]港口协同物流链中的组织行为挖掘研究[D]. 王杰.北京交通大学 2017
[7]基于过程挖掘的医疗专家系统[D]. 谢鹏程.扬州大学 2017
[8]利用过程挖掘提高网络游戏客户分类准确率的方法的研究与实现[D]. 周阳光.北京理工大学 2016
[9]基于混合遗传算法的事件日志挖掘研究[D]. 陈延考.福州大学 2015
本文编号：3487215
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