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智能电视广告系统的设计与实现

发布时间:2021-11-10 14:56
  互联网技术出现后,媒体以及信息技术的快速发展和社会信息需求的飞速增长,使得企业在网络上投放广告已成为一种不可或缺的宣传手段。在广告媒体中,主要有户外媒体、数字媒体和传统媒体三大类,智能电视广告兼顾后两者优势,用户价值和客户价值更高。本文研究智能电视广告系统的设计与实现,介绍了选题背景和意义、分析了国内外现状,明确了研究目标及研究目的,主要解决了包含广告投放人员、审核人员在内的多角色协同完成素材审核、广告投放、数据管理等需求。实现了广告系统稳定高效的应用在企业投放广告及信息发布的需求当中。本文在后续工作展望中也描述了未来实现精准定向投放的方法。本广告投放系统的实现能为智能电视提供广告增值服务,稍加扩展,亦可以为PC,手机等其他终端提供广告服务。本系统主要运用于智能电视媒体的广告管理,采用Spring、SpringMVC及Mybatis框架开发,使用Tomcat容器部署在Linux服务器,运用MySQL数据库对系统各模块数据进行存储,以Redis服务缓存数据提高响应速度,实现基于MVC模式的B/S架构的智能化广告管理系统。帮助其实现广告位管理、投放计划管理、素材管理、精准定向等广告业务的托... 

【文章来源】:西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:69 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

智能电视广告系统的设计与实现


MVC结构图

三层结构


西安电子科技大学硕士学位论文2.2关系型数据库与分布式数据仓库MYSQL是当前比较流行的关系型数据库,此系统主要用来存储业务相关的数据,如:用户信息,订单信息,素材信息等。其优点:二维的表结构,是非常贴近现实世界的一个概念,关系型模型相对于其他层次结构模型,网状结构模型来说,更容易被理解和被接受;完全兼容SQL查询,使用起来非常的方便;丰富的完整性,大大降低了数据冗余和数据不一致的概率,使系统更容易维护。HIVE是当前使用比较广泛的分布式数据仓库之一,广告系统主要用它来存储,离线分析日志信息。其最主要的特点是存储格式为key,value形式。相应的优势也就非常的明显。它降低了数据之间的耦合性,并且可以横向扩展,读写性能非常高,并且支持更多的数据格式,如:文档格式,图片格式等。缺点是不支持ACID特性。2.3JavaEE体系JavaEE是当前比较主流的开发框架,简化了传统的开发规范,拥有高安全性,高移植性,一次开发,到处运行。JavaEE拥有三层结构,如图2.2所示,表现层、应用层、数据层。表现层主要是客户端组件,主要用来展示数据,与用户交互;应用层包含应用功能层和应用平台层,主要对业务数据处理。数据层包含数据访问和数据管理,主要功能是实现与数据库的交互JavaEE体系与传统CS架构相比的优势是兼容性强,基于JavaEE平台的产品几乎可以在任何操作系统和硬件配置上运行;开发高效;支持异构环境,JavaEE开发的应用程序不依赖于任何特定系统,可一次开发到处运行。图2.2JavaEE三层结构6

广告,电视,活动图,智能


第三章智能电视广告系统业务需求分析第三章智能电视广告系统业务需求分析本广告投放系统是为了让投放人员能够快速的针对不同智能电视终端设备进行广告的精准投放,能够管理广告素材和广告投放计划,并管理广告数据,对采集到的数据进行深入的分析和研究,最后根据结果设计更加合理的投放策略,以达到能满足所有广告主的投放需求,保证公司利益的最大化。主要功能应涵盖:用户管理、广告素材管理、广告订单投放、广告数据监测和统计,保障广告投放的精准性、系统操作的简单性、系统高扩展性、系统稳定性。本章首先进行了技术可行性、操作可行性、经济可行性进行分析,接着对智能电视广告系统的需求进行了分析,最后基于需求分析进行了数据建模。3.1广告系统业务陈述此系统主要是为酷开和创维品牌的电视提供广告增值服务,经过扩展亦可以为PC,手机等其他终端提供广告服务。系统主要功能模块应包含用户管理、广告素材管理、广告订单投放计划管理、广告报表管理、系统安全性设计。基于上图可以看出广告投放,先验证登陆用户身份,在创建广告客户、创建广告订单、添加广告素材。素材经由审核管理员审核并测试通过后,投放人员再创建计划单(投放广告),审核人员再审核计划单,通过后处理计划订单,广告根据前期设置按时自动上线,直到按时或足量完成。智能电视广告系统总体活动图如图3.1所示。图3.1智能电视广告系统总体活动图9

【参考文献】:
期刊论文
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硕士论文
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[6]基于微博的定向广告投放系统的设计与实现[D]. 张曦予.湖南大学 2014
[7]面向移动互联网营销的推荐系统研究与应用[D]. 李渭民.电子科技大学 2014
[8]基于行为定向的精准广告投放系统的研究与实现[D]. 高兰兰.北京邮电大学 2012
[9]基于增量学习的精准广告投放系统研究[D]. 李娜.山西财经大学 2010
[10]标准EPG在DVB机顶盒上的设计与实现[D]. 王旭升.华中科技大学 2004



本文编号:3487483

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