基于手势识别与手掌定位的增强现实系统
发布时间：2021-11-10 20:26
利用人体自然属性来实现增强现实技术是目前的研究热点之一.本文提出了将V-系统这一全新的正交函数系应用到手势识别问题中,以此实现人机交互效果.然后再将手掌看作坐标平面,手指的边缘线看作直线特征,并混合手掌的点特征,提出了基于点线融合的相机姿态估计算法,以此实现虚实融合的增强效果.基于这两步算法,搭建了基于手势识别和手掌定位的增强现实系统,实验结果表明了算法的可行性.
【文章来源】：北方工业大学学报. 2019,31(05)
【文章页数】：7 页
【部分图文】：
ORB算法提取的手掌上的特征点
在这3种手势数据集下，本文采用3种常规指标:Nearest Neighbor(NN),First Tier(FT)和Second Tier(ST)，分别对最接近识别对象的1个(不包含识别对象本身)，m个和2m个图像(包含识别对象本身)来计算识别正确率，实验结果分别如表1～3所示．图4 11k Hands数据库图例
11k Hands数据库图例
【参考文献】：
期刊论文
[1]V-系统在形状相似检索中的应用[J]. 宋瑞霞,王也娜,李成华,王小春,王俊,齐东旭. 计算机辅助设计与图形学学报. 2014(11)
本文编号：3487894
【文章来源】：北方工业大学学报. 2019,31(05)
【文章页数】：7 页
【部分图文】：
ORB算法提取的手掌上的特征点
在这3种手势数据集下，本文采用3种常规指标:Nearest Neighbor(NN),First Tier(FT)和Second Tier(ST)，分别对最接近识别对象的1个(不包含识别对象本身)，m个和2m个图像(包含识别对象本身)来计算识别正确率，实验结果分别如表1～3所示．图4 11k Hands数据库图例
11k Hands数据库图例
【参考文献】：
期刊论文
[1]V-系统在形状相似检索中的应用[J]. 宋瑞霞,王也娜,李成华,王小春,王俊,齐东旭. 计算机辅助设计与图形学学报. 2014(11)
本文编号：3487894
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