融合评论挖掘的MOOC教学质量评价方法研究

发布时间：2021-11-15 00:46

　　MOOC的快速发展,使得每个想要学习的人都可以根据自己的兴趣选择相应的课程。可是,高选课率和低完成率是当今MOOC发展的一大瓶颈。由于MOOC起步较晚,目前国内外对这种新教学方式的教学质量评价指标研究尚少,至今未形成一套科学合理的评论体系。由于缺乏方向上的引导,MOOC的教学理念和方法仍然受到传统教学的影响,使得学生的学习体验并不理想。这是当今MOOC发展面临的重要问题之一。针对上述问题,本文建立一套综合的MOOC教学质量评价体系,该评价指标体系除了借鉴已有专家提出的相关理论外,还可以将学生对课程的观点和建议考虑在内,从而成为反映专家和学生综合观点的评价方法体系。为了获取学生对课程建设的关注点,本文首先从中国大学MOOC平台上爬取了大量的学生评论。然后根据课程特征—意见词的词性组合模式来对评论中的学生观点进行匹配并将其提取出来。在对提取出的大量的课程特征—意见词进行分类整理后,从中提炼出学生的主要关注点作为评价体系的一部分。然后,本文通过文献分析,借鉴已有教学理论和评价方法,从中总结中评价指标作为评价体系的另一部分。通过将这两部分指标相结合形成了一套完整的评价指标体系。为了实现对课程质... 

【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校

【文章页数】：76 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

论文技术路线图

图 2-1 信息系统成功模型 模型可知，信息质量、系统质量和服务质量不和用户满意这两个变量产生影响。本文是研究于 MOOC 系统设计来说，主要研究影响 MOO素，即信息质量、系统质量和服务质量这三个文暂不考虑。其中，系统质量特指 MOOC 平对 MOOC 平台及其工作者所提供服务的水

图 3-1 特征—意见词对存储方式对特征意见词对进行分类。通过词频统计，发现评论中“老师”、“视频”这几个特征词较多。所以为了使得对特征意见词对首先根据特征—意见词对中的特征词是否含有“老师”、“内容”这四个关键词，将其分为四类；对于不包含这四个关键词的其单独分为一类。最终，分为五类。前的自然语言处理技术只能判断特征意见词的极性，而无法理义，所以，为了真正提炼出评论中的观点，本文通过人工方法见词对的含义进行总结。通过对这五类特征意见词对分别进行学生的关注点主要有以下几个方面：老师。老师是学生关注比较多的一个特征词，主要有以下几个。包括老师的普通话是否标准、语速快慢、语言风格、表达是。包括老师的衣着外表、亲和力等。如评论“老师很漂亮，有、“我觉得吴老师很有亲和力，很喜欢”所反映，老师的气质也


本文编号：3495689