云制造服务智能化配置模式下供需认选决策机制研究
发布时间：2021-12-10 07:50
先进信息技术引领的新一代工业革命正深刻塑造着全球制造形态。作为面向服务架构的智能化制造新模式,云制造是源自这一过程的典型代表。云制造平台汇集了丰富多样的制造资源/能力,基于客户需求对其进行合理规划、组织和调度以实现高效低耗的供需配置是决定云制造平台服务运作效能的关键因素。本文对云制造服务智能化配置模式及其供需认选作业进行研究,运用融合型软集理论完成相关决策机制设计,主要工作及创新点包括:（1）针对现有研究中云制造服务供需体系下,平台运营商的角色定位过于强势,而供需双方的自主能力受限的现状,梳理了云制造服务供需运作框架,通过对参与主体的赋能刻画规划了供需自主智能化配置模式,并构建了包含服务邀约评价、服务组合优选、服务迁移决策三个核心环节的供需认选决策机制顶层架构;基于云制造平台上复杂多样的信息形态,定义了一维混合模糊软集及其规格化策略,实现了对决策数据的统一预处理。（2）为实现云制造服务供方主体对需求客户的评价、选择决策过程,以粒度化视角对服务邀约评价机制进行研究。面向服务供应确立服务邀约评价指标体系,形成了对客户需求的认知与响应基础;基于N软集定义N阶粒度象,提出了一致性检验校正及缺失...
【文章来源】：中国地质大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：134 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
本文研究的技术路线图
3.1.2 服务供需智能配置框架现有云制造服务供需配置研究大多基于集权化模式开展。对其进行深入分析可以发现存在以下问题：（1）强势的平台运营商以中间商角色掌控供需渠道，这与高效低耗的云制造运营理念相悖，且权力的过度集中必然导致利益分配的极端化而危及运营生态；（2）在竞争激烈的云制造开放平台上，服务供应方为脱颖而出会刻意淡化不足、突出优势，也有可能夸大甚至以虚假交易提升性能表现（马文龙，2014）。这必然导致服务优选来源信息的失真，而集权化模式下难以对其实现精准分辨。基于以上缺陷，本文对云制造平台的服务供需自主智能化配置体系进行研究，涉及制造软硬件资源的云服务化与注册发布、主动寻租，制造需求的服务请求、分析解构，以及制造云服务与需求间的匹配衔接、邀约响应、优化配置、容错迁移和服务评价等问题。在此，构建了如图 3-1 所示的云制造服务供需配置的基本框架。
由其对复杂制造需求形态进行解析，将模糊、杂糅的制造需求降解，使之形成多个低粒度的、能够为云制造服务直接执行的、独立的制造需求表述。服务需求方基于平台反馈的服务响应信息组织决策知识，执行组合优选，并与云制造服务一起协同处理紧急迁移任务。当独立云制造需求产生以后，其服务请求提交至云服务调度中心，由其协调服务供需，完成调度分派的过程。云服务调度中心根据独立云制造需求的表述，在制造云池中进行服务发现，执行服务匹配。基于匹配结果集向相关服务发送服务邀约，接收响应反馈并转发至服务需求方。由其对响应服务进行组合优选，确定制造服务的提供者，从而经调度中心发布调度指令，完成任务分派。在服务过程中，针对突发事件导致的服务中断，云服务调度中心协调服务需求方、中断服务方及备选服务，执行容错迁移，达到服务的平顺、透明对接，确保制造任务的正常完成。当任务交付后，云调度服务中心组织服务供需双方就满意状况、协同程度等进行互相评价。云服务供需决策知识库为智能化供需认选运作提供决策模型、决策方法及规则知识的支持。
【参考文献】：
期刊论文
[1]面向云制造资源调度预测的学习模型[J]. 简琤峰,姜晨,张美玉. 小型微型计算机系统. 2019(02)
[2]基于情景感知的制造组合服务自适应决策机制[J]. 任磊,任明仑. 控制与决策. 2019(06)
[3]云制造再探讨[J]. 刘永奎,王力翚,王曦,徐旬. 中国机械工程. 2018(18)
[4]面向云制造的多供应商协同生产任务分配优化[J]. 陈友玲,牛禹霏,刘舰,左丽丹,王龙. 计算机集成制造系统. 2019(07)
[5]基于i-NSGA-Ⅱ-JG算法的云制造资源服务组合优选[J]. 陈友玲,王龙,刘舰,左丽丹,牛禹霏. 计算机集成制造系统. 2019(11)
[6]云制造环境下对称型企业制造资源共享演化博弈分析[J]. 许春安,李芳. 计算机应用研究. 2019(11)
[7]基于学习与协同效应的云制造任务动态双边匹模型[J]. 任磊,任明仑. 中国管理科学. 2018(07)
[8]元活动模型驱动的多领域制造资源粒层化服务封装与检索[J]. 董元发,吴正佳,杜轩,查靓,袁庆松. 中国机械工程. 2018(12)
[9]非稳态云制造服务过程资源异常管理方法[J]. 董元发,吴正佳,杜轩,查靓,袁庆松. 中国机械工程. 2018(10)
[10]基于协同效应的并行制造云服务组合算法[J]. 陈友玲,刘舰,凌磊,王龙. 计算机集成制造系统. 2019(01)
博士论文
[1]软集理论及其在知识获取中的应用研究[D]. 耿生玲.陕西师范大学 2013
本文编号：3532189
【文章来源】：中国地质大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：134 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
本文研究的技术路线图
3.1.2 服务供需智能配置框架现有云制造服务供需配置研究大多基于集权化模式开展。对其进行深入分析可以发现存在以下问题：（1）强势的平台运营商以中间商角色掌控供需渠道，这与高效低耗的云制造运营理念相悖，且权力的过度集中必然导致利益分配的极端化而危及运营生态；（2）在竞争激烈的云制造开放平台上，服务供应方为脱颖而出会刻意淡化不足、突出优势，也有可能夸大甚至以虚假交易提升性能表现（马文龙，2014）。这必然导致服务优选来源信息的失真，而集权化模式下难以对其实现精准分辨。基于以上缺陷，本文对云制造平台的服务供需自主智能化配置体系进行研究，涉及制造软硬件资源的云服务化与注册发布、主动寻租，制造需求的服务请求、分析解构，以及制造云服务与需求间的匹配衔接、邀约响应、优化配置、容错迁移和服务评价等问题。在此，构建了如图 3-1 所示的云制造服务供需配置的基本框架。
由其对复杂制造需求形态进行解析，将模糊、杂糅的制造需求降解，使之形成多个低粒度的、能够为云制造服务直接执行的、独立的制造需求表述。服务需求方基于平台反馈的服务响应信息组织决策知识，执行组合优选，并与云制造服务一起协同处理紧急迁移任务。当独立云制造需求产生以后，其服务请求提交至云服务调度中心，由其协调服务供需，完成调度分派的过程。云服务调度中心根据独立云制造需求的表述，在制造云池中进行服务发现，执行服务匹配。基于匹配结果集向相关服务发送服务邀约，接收响应反馈并转发至服务需求方。由其对响应服务进行组合优选，确定制造服务的提供者，从而经调度中心发布调度指令，完成任务分派。在服务过程中，针对突发事件导致的服务中断，云服务调度中心协调服务需求方、中断服务方及备选服务，执行容错迁移，达到服务的平顺、透明对接，确保制造任务的正常完成。当任务交付后，云调度服务中心组织服务供需双方就满意状况、协同程度等进行互相评价。云服务供需决策知识库为智能化供需认选运作提供决策模型、决策方法及规则知识的支持。
【参考文献】：
期刊论文
[1]面向云制造资源调度预测的学习模型[J]. 简琤峰,姜晨,张美玉. 小型微型计算机系统. 2019(02)
[2]基于情景感知的制造组合服务自适应决策机制[J]. 任磊,任明仑. 控制与决策. 2019(06)
[3]云制造再探讨[J]. 刘永奎,王力翚,王曦,徐旬. 中国机械工程. 2018(18)
[4]面向云制造的多供应商协同生产任务分配优化[J]. 陈友玲,牛禹霏,刘舰,左丽丹,王龙. 计算机集成制造系统. 2019(07)
[5]基于i-NSGA-Ⅱ-JG算法的云制造资源服务组合优选[J]. 陈友玲,王龙,刘舰,左丽丹,牛禹霏. 计算机集成制造系统. 2019(11)
[6]云制造环境下对称型企业制造资源共享演化博弈分析[J]. 许春安,李芳. 计算机应用研究. 2019(11)
[7]基于学习与协同效应的云制造任务动态双边匹模型[J]. 任磊,任明仑. 中国管理科学. 2018(07)
[8]元活动模型驱动的多领域制造资源粒层化服务封装与检索[J]. 董元发,吴正佳,杜轩,查靓,袁庆松. 中国机械工程. 2018(12)
[9]非稳态云制造服务过程资源异常管理方法[J]. 董元发,吴正佳,杜轩,查靓,袁庆松. 中国机械工程. 2018(10)
[10]基于协同效应的并行制造云服务组合算法[J]. 陈友玲,刘舰,凌磊,王龙. 计算机集成制造系统. 2019(01)
博士论文
[1]软集理论及其在知识获取中的应用研究[D]. 耿生玲.陕西师范大学 2013
本文编号：3532189
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