基于红外热像的钢水测温模型研究
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【摘要】:基于热辐射测温原理,介绍了红外热像仪测温理论,为了提高钢水的测温精度,搭建了实验平台,经过实验获得不同温度下钢水的红外图像。利用Matlab软件提取图像的灰度均值,用最小二乘法和BP神经网络进行温度-灰度拟合曲线,从而得到红外热像测温的模型,使钢水测温误差达到了1%,最终达到测量精度和设计要求,此方法为熔融金属在线红外热像测温的研究打下了坚实的基础。
【作者单位】: 华北理工大学;
【关键词】: 红外热像测温 模型 钢水 Matlab BP神经网络 最小二乘法
【基金】:国家自然科学基金项目(No.61171058)资助
【分类号】:TN219
【正文快照】: 1引言随着科技快速发展,使各行各业对于产品质量好坏,生产效率高低都提出了极高的要求。在钢铁行业中,测温的精度直接影响着被控系统的稳定性和实效性,选择方便准确的温度测量与控制方法,对于炼钢过程中能源的节约及生产效率的提高都具有重要意义[1-3]。因此提出了利用红外热
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本文编号:354695
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