SX农信数据管理平台设计研究
发布时间：2022-01-05 01:08
随着信息技术的迅猛发展,互联网金融热度持续升高,大数据技术被广泛应用,深刻影响了我国商业银行金融生态和金融结构。商业银行积累了大量的数据资产,包括资产、负债、评级、客户、交易对手等,将在资产管理、负债管理、成本分摊和绩效考评等方面发挥关键作用,提升商业银行的管理水平。随着商业银行数据管理能力的提升,通过与内外部大数据的结合,以及对行内数据进行有效的统计、分析、评估,为商业银行的业务拓展、市场营销、资产管理、负债管理、客户关系等方面提供有效的预测、分析和决策支持。本文依据大数据理论,采用文献检索法、实际调查法和系统分析法对陕西农信（以下简称为SX农信）数据管理平台的设计方案进行了研究。本文立足于大数据和大数据平台等相关理论,在商业银行大数据时代的背景下,以本人工作所在的SX农信的数据管理系统为研究对象,通过实际调查法和系统分析法对SX农信数据应用的现状进行研究总结并与同业数据应用情况进行对比分析,提出SX农信数据应用系统当前的问题痛点,分析问题形成原因。针对当前痛点和问题原因提出SX农信数据管理平台的架构规划及详细设计方案,最后从数据管理平台建设的实际出发,提出可行的实施步骤,并从组织、...
【文章来源】：西北大学陕西省 211工程院校
【文章页数】：73 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究框架图
西北大学硕士专业学位论文图 2.1 大数据的特点2.1.3 大数据的优势大数据相比于传统数据，其优势在于数据获取方式更加多元化、更加高效。数据类型更加丰富。传统的数据获取方式多是以人工方式获取数据，特点是手动输入数据，如超市通过收银员输入用户特征来采集用户数据，键盘如图 2.2 所示。
图 2.1 大数据的特点2.1.3 大数据的优势大数据相比于传统数据，其优势在于数据获取方式更加多元化、更加高效。数据类型更加丰富。传统的数据获取方式多是以人工方式获取数据，特点是手动输入数据，如超市通过收银员输入用户特征来采集用户数据，键盘如图 2.2 所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]数据平面和控制平面相分离的网络入侵检测系统[J]. 王美荣. 安庆师范大学学报(自然科学版). 2018(04)
[2]大数据处理系统模式及其应用分析[J]. 付琳. 集成电路应用. 2018(12)
[3]大数据在NBA联赛中的应用研究[J]. 赵益鑫. 哈尔滨体育学院学报. 2018(06)
[4]互联网金融大数据平台信用评价与信息共享机制[J]. 宋书彬,朱红. 河北金融. 2018(11)
[5]基于大数据的网络日志分析技术[J]. 应毅,任凯,刘亚军. 计算机科学. 2018(S2)
[6]云计算下企业管理信息系统的设计[J]. 王浩严. 电子技术与软件工程. 2018(21)
[7]数据库技术在中职管理信息系统中的应用[J]. 萧央. 教育现代化. 2018(43)
[8]融合大数据技术架构在大型商业银行海量数据分析的应用[J]. 金磐石,朱志,沈丽忠. 计算机系统应用. 2018(10)
[9]大数据技术在传统银行中的应用研究[J]. 赵倩倩. 现代商贸工业. 2018(30)
[10]基于二级法人体制的银行信息系统优化方法论分析与实践[J]. 周金蓉. 中国金融电脑. 2018(04)
硕士论文
[1]基于大数据的商业银行小微企业信贷产品创新研究[D]. 姜熹.浙江大学 2018
[2]互联网背景下基于CRM系统的商业银行客户忠诚度提升研究[D]. 边璐.浙江大学 2018
[3]浪潮公司大数据双创平台建设方案研究[D]. 毛宪阳.西北大学 2018
[4]大数据技术应用下HS银行普惠金融发展对策研究[D]. 邵莹莹.安徽大学 2018
[5]大数据时代的政府治理能力提升研究[D]. 王思宇.苏州大学 2018
[6]大数据技术在银行贷后管理中的应用分析[D]. 岩峰.新疆大学 2017
[7]云会计视角下合众思壮会计信息系统优化研究[D]. 夏毓斌.内蒙古大学 2017
[8]基于大数据征信的商业银行小微企业信贷风险控制研究[D]. 周大林.安徽大学 2017
[9]CGB移动银行信息系统建模与优化[D]. 谢勇.广东财经大学 2015
[10]大数据技术在商业银行中的运用探讨[D]. 韩浩.苏州大学 2014
本文编号：3569421
【文章来源】：西北大学陕西省 211工程院校
【文章页数】：73 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究框架图
西北大学硕士专业学位论文图 2.1 大数据的特点2.1.3 大数据的优势大数据相比于传统数据，其优势在于数据获取方式更加多元化、更加高效。数据类型更加丰富。传统的数据获取方式多是以人工方式获取数据，特点是手动输入数据，如超市通过收银员输入用户特征来采集用户数据，键盘如图 2.2 所示。
图 2.1 大数据的特点2.1.3 大数据的优势大数据相比于传统数据，其优势在于数据获取方式更加多元化、更加高效。数据类型更加丰富。传统的数据获取方式多是以人工方式获取数据，特点是手动输入数据，如超市通过收银员输入用户特征来采集用户数据，键盘如图 2.2 所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]数据平面和控制平面相分离的网络入侵检测系统[J]. 王美荣. 安庆师范大学学报(自然科学版). 2018(04)
[2]大数据处理系统模式及其应用分析[J]. 付琳. 集成电路应用. 2018(12)
[3]大数据在NBA联赛中的应用研究[J]. 赵益鑫. 哈尔滨体育学院学报. 2018(06)
[4]互联网金融大数据平台信用评价与信息共享机制[J]. 宋书彬,朱红. 河北金融. 2018(11)
[5]基于大数据的网络日志分析技术[J]. 应毅,任凯,刘亚军. 计算机科学. 2018(S2)
[6]云计算下企业管理信息系统的设计[J]. 王浩严. 电子技术与软件工程. 2018(21)
[7]数据库技术在中职管理信息系统中的应用[J]. 萧央. 教育现代化. 2018(43)
[8]融合大数据技术架构在大型商业银行海量数据分析的应用[J]. 金磐石,朱志,沈丽忠. 计算机系统应用. 2018(10)
[9]大数据技术在传统银行中的应用研究[J]. 赵倩倩. 现代商贸工业. 2018(30)
[10]基于二级法人体制的银行信息系统优化方法论分析与实践[J]. 周金蓉. 中国金融电脑. 2018(04)
硕士论文
[1]基于大数据的商业银行小微企业信贷产品创新研究[D]. 姜熹.浙江大学 2018
[2]互联网背景下基于CRM系统的商业银行客户忠诚度提升研究[D]. 边璐.浙江大学 2018
[3]浪潮公司大数据双创平台建设方案研究[D]. 毛宪阳.西北大学 2018
[4]大数据技术应用下HS银行普惠金融发展对策研究[D]. 邵莹莹.安徽大学 2018
[5]大数据时代的政府治理能力提升研究[D]. 王思宇.苏州大学 2018
[6]大数据技术在银行贷后管理中的应用分析[D]. 岩峰.新疆大学 2017
[7]云会计视角下合众思壮会计信息系统优化研究[D]. 夏毓斌.内蒙古大学 2017
[8]基于大数据征信的商业银行小微企业信贷风险控制研究[D]. 周大林.安徽大学 2017
[9]CGB移动银行信息系统建模与优化[D]. 谢勇.广东财经大学 2015
[10]大数据技术在商业银行中的运用探讨[D]. 韩浩.苏州大学 2014
本文编号：3569421
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