新媒体环境下微型学习平台的研究与实现
发布时间：2022-01-05 03:19
最近几年,移动通信网络技术与互联网络技术发展迅速,以智能手机为首的智能移动终端已经走进千家万户。特别是在教育领域,移动学习由于科技的发展越来越成为现代人的新型学习方式,从前因为技术手段的欠缺,移动学习的发展和效果始终受到制约。但如今,这种学习方式最大程度地解决了学习者在学习过程中受到时间和地点限制的痛点,甚至解决了人们的终身学习的需求。近五年来,一种名为微课的教学行为开始逐渐常态化,如雨后春笋般普及到教育领域的各方各面。微课程以它短小精悍、内容鲜明、易于共享等优点被广大教师和学生喜爱。本文先从理论出发,认真研究了移动学习理论、微课程理论以及国际国内移动学习平台的现状,并与我国中小学生的实际需求相结合,分析了当下移动学习平台中微课APP的存在的不足,其大多平台所采用的的推荐策略是基于用户的协同过滤和基于内容的协同过滤。但在移动学习的场景下,需要考虑到学习者对资源时长的倾向性,本文由此提出了基于用户行为规律的协同推荐算法。本系统在理论研究成熟的条件下,根据微课平台的受众特点,提出了针对中学生微型学习平台的解决方案,该平台分为客户端部分和服务器部分,客户端实现资源搜索、学习记录管理、课程资源...
【文章来源】：辽宁大学辽宁省 211工程院校
【文章页数】：84 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
Android系统架构图
第2章相关工作11作用。然而MVP模式与传统MVC模式之间的区别，也是最为不同的一处在于MVP模式中的模型层与视图层之间没有直接的联系，Presenter在两层中间负责调节控制视图层与模型层之间的间接交互。MVP三层模式关系如图2-2所示。图2-2MVP模式示意图View层：视图层，负责数据显示和处理用户交互界面的逻辑。与Presenter发生交互，向其报告用户行为。在实际的Android项目开发中View层通常为Activity或者是Fragment作为接口的实现。Model层：数据层或模型层，不仅是数据模型，它还兼具网络数据请求，数据库读写访问的工作。鉴于在多数情况下外部视图逻辑和业务逻辑本为一体，Google官方提出的MVP模式中，Model层的作用被弱化，将Model与Presenter进行了融合。Presenter层：表示器负责处理几乎所有的业务逻辑，并且是View与Model的连接，它将从Model获取所需要的数据经过若干处理传递给View去进行显示。在开发中要将所有逻辑判断都放于Presenter之中，它将Model和View两层隔开，降低耦合程度，也便于进行单元测试。Google在以上的MVP架构中，添加了中间件Contract契约类，该契约类实为接口，是M层、V层、P层的契约，并且每一组的MVP流程都有一个Contract契约类相对应，这个Contract中包含有Model、View、Presenter的各一个接口综上，MVP模式具有解耦、代码简洁清晰方便维护，灵活且复杂性低的特点，适合在Android项目中使用，本系统的项目架构中了采用MVP的设计模式。
基于内容的推荐算法原理示意图
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于用户行为分析的个性化推荐算法[J]. 贾俊,张斌,李志远,魏玮,魏浩. 智能科学与技术学报. 2019(04)
[2]移动学习正在成为一种新的学习革命[J]. 张力平. 电信快报. 2019(12)
[3]探讨一种Android快速开发的MVP模式[J]. 汤富彬. 电脑知识与技术. 2019(28)
[4]数据挖掘技术在电子商务中的应用研究[J]. 国锋. 电脑知识与技术. 2019(24)
[5]用户兴趣建模支持下的行为推荐算法特性分析[J]. 周雪梅. 现代信息科技. 2019(09)
[6]基于Android系统的移动学习终端平台开发与研究[J]. 边倩,王振铎,张卫钢. 电子测试. 2019(Z1)
[7]基于CDN的职业教育视频资源库缓存优化[J]. 梁建胜. 信息技术. 2018(05)
[8]一种基于隐式反馈的用户兴趣模型构建方法[J]. 赵文朋,丁艳辉,金连旭,张骏. 计算机与数字工程. 2018(03)
[9]互联网推荐系统研究综述[J]. 阮光册,夏磊. 情报学报. 2015 (09)
[10]国内外“微课”资源建设与应用进展[J]. 张一川,钱扬义. 远程教育杂志. 2013(06)
博士论文
[1]视频分发与缓存协同优化技术研究[D]. 姚士佳.中国科学技术大学 2014
硕士论文
[1]基于用户兴趣模型的个性化推荐算法研究[D]. 高强.山东师范大学 2019
[2]CDN关键技术的研究及其系统设计[D]. 蒋业文.华南理工大学 2014
[3]CDN-P2P混合架构视频点播系统的实现与用户行为分析[D]. 康石.清华大学 2010
本文编号：3569623
【文章来源】：辽宁大学辽宁省 211工程院校
【文章页数】：84 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
Android系统架构图
第2章相关工作11作用。然而MVP模式与传统MVC模式之间的区别，也是最为不同的一处在于MVP模式中的模型层与视图层之间没有直接的联系，Presenter在两层中间负责调节控制视图层与模型层之间的间接交互。MVP三层模式关系如图2-2所示。图2-2MVP模式示意图View层：视图层，负责数据显示和处理用户交互界面的逻辑。与Presenter发生交互，向其报告用户行为。在实际的Android项目开发中View层通常为Activity或者是Fragment作为接口的实现。Model层：数据层或模型层，不仅是数据模型，它还兼具网络数据请求，数据库读写访问的工作。鉴于在多数情况下外部视图逻辑和业务逻辑本为一体，Google官方提出的MVP模式中，Model层的作用被弱化，将Model与Presenter进行了融合。Presenter层：表示器负责处理几乎所有的业务逻辑，并且是View与Model的连接，它将从Model获取所需要的数据经过若干处理传递给View去进行显示。在开发中要将所有逻辑判断都放于Presenter之中，它将Model和View两层隔开，降低耦合程度，也便于进行单元测试。Google在以上的MVP架构中，添加了中间件Contract契约类，该契约类实为接口，是M层、V层、P层的契约，并且每一组的MVP流程都有一个Contract契约类相对应，这个Contract中包含有Model、View、Presenter的各一个接口综上，MVP模式具有解耦、代码简洁清晰方便维护，灵活且复杂性低的特点，适合在Android项目中使用，本系统的项目架构中了采用MVP的设计模式。
基于内容的推荐算法原理示意图
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于用户行为分析的个性化推荐算法[J]. 贾俊,张斌,李志远,魏玮,魏浩. 智能科学与技术学报. 2019(04)
[2]移动学习正在成为一种新的学习革命[J]. 张力平. 电信快报. 2019(12)
[3]探讨一种Android快速开发的MVP模式[J]. 汤富彬. 电脑知识与技术. 2019(28)
[4]数据挖掘技术在电子商务中的应用研究[J]. 国锋. 电脑知识与技术. 2019(24)
[5]用户兴趣建模支持下的行为推荐算法特性分析[J]. 周雪梅. 现代信息科技. 2019(09)
[6]基于Android系统的移动学习终端平台开发与研究[J]. 边倩,王振铎,张卫钢. 电子测试. 2019(Z1)
[7]基于CDN的职业教育视频资源库缓存优化[J]. 梁建胜. 信息技术. 2018(05)
[8]一种基于隐式反馈的用户兴趣模型构建方法[J]. 赵文朋,丁艳辉,金连旭,张骏. 计算机与数字工程. 2018(03)
[9]互联网推荐系统研究综述[J]. 阮光册,夏磊. 情报学报. 2015 (09)
[10]国内外“微课”资源建设与应用进展[J]. 张一川,钱扬义. 远程教育杂志. 2013(06)
博士论文
[1]视频分发与缓存协同优化技术研究[D]. 姚士佳.中国科学技术大学 2014
硕士论文
[1]基于用户兴趣模型的个性化推荐算法研究[D]. 高强.山东师范大学 2019
[2]CDN关键技术的研究及其系统设计[D]. 蒋业文.华南理工大学 2014
[3]CDN-P2P混合架构视频点播系统的实现与用户行为分析[D]. 康石.清华大学 2010
本文编号：3569623
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