社会机会网络中用户隐私保护机制的研究

发布时间：2022-01-07 19:53

　　社会机会网络的快速发展为未来的自组网络提供了无限的可能,社会机会网络解决了在自组网中无法实现端到端连接或无法实时连接的难题。在当今社会背景下,移动智能手机的普及更为社会机会网络的实现提供了硬件基础,但社会机会网络的发展同时带来了隐私安全问题,如何在社会机会网络中有效的保障用户隐私信息的安全是目前研究的重点之一。本文以社会机会网络中用户隐私保护机制为研究对象,首先分析国内外在社会机会网络中隐私保护的研究现状,了解社会机会网络中隐私保护的主要研究方向。其次通过介绍多种社会机会网络消息转发策略算法,分析社会机会网络中用户所暴露的隐私信息内容,并进一步研究社会机会网络中的隐私保护问题。最后通过研究隐私保护模型相关研究,分析社会机会网络中隐私行为对网络环境影响;完成对隐私保护方案保护中隐私信息加密算法的相关研究。通过分析隐私保护模型以建立有效的隐私保护机制,本文设计了两种基于用户行为的隐私保护模型,讨论了社会机会网络中用户不同类型的隐私行为对社会机会网络的影响,说明在这两种隐私保护模型下可以通过调节网络中用户的行为比例达到保障网络性能的目的,为隐私保护机制的建立提供了环境基础。为了在社会机会网络... 

【文章来源】：哈尔滨工程大学黑龙江省 211工程院校

【文章页数】：75 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

ONE的UI界面实验环境

网络主要性能，因此本文根据节点社会关系拓扑图中交际范围从高到低的程度，向网络中的各节点赋予开放型、社交型、随机型及内向型属性。SASSY 数据集的节点社会关系拓扑图如图 3.7 所示。图 3.7 SASSY 数据集的节点社会关系拓扑图SASSY 数据集由 25 个参与者完成网络其中包括 20 个本科生和 5 个研究生及教员组成，其中 1-20 为本科生，21-25 位研究生及教员，图 3.5 详细描述了数据集中节点社会关系，本科生组内关系联系密切，研究生及教员组社会关系较为简单，节点 21 为两组人员之间中继点。根据两组数据可以有多种节点属性赋值，网络中各节点的活跃度不同，其在网络中的身份也就不同。因此不同的属性赋值会对网络性能有一定的影响，为了探究不同类型网络中用户行为方式对网络性能的影响，将网络分类为活跃型网络，封闭型网络及随机型网络。活跃型网络：给网络中活跃度越高的节点赋值开放型及社交型属性

【参考文献】：
期刊论文
[1]隐私偏好设置与隐私反馈对移动商务用户行为意愿影响及交互作用的实证研究[J]. 刘百灵,杨世龙,李延晖.  中国管理科学. 2018(08)
[2]网络隐私泄露事件中用户应对行为的形成机制研究——基于PADM理论模型的扎根分析[J]. 李华强,周雪,万青,范春梅.  情报杂志. 2018(07)
[3]移动电子商务下交易成本影响消费者感知价值的实证研究[J]. 王崇,吴价宝,王延青.  中国管理科学. 2016(08)
[4]一个基于博弈理论的隐私保护模型[J]. 张伊璇,何泾沙,赵斌,朱娜斐.  计算机学报. 2016(03)
[5]机会网络中用户属性隐私安全的高效协作者资料匹配协议[J]. 李永凯,刘树波,杨召唤,刘梦君.  通信学报. 2015(12)
[6]基于差分隐私的权重社会网络隐私保护[J]. 兰丽辉,鞠时光.  通信学报. 2015(09)
[7]移动机会网络路由问题研究进展[J]. 马华东,袁培燕,赵东.  软件学报. 2015(03)
[8]移动互联服务与隐私保护的研究进展[J]. 李晖,李凤华,曹进,牛犇,孙文海,耿魁.  通信学报. 2014(11)
[9]基于Paillier同态的无线自组网组密钥管理方案[J]. 何文才,杜敏,刘培鹤,陈志伟,郑钊.  计算机科学. 2013(10)
[10]基于同态加密的高效多方保密计算[J]. 李顺东,王道顺.  电子学报. 2013(04)

硕士论文
[1]社交网络对游客购买意向影响研究[D]. 徐弘.浙江大学 2011



本文编号：3575166