基于数据挖掘的返贫预测模型的研究与应用

发布时间：2022-01-13 13:07

　　精准扶贫是我国全面建成小康社会的重要战略举措,但是在我国扶贫工作取得显著成效的同时,不少贫困地区却长期存在着“扶贫、脱贫、再返贫”的怪圈。由于返贫现象的存在,脱贫人口再返贫成为我国脱贫攻坚最后阶段亟待解决的难题,也是我国全面建成小康社会以后所面临的严峻挑战。因此,深入地挖掘返贫特征、构建返贫预测模型,有助于扶贫工作者预测脱贫户未来的返贫情况,并提前制定有针对性的、更高效的帮扶措施,这对我国反贫困战略的开展具有重要的应用价值。本论文以巩固脱贫攻坚成果、降低返贫率为目标,构建了一种基于我国贫困现状的返贫预测模型,以期给扶贫工作者提供科学有效的决策支持。论文具体研究内容如下:（1）基于关联规则算法的返贫事件关联规则分析。根据SPCA模型,选取返贫事件影响因子,通过数据属性概化处理影响因子建立返贫事件事务数据库,利用FP-Growth算法对返贫影响因子进行分析,挖掘最大返贫特征项集及其关联规则。（2）基于BP神经网络的返贫预测模型构建。在返贫事件事务数据库的基础上,量化特征项集,采用贝叶斯正则化算法对神经网络进行训练,构造基于BP神经网络的返贫预测模型。通过对返贫预测模型进行验证,可以定位到具... 

【文章来源】：陕西师范大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：66 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２－４关联分析使用流程图??Ｆｉｇ２－４?Ｔｈｅ?ｆｌｏｗ?ｃｈａｒｔ?ｏｆ?ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ?ａｎａｌｙｓｉｓ?ｕｓｅｓ??２．３．１返贫事件ＦＰ－ｔｒｅｅ生成??

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一Fp曰Tr‘曲结构图

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于贝叶斯网络模型的高校贫困生预测实证分析[J]. 李斌,王卫星,胡屹峰,王萍.  计算机系统应用. 2019(01)
[2]基于机器学习的贫困生分类预测研究[J]. 陆桂明,张源,周志敏.  计算机应用与软件. 2019(01)
[3]基于优化FOA-BPNN模型的脱贫时间预测[J]. 朱容波,张静静,李媛丽,海梦婕,王德军.  中南民族大学学报(自然科学版). 2018(04)
[4]返贫预警机制构建探究[J]. 范和生.  中国特色社会主义研究. 2018(01)
[5]大数据驱动精准扶贫:内在机理与实现路径[J]. 丁翔,丁荣余,金帅.  现代经济探讨. 2017(12)
[6]关于返贫防控机制建设的几点思考[J]. 张鹏飞.  法制与社会. 2017(33)
[7]习近平精准扶贫思想探析[J]. 张瑞敏.  中南民族大学学报(人文社会科学版). 2017(04)
[8]中国农民工多维返贫测度问题[J]. 蒋南平,郑万军.  中国农村经济. 2017(06)
[9]返贫成因的精准识别及治理对策研究[J]. 王刚,贺立龙.  中国经贸导刊. 2017(08)
[10]高校贫困生的科学认定方法研究——以锦州师范高等专科学校为例[J]. 孙楠.  辽宁师专学报(社会科学版). 2017(01)

硕士论文
[1]数据挖掘在高校贫困生认定系统中的应用研究[D]. 史甜.西安科技大学 2017
[2]改进的关联规则算法在慢性病数据挖掘中的研究[D]. 杨余垒.浙江理工大学 2017
[3]我国农村返贫问题根源剖析与对策研究[D]. 漆敏.重庆大学 2012
[4]关联规则中ECLAT算法的研究与应用[D]. 耿晓斐.重庆大学 2009



本文编号：3586488