分布式大型图的交互式可视化系统设计与实现
发布时间:2022-01-17 01:49
随着互联网日新月异的发展,各种互联网应用给人们的衣食住行及各国的政治、经济、社会带来了巨大改变。在此环境的背后,海量的、各种类型的数据以惊人的速度产生,人们已经迈入了大数据时代。数据在这个时代所发挥的巨大能量可以说令人惊叹不已,从精准推荐、相亲匹配到人工智能等等都有大数据的身影。海量数据之所以产生着电照风行般的影响力,各种数据挖掘分析技术在其中扮演着举足轻重的作用。在这些类型繁多的数据中,图数据占据着一席之地。图提供了一种对数据进行建模的简单、强大且有效的方法。大数据时代,随处可见能够用图进行建模的数据的产生。具体来说,其主要来源于各种网络。例如电信网络、计算机网络、生物网络、认知和语义网络、交通网络、犯罪网络、论文引用网络以及社交网络。和对其他类型数据的挖掘分析一样,对图数据的分析也有很多成熟技术。大致分为两类。一是图的聚集技术,分析者根据需求按一定的规则对图中的顶点或边进行聚集从而达到分析目的,比如一些社区发现技术。第二是图的可视化技术,该技术涉及布局算法、视觉混乱降低以及交互等多个部分,通过这些部分将图的结点和边在屏幕上布局显示同时提供交互分析的功能。对大型属性图的可视化研究是图...
【文章来源】:中南财经政法大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:62 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
GraphX作业流程图
GraphXTable视图
GraphStream操作展示图
本文编号:3593813
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